[發(fā)明專利]高壓油浸式變壓器油液液位圖像識別方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010869512.7 | 申請日: | 2020-08-26 |
| 公開(公告)號: | CN111950558A | 公開(公告)日: | 2020-11-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李昌;張溯寧 | 申請(專利權(quán))人: | 上海申瑞繼保電氣有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/32 | 分類號: | G06K9/32;G06K9/46;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13 |
| 代理公司: | 上海驍象知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31315 | 代理人: | 林煒 |
| 地址: | 200233 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 高壓 油浸式 變壓器 油液液位 圖像 識別 方法 | ||
1.一種高壓油浸式變壓器油液液位圖像識別方法,其特征在于,具體步驟如下:
1)利用攝像頭拍攝變電所內(nèi)油浸式變壓器的變壓器油液位觀察窗,并在變壓器油液位觀察窗的監(jiān)視圖像中設(shè)定一個矩形的液位識別區(qū)域,并且液位識別區(qū)域的上邊緣高于變壓器油液位觀察窗的上邊緣,液位識別區(qū)域的下邊緣低于變壓器油液位觀察窗的下邊緣,液位識別區(qū)域的左邊緣位于變壓器油液位觀察窗的左邊緣右側(cè),液位識別區(qū)域的右邊緣位于變壓器油液位觀察窗的右邊緣左側(cè),并且液位識別區(qū)域與變壓器油液位觀察窗的重疊面積大于80%;
并在液位識別區(qū)域中劃定兩個標(biāo)定區(qū)域,位于液位標(biāo)尺下方的區(qū)域劃定為標(biāo)定區(qū)域A,位于液位標(biāo)尺上方的區(qū)域劃定為標(biāo)定區(qū)域B,其中的標(biāo)定區(qū)域A內(nèi)填充滿變壓器油,標(biāo)定區(qū)域B內(nèi)無變壓器油;
2)獲取液位識別區(qū)域的圖像,并對所獲取的液位識別區(qū)域圖像實(shí)施多值灰度處理,得到液位識別區(qū)域圖像的灰度圖;
圖像的多值灰度處理公式為:
Fti=Gri+2×Ggi+Gbi
Gri=(ri+gi+bi)/3
Ggi=fabs(gi-g0)/3
Gbi=fabs(bi-b0)/3
1≤i≤m
其中,F(xiàn)ti為圖像中的第i個像素點(diǎn)的灰度值,ri為圖像中的第i個像素點(diǎn)的紅色色值,gi為圖像中的第i個像素點(diǎn)的黃色色值,bi為圖像中的第i個像素點(diǎn)的藍(lán)色色值,g0為圖像中的液位標(biāo)尺的所有像素點(diǎn)的黃色平均色值,b0為圖像中的液位標(biāo)尺的所有像素點(diǎn)的藍(lán)色平均色值,fabs為求絕對值函數(shù),m為圖像中的像素點(diǎn)總數(shù);
3)從液位識別區(qū)域圖像的灰度圖中截取兩個標(biāo)定區(qū)域的灰度圖,并對所截取的兩個標(biāo)定區(qū)域灰度圖分別實(shí)施灰度擬合計算,得到兩個標(biāo)定區(qū)域的像素點(diǎn)灰度平均擬合值SFgA、SFgB;
其中,SFgA為標(biāo)定區(qū)域A的像素點(diǎn)灰度平均擬合值,SFgB為標(biāo)定區(qū)域B的像素點(diǎn)灰度平均擬合值;
標(biāo)定區(qū)域灰度圖的灰度擬合計算公式為:
如果Fti=Ftmin,則令Fgi=0;
如果Ftmin<Fti<Ftmax,則令Fgi=(Fti-Ftmin)×80/(Ftmax-Ftmin);
如果Fti=Ftmax,則令Fgi=100;
其中,SFg為標(biāo)定區(qū)域的像素點(diǎn)灰度平均擬合值,n為標(biāo)定區(qū)域中的像素點(diǎn)總數(shù),F(xiàn)gi為標(biāo)定區(qū)域中的第i個像素點(diǎn)的Fg值,F(xiàn)tmin為標(biāo)定區(qū)域中的所有像素點(diǎn)的最小灰度值,F(xiàn)tmax為標(biāo)定區(qū)域中的所有像素點(diǎn)的最大灰度值;
4)計算液位識別系數(shù),計算公式為:
d=(1-L)×SFgA/SFgB/L
L=C/M
其中,d為液位識別系數(shù),C為液位標(biāo)尺在液位識別區(qū)域圖像中的高度,M為液位滿刻度在液位識別區(qū)域圖像中的高度;
5)利用液位識別系數(shù)d對液位識別區(qū)域中的實(shí)時圖像進(jìn)行識別,識別方法為:
采集液位識別區(qū)域的實(shí)時圖像,并采用步驟2)的多值灰度處理公式對所采集的實(shí)時圖像實(shí)施多值灰度處理后得到實(shí)時圖像灰度圖;
再從實(shí)時圖像灰度圖中截取兩個標(biāo)定區(qū)域的灰度圖,并采用步驟3)的灰度擬合計算公式對所截取的兩個標(biāo)定區(qū)域的灰度圖分別實(shí)施灰度擬合計算,得到實(shí)時圖像的兩個標(biāo)定區(qū)域的像素點(diǎn)灰度平均擬合值SFgA,t、SFgB,t;其中的SFgA,t為實(shí)時圖像中的標(biāo)定區(qū)域A的像素點(diǎn)灰度平均擬合值,SFgB,t為實(shí)時圖像中的標(biāo)定區(qū)域B的像素點(diǎn)灰度平均擬合值;
再計算實(shí)時圖像中的油液液位百分比值,計算公式為:
rt=1/(1+d×SFgB,t/SFgA,t)×100%
其中,rt為實(shí)時圖像中的油液液位百分比值。
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