[發明專利]基于用戶畫像的推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010868453.1
• 申請日: 2020-08-26
• 公開（公告）號: CN111967914A
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: 聶嘉良;向林;白金蓬
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯云科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06
• 代理公司: 北京聿宏知識產權代理有限公司 11372
• 代理人: 吳大建;金淼

1.一種基于用戶畫像的推薦方法，其特征在于，包括：

獲取用戶行為數據；

解析所述用戶行為數據，獲得用戶特征向量；

基于所述用戶特征向量，構建用戶畫像；

從所述用戶畫像中提取出按預設規則排列的前若干個產品，獲得若干個預選產品；

獲取產品分類數據；

將所述產品分類數據關聯各所述預選產品，獲取所述產品分類數據中與各所述預選產品對應的產品分類；

根據所述產品分類推送產品消息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶特征向量，構建用戶畫像的步驟包括：

基于所述用戶特征向量，采用TF-IDF算法構建所述用戶畫像。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶特征向量，采用TF-IDF算法構建所述用戶畫像的步驟包括：

基于所述用戶特征向量，獲取用戶購買的各類產品的權重；

基于用戶購買的各類產品的權重，采用TF-IDF算法構建所述用戶畫像。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述從所述用戶畫像中提取出按預設規則排列的前若干個產品，獲得若干個預選產品的步驟包括：

基于所述用戶畫像中的各類產品的權重，按權重由大至小的排序從所述用戶畫像中提取出前若干個產品，獲得若干個所述預選產品。

5.根據權利要求1-4任一項中所述的方法，其特征在于，所述根據所述產品分類推送產品消息的步驟包括：

根據從所述產品分類數據中獲取的所述產品分類，生成產品推送列表；

推送所述產品推送列表。

6.根據權利要求1-4任一項中所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶行為數據包括用戶注冊數據、用戶評論數據、用戶點擊數據和用戶地理位置數據。

7.一種基于用戶畫像的推薦裝置，其特征在于，包括：

用戶行為獲取模塊，用于獲取用戶行為數據；

用戶特征向量獲取模塊，用于解析所述用戶行為數據，獲得用戶特征向量；

用戶畫像構建模塊，用于基于所述用戶特征向量，構建用戶畫像；

預選產品提取模塊，用于從所述用戶畫像中提取出按預設規則排列的前若干個產品，獲得若干個預選產品；

產品分類數據獲取模塊，用于獲取產品分類數據；

產品分類獲取模塊，用于將所述產品分類數據關聯各所述預選產品，獲取所述產品分類數據中與各所述預選產品對應的產品分類；

產品消息推送模塊，用于根據所述產品分類推送產品消息。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述用戶畫像構建模塊還用于基于所述用戶特征向量，采用TF-IDF算法構建所述用戶畫像。

9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6中任一項所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。