[發明專利]一種SPC的高效計算方法、裝置、設備和介質

在審

• 申請號: 202010868028.2
• 申請日: 2020-08-26
• 公開（公告）號: CN112148476A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 劉平
• 申請（專利權）人: 福建摩爾軟件有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50
• 代理公司: 福州市鼓樓區京華專利事務所(普通合伙) 35212
• 代理人: 宋連梅

本發明提供一種SPC高效計算的方法、裝置、設備和介質，方法包括每接收到一個第一樣本集合，即對所述第一樣本集合的數據量與一個計算單元的上限樣本量的預設值進行判斷：若小于，則自動生成單獨的一個計算單元對其進行運算，得到計算結果；若大于，則自動將其拆分成多個第二樣本集合，對應生成多個計算單元，分別進行獨立的資源分配，進行并發運算，然后對計算結果進行合并；對所述計算結果進行處理，得到結果數據并進行緩存；若存在歷史結果數據，則將當次結果數據和歷史結果數據進行整合。本發明將并行計算和流式計算有機結合，替代目前的實時全量計算方式，不僅大大提高了計算效率，消除延時計算的影響，還避免了重得計算造成的弊端。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，特別涉及一種SPC高效計算的方法、裝置、設備和介質。

背景技術

統計過程控制(Statistical Process Control)是一種借助數理統計方法的過程控制工具。它對生產過程進行分析評價，根據反饋信息及時發現系統性因素出現的征兆，并采取措施消除其影響，使過程維持在僅受隨機性因素影響的受控狀態，以達到控制生產質量的目的。

其中，對生產過程進行分析評價比較重要的手段是要對一定的生產樣本進行相關算法的計算，傳統的SPC計算一般是通過樣本數據的采集、整合、錄入到相應的數據庫中，最后進行統一的計算，這種在時間上存在高延時的方法通常不利于產線上的員工及時的發現問題，導致問題排查滯后，往往會造成較大范圍的損失。針對以上的問題，出現了SPC實時運行的方式，雖然這種實時運行方式緩解了延時的問題，但缺點在于每次的計算都是使用全量樣本進行計算，如：當樣本的統計體量達到1000000個，針對生產線上新產生的5個樣本進行統計時，要獲得1000005樣本量的最終計算結果，則不得不將新產生的5個樣本和先前的1000000個樣本一起進行提交，然后對最終的1000005個樣本進行全量計算，得出最新結果，也就是說其中1000000個樣本被計算了兩次，以此類推，若后續生產線上又新產生的10個樣本，則又要將之前的1000005個樣本與該10個樣本一起進行全量計算，導致其中1000000個樣本被計算了三次，5個樣本被計算了兩次。可想而知，這種全量計算對于小體量的樣本量來說，似乎并不會有太大的影響，可當持續計算的樣本量達到一定量級的時候，問題就會慢慢凸顯，甚至造成系統崩潰。對于大型的企業、產線多、生產節奏快、測試樣本量巨大的情況下，在當下計算機性能的要求越來越高效的背景下，以上的方式是無法滿足需求的。

于20090527公開的，公開號為CN101441557的中國發明公開了一種基于動態數據拆分的分布式并行計算的系統及其方法，該系統包括：拆分單元，其負責分割待計算的數據項目，把待計算數據根據劃分規則劃分成若干相對獨立計算項；運算單元，其負責對所述計算項進行分布式并行計算，包括若干運算機；環境單元，其負責在并行計算前部署所述運算機中的執行環境，并且在計算執行完成后將所述運算機還原到執行前的狀態；負載均衡單元，其負責檢查所有運算機的負載情況，并根據各運算機的資源消耗情況動態地分配相應數量的計算項至各運算機。雖然該發明采用分布式并行計算最大程度利用了計算機的空閑資源，加快計算速度，但由于沒有與流式計算相結合，可能仍會引發因全量計算帶來的弊端。

發明內容

本發明要解決的技術問題，在于提供一種SPC高效計算的方法、裝置、設備和介質，將并行計算和流式計算有機結合，替代目前的實時全量計算方式，不僅大大提高了計算效率，消除延時計算的影響，還避免了重得計算造成的弊端。

第一方面，本發明提供了一種SPC高效計算的方法，包括下述步驟：

S1、接收采集端實時提交的第一樣本集合；

S2、每接收到一個第一樣本集合，即對所述第一樣本集合的數據量進行判斷：

若數據量小于一個計算單元的上限樣本量的預設值，則自動生成單獨的一個計算單元，并按照SPC計算規則對所述第一樣本集合進行運算，運算完成后得到計算結果；