[發明專利]一種基于知識圖譜的指標智能可視化方法及裝置

有效

• 申請號: 202010866296.0
• 申請日: 2020-08-25
• 公開（公告）號: CN112015912B
• 公開（公告）日: 2023-07-04
• 發明（設計）人: 湯澤亮;宋楊
• 申請（專利權）人: 杭州指令集智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/34;G06N3/049;G06N3/084
• 代理公司: 北京華夏正合知識產權代理事務所(普通合伙) 11017
• 代理人: 韓登營

1.一種基于知識圖譜的指標智能可視化方法，其特征在于，包括：

基于行業標準的指標體系和可視化素材庫構建指標知識圖譜，其中，所述指標知識圖譜至少包括各指標k_i、其對應的各標簽u_ij、其關聯的各可視化素材和設定的各可視化素材的第一權重值，下標i為指標的編號，下標ij為指標k_i標簽的編號；

將所述指標知識圖譜用于指標可視化分析，基于使用記錄統計各指標k_i關于標簽u_ij的基于可視化素材組合n的第一偏好o_ijn，和基于使用記錄及所述第一權重值確定各可視化素材的第二權重值，其中，下標ijn是指標k_i標簽u_ij的可視化素材組合種類n的編號；

基于各指標k_i所述第一偏好o_ijn與各可視化素材的第二權重值，確定各指標k_i的可視化素材最佳組合，作為各指標k_i的可視化方法進行可視化處理；

所述指標k_i的可視化素材最佳組合的確定方法，包括：

所統計的指標k_i所述第一偏好o_ijn與指標k_i的各可視化素材的第二權重值構成訓練樣本，基于所述訓練樣本，利用深度學習的方法構建指標k_i基于各標簽u_ij的可視化模型；

基于所述指標k_i的基于各標簽u_ij的可視化模型確定指標k_i關于標簽u_ij的基于可視化素材組合n的第二偏好on_ijn；

指標k_i所述第二偏好on_ijn分標簽基于可視化素材組合維度歸一化，確定為指標k_i的關于標簽u_ij的基于可視化素材組合n的第三偏好onn_ijn；

指標k_i所述第三偏好onn_ijn基于標簽維度求和，確定為指標k_i的基于可視化素材組合n的第四偏好onnn_in，其最大值對應的可視化素材組合為指標k_i的可視化素材最佳組合。

2.根據權利要求1所述方法，其特征在于，基于所述使用記錄統計指標k_i關于標簽u_ij的基于可視化素材組合n的使用次數或頻率，確定指標k_i所述第一偏好o_ijn。

3.根據權利要求1所述方法，其特征在于，所述可視化素材的第二權重值確定方法，包括：

基于所述使用記錄統計各可視化素材使用總次數和各可視化素材的使用次數；

所述各可視化素材的使用次數除以所述可視化素材使用總次數的商確定為所述各可視化素材的使用權重；

所述各可視化素材的使用權重乘以相應可視化素材第一權重值的積確定為所述各可視化素材的第二權重值。

4.根據權利要求1-3任一所述方法，其特征在于，

所述可視化素材至少包括主題、背景、邊框、圖表組件、交互組件，所述圖表組件至少包括下面之一：形圖，折線圖，餅圖，雷達圖，散點圖、圓環圖，條形圖，堆積圖、面積圖，所述交互組件至少包括下面之一：下拉框、時間選擇器、滑動輸入條、選擇框、折疊面板、導航菜單。