[發(fā)明專(zhuān)利]一種文本生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010865407.6
• 申請(qǐng)日: 2020-08-25
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112163404B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-11-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孫海峰;熊永平;尚學(xué)軍;戚艷;談元鵬
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京郵電大學(xué);國(guó)網(wǎng)天津市電力公司;國(guó)家電網(wǎng)有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F40/166
• 分類(lèi)號(hào): G06F40/166;G06F40/216;G06F40/247;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京風(fēng)雅頌專(zhuān)利代理有限公司 11403
• 代理人: 王剛

1.一種文本生成方法，其特征在于，包括：

獲取若干關(guān)鍵詞，將若干所述關(guān)鍵詞輸入預(yù)先訓(xùn)練的粗粒度文本生成模型，得到若干所述關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的所述粗粒度文本；

確定未出現(xiàn)在粗粒度文本中的至少一個(gè)所述關(guān)鍵詞，作為遺漏關(guān)鍵詞；

根據(jù)所述粗粒度文本和至少一個(gè)所述遺漏關(guān)鍵詞，得到若干第一重構(gòu)文本；具體包括：根據(jù)所述粗粒度文本，確定若干插入位置；

將至少一個(gè)所述遺漏關(guān)鍵詞分別插入每個(gè)所述插入位置，以得到若干所述第一重構(gòu)文本；

對(duì)于每個(gè)所述第一重構(gòu)文本均執(zhí)行改寫(xiě)處理，以得到若干第二重構(gòu)文本；具體包括：對(duì)每個(gè)所述第一重構(gòu)文本均執(zhí)行插入操作或刪除操作；其中，

所述插入操作，包括：隨機(jī)選取所述第一重構(gòu)文本的插入位置，根據(jù)條件概率公式在所有備選詞匯中抽取一個(gè)概率最大的詞，插入到所述位置，以得到一個(gè)所述第二重構(gòu)文本；

所述刪除操作，包括：對(duì)生成的每一個(gè)所述第一重構(gòu)文本執(zhí)行隨機(jī)采樣刪除，以得到一個(gè)所述第二重構(gòu)文本；

將若干所述第二重構(gòu)文本輸入預(yù)先訓(xùn)練的評(píng)估模型，得到若干所述第二重構(gòu)文本分別對(duì)應(yīng)的合理性數(shù)值，并將合理性數(shù)值最高的所述第二重構(gòu)文本作為與所述遺漏關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的細(xì)粒度文本；其中，所有所述遺漏關(guān)鍵詞按照先后順序同時(shí)出現(xiàn)的概率，稱(chēng)為所述合理性數(shù)值，所述概率越高，所述合理性數(shù)值越高。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文本生成方法，其特征在于，所述遺漏關(guān)鍵詞的個(gè)數(shù)為M，所述粗粒度文本的長(zhǎng)度為N；

所述將至少一個(gè)所述遺漏關(guān)鍵詞分別插入每個(gè)所述插入位置，以得到若干所述第一重構(gòu)文本，具體包括：

將所述粗粒度文本的句首、句尾以及每?jī)蓚€(gè)詞間的位置，確定為所述插入位置，以得到N+1個(gè)所述插入位置；

選擇一個(gè)所述遺漏關(guān)鍵詞分別添加到所有所述插入位置，得到N+1個(gè)添加結(jié)果；對(duì)于每個(gè)所述添加結(jié)果均執(zhí)行確定所述插入位置，以及將另一所述遺漏關(guān)鍵詞分別添加到所有所述插入位置的步驟；

重復(fù)執(zhí)行上述步驟，直至全部所述遺漏關(guān)鍵詞均添加到所述粗粒度文本中，并得到個(gè)第一重構(gòu)文本，其中，i為序數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文本生成方法，其特征在于，所述對(duì)生成的每一個(gè)所述第一重構(gòu)文本執(zhí)行隨機(jī)采樣刪除，包括：

所述刪除操作執(zhí)行時(shí)不刪除所述關(guān)鍵詞所在位置的詞。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的文本生成方法，其特征在于，所述刪除操作，還包括：

若執(zhí)行所述刪除操作后得到的所述第二重構(gòu)文本，與已經(jīng)得到的任一所述第二重構(gòu)文本相同，則對(duì)所述第二重構(gòu)文本重新執(zhí)行所述刪除操作。

5.一種文本生成裝置，其特征在于，包括：

第一生成模塊，被配置為獲取若干關(guān)鍵詞，將若干所述關(guān)鍵詞輸入預(yù)先訓(xùn)練的粗粒度文本生成模型，得到若干所述關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的所述粗粒度文本；

確定模塊，被配置為確定未出現(xiàn)在粗粒度文本中的至少一個(gè)所述關(guān)鍵詞，作為遺漏關(guān)鍵詞；

第二生成模塊，被配置為根據(jù)所述粗粒度文本和至少一個(gè)所述遺漏關(guān)鍵詞，得到若干第一重構(gòu)文本；具體包括：根據(jù)所述粗粒度文本，確定若干插入位置；

將至少一個(gè)所述遺漏關(guān)鍵詞分別插入每個(gè)所述插入位置，以得到若干所述第一重構(gòu)文本；

第三生成模塊，被配置為對(duì)于每個(gè)所述第一重構(gòu)文本均執(zhí)行改寫(xiě)處理，以得到若干第二重構(gòu)文本；具體包括：對(duì)每個(gè)所述第一重構(gòu)文本均執(zhí)行插入操作或刪除操作；其中，

所述插入操作，包括：隨機(jī)選取所述第一重構(gòu)文本的插入位置，根據(jù)條件概率公式在所有備選詞匯中抽取一個(gè)概率最大的詞，插入到所述位置，以得到一個(gè)所述第二重構(gòu)文本；

所述刪除操作，包括：對(duì)生成的每一個(gè)所述第一重構(gòu)文本執(zhí)行隨機(jī)采樣位置執(zhí)行刪除，以得到一個(gè)所述第二重構(gòu)文本；

第四生成模塊，被配置為將若干所述第二重構(gòu)文本輸入預(yù)先訓(xùn)練的評(píng)估模型，得到若干所述第二重構(gòu)文本分別對(duì)應(yīng)的合理性數(shù)值，并將合理性數(shù)值最高的所述第二重構(gòu)文本作為與所述關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的細(xì)粒度文本。

6.一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至4任意一項(xiàng)所述的方法。

7.一種非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令用于使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行權(quán)利要求1至4任一所述方法。