[發(fā)明專利]一種預測性維護方法、裝置、設備以及存儲介質在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010865222.5 | 申請日: | 2020-08-25 |
| 公開(公告)號: | CN111984513A | 公開(公告)日: | 2020-11-24 |
| 發(fā)明(設計)人: | 譚龍興;張海強;鄭曉彬 | 申請(專利權)人: | 浙江天垂科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/34 | 分類號: | G06F11/34;G06N3/02 |
| 代理公司: | 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市濱江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 預測 維護 方法 裝置 設備 以及 存儲 介質 | ||
1.一種預測性維護方法,包括:
獲取目標設備在預設時刻之前的第一預設時長內的運行數據;其中,所述預設時刻不晚于當前時刻;
將所述運行數據輸入預先維護的健康值預測模型,得到該目標設備在經過第二預設時長之后對應的預測健康值;其中,所述預測健康值,用于指示設備在經過第二預設時長之后對應的運行狀態(tài);
基于預先維護的健康值與預測性維護指標之間的對應關系,查詢與所述預測健康值對應的預測性維護指標,以基于所述預測性維護指標,對所述目標設備進行預測性維護;其中,所述預測性維護指標用于指示進行預測性維護的必要性。
2.根據權利要求1所述的方法,所述將所述運行數據輸入預先維護的健康值預測模型,得到該目標設備在經過第二預設時長之后對應的預測健康值,包括:
將所述運行數據輸入預先維護的健康值預測模型,得到該目標設備在經過多個預設時長之后分別對應的預測健康值;
所述基于預先維護的健康值與預測性維護指標之間的對應關系,查詢與所述預測健康值對應的預測性維護指標,包括:
基于預先維護的健康值與預測性維護指標之間的對應關系,查詢與多個所述預測健康值分別對應的預測性維護指標。
3.根據權利要求1或2所述的方法,維護健康值與預測性維護指標之間的對應關系的方法包括:
根據統(tǒng)計的設備歷史數據,維護設備健康值與預測性維護指標之間的對應關系。
4.根據權利要求3所述的方法,所述設備歷史數據包括設備歷史維護數據以及設備歷史運行數據;所述預測性維護指標包括設備維護概率;
所述根據統(tǒng)計的設備歷史數據,維護設備健康值與預測性維護指標之間的對應關系,包括:
根據統(tǒng)計的設備歷史維護數據以及設備歷史運行數據,確定在進行各次設備維護時,設備分別對應的維護健康值;
將所述維護健康值中的各健康值分別確定為第一健康值,并確定設備的設備健康值為所述第一健康值時,所述設備對應的設備維護概率;
存儲所述設備健康值與所述設備維護概率之間的對應關系。
5.根據權利要求4所述的方法,所述確定設備的設備健康值為所述第一健康值時,所述設備對應的設備維護概率,包括:
確定所述歷史維護數據中,記錄的進行過設備維護的總次數;
確定所述維護健康值中,大于所述第一健康值的數量,并將所述數量除以所述總次數,得到設備的設備健康值為所述第一健康值時,對應的所述設備維護概率。
6.根據權利要求5所述的方法,所述根據統(tǒng)計的設備歷史維護數據以及設備歷史運行數據,確定在進行各次設備維護時,設備分別對應的維護健康值,包括:
根據所述歷史維護數據,確定與各次設備維護分別對應的設備維護時間點;
將所述各設備維護時間點分別確定為第一時間點,并將第一時間點之前預設時長內設備的平均健康值,確定為與所述第一時間點對應的該次設備維護時的維護健康值。
7.根據權利要求6所述的方法,所述設備歷史維護數據中維護了每次設備維護對應的嚴重程度;
在所述設備維護概率之后,所述方法還包括:
根據所述歷史維護數據,確定設備的設備健康值為所述第一健康值時進行的設備維護所對應的嚴重程度;
將得到的所述設備維護概率,乘以與所述嚴重程度對應的權重系數,得到最終設備維護概率。
8.根據權利要求4所述的方法,所述指示預測性維護指標還包括設備剩余壽命;其中,所述設備剩余壽命指示設備距離下一次維修剩余的時長;
所述根據統(tǒng)計的設備歷史數據,維護設備健康值與預測性維護指標之間的對應關系,包括:
根據所述設備歷史運行數據,確定所述設備在運行過程中各運行時間點對應的運行健康值;
將所述運行健康值中的各健康值分別確定為第二健康值,確定設備的設備健康值為所述第二健康值時,所述設備對應的設備剩余壽命;
存儲所述設備健康值與所述設備剩余壽命之間的對應關系。
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