[發明專利]醫療數據的自動驗證

在審

• 申請號: 202010865057.3
• 申請日: 2020-08-25
• 公開（公告）號: CN112435753A
• 公開（公告）日: 2021-03-02
• 發明（設計）人: 劉大泉;錢茵;陶曉君;王洪春;邢偉彬;張晨曦;張義;周琪
• 申請（專利權）人: 豪夫邁·羅氏有限公司;山東大學齊魯醫院
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G06N20/00
• 代理公司: 北京市金杜律師事務所 11256
• 代理人: 羅利娜

1.一種用于醫療數據驗證的方法，包括：

獲得在醫療測試中生成的目標醫療數據；

獲得用于驗證醫療數據的機器學習模型，所述機器學習模型表示所述醫療數據與驗證結果之間的關聯，并且所述驗證結果指示與要對所述醫療數據執行的預定動作相關的信息；以及

通過將所述目標醫療數據應用于所述機器學習模型來確定針對所述目標醫療數據的目標驗證結果，所述目標驗證結果指示與要對所述目標醫療數據執行的目標動作相關的信息，所述目標動作選自所述預定動作。

2.根據權利要求1所述的方法，其中確定所述目標驗證結果包括：

獲得用于驗證所述醫療數據的另一機器學習模型，所述另一機器學習模型表示所述醫療數據與所述驗證結果之間的、與由所述機器學習模型表示的所述關聯不同的關聯；

將所述目標醫療數據分別應用于所述機器學習模型和所述另一機器學習模型，以獲得相應的驗證結果；以及

基于所述相應的驗證結果來確定所述目標驗證結果。

3.根據權利要求1和2中任一項所述的方法，還包括：

確定所述目標醫療數據與候選醫療數據之間的相似度，所述候選醫療數據從以下中選擇：被用于生成所述機器學習模型的歷史醫療數據，和/或已被應用于所述機器學習模型的歷史醫療數據；

響應于所述相似度超過預定的相似度閾值，選擇所述候選醫療數據作為針對所述目標醫療數據的參考醫療數據；以及

與所述目標醫療數據相關聯地提供參考醫療數據，以呈現給所述目標醫療數據的查看者。

4.根據權利要求3所述的方法，其中確定所述相似度包括：

基于以下中的至少一項來選擇所述候選醫療數據：

確定要對所述候選醫療數據執行所述目標動作，和

確定所述候選醫療數據具有與所述目標醫療數據相同的一個或多個測試項目。

5.根據權利要求1至4中任一項所述的方法，其中所述預定動作包括以下中的至少一項：

將所述醫療數據發布給請求與所述醫療數據相關的醫療測試的實體的第一動作，

進一步驗證所述醫療數據的第二動作，

重新運行與所述醫療數據相關的所述醫療測試的第三動作，

檢查歷史患者病歷的第四動作，

檢查所述醫療測試中的試劑反應的第五動作，

檢查被采集以在所述醫療測試中使用的測試樣本的第六動作，

結合臨床診斷來檢查所述醫療數據的第七動作，以及

檢查患者用藥情況的第八動作。

6.根據權利要求1至5中任一項所述的方法，其中所述機器學習模型包括用于將所述醫療數據分類為與所述預定動作相對應的類別的分類模型。

7.根據權利要求1至6中任一項所述的方法，其中與所述目標動作相關的所述信息包括以下中的至少一項：對所述目標動作的指示，以及所述機器學習模型針對所述目標醫療數據選擇所述目標動作的置信度水平。

8.根據權利要求1至7中任一項所述的方法，其中所述目標醫療數據包括在體外診斷測試中生成的醫療數據。

9.根據權利要求1至8中任一項所述的方法，其中基于多個可用機器學習模型的相應性能度量，從所述多個可用機器學習模型中選擇所述機器學習模型。

10.根據權利要求1至9中任一項所述的方法，其中獲得所述目標醫療數據包括：

獲得由所述基于規則的引擎確定為要被進一步驗證的所述目標醫療數據，所述基于規則的引擎被配置為基于至少一個預定規則來驗證所述目標醫療數據。

11.根據權利要求1至10中任一項所述的方法，還包括：

將所述目標驗證結果與所述目標醫療數據相關聯地提供給實驗室信息系統(LIS)，所述目標醫療數據包括醫療測試報告中呈現的至少一個數據項，并且所述目標驗證結果在所述醫療測試報告中被呈現為另一數據項。