[發(fā)明專利]一種多功能防疫檢測儀及其運行方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010864767.4 | 申請日: | 2020-08-25 |
| 公開(公告)號: | CN112037928A | 公開(公告)日: | 2020-12-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 黨宏社;李俊達;薛萌;曾浩 | 申請(專利權(quán))人: | 陜西科技大學 |
| 主分類號: | G16H50/80 | 分類號: | G16H50/80;G06K9/00;G06K9/46;G01J5/00;G01K13/00 |
| 代理公司: | 西安通大專利代理有限責任公司 61200 | 代理人: | 房鑫 |
| 地址: | 710021*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 多功能 防疫 檢測 及其 運行 方法 | ||
一種多功能防疫檢測儀及其運行方法,多功能防疫檢測儀包括主控制系統(tǒng),主控制系統(tǒng)的輸入端分別連接訪客接近模塊、圖像處理模塊、體溫測量模塊和光電傳感器,主控制系統(tǒng)的輸出端連接LCD屏幕、語音模塊和電機驅(qū)動模塊。語音模塊通過揚聲器播放已經(jīng)存放的提示語音。電機驅(qū)動模塊根據(jù)光電傳感器的采集信號驅(qū)動水泵進行出水動作。本發(fā)明能夠?qū)⒖谡肿R別、健康碼顏色識別、測溫功能、洗手消毒功能和來訪人數(shù)記錄功能集成在一起,實現(xiàn)在入口處對訪客檢測時的全程無接觸式操作,促進常態(tài)化疫情防控,降低了其他人員被感染的幾率,同時減輕工作負擔,提高入口檢測處的人流速度,避免人群聚集帶來的感染風險。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于防疫檢測領(lǐng)域,具體涉及一種多功能防疫檢測儀及其運行方法。
背景技術(shù)
新冠肺炎是一種傳染性較強且潛伏期長的疾病,已經(jīng)對人們的日常生活帶來極大的危害。盡管目前的疫情形勢相對于爆發(fā)初期有了好轉(zhuǎn),但疫情并沒有徹底消失,近期仍會出現(xiàn)少部分病例,并且國外的疫情形勢始終比較嚴峻,因此仍不能松懈對于疫情的防控。超市、藥店等公共場所作為人流量較大的區(qū)域,是一個在防疫過程中需要重點關(guān)注的對象。目前,大多公共場所都采用人工測溫的檢測方式,這種方式會增加工作人員感染的風險且效率較低。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于針對上述現(xiàn)有技術(shù)中防疫檢測方式存在風險且效率不高的問題,提供一種多功能防疫檢測儀及其運行方法,將圖像識別技術(shù)與嵌入式開發(fā)技術(shù)相結(jié)合,能夠?qū)崿F(xiàn)訪客來訪檢測、口罩識別、健康碼顏色識別、非接觸式體溫檢測以及洗手消毒功能。
為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明有如下的技術(shù)方案:
一種多功能防疫檢測儀,包括主控制系統(tǒng),主控制系統(tǒng)的輸入端分別連接訪客接近模塊、圖像處理模塊、體溫測量模塊和光電傳感器,主控制系統(tǒng)的輸出端連接LCD屏幕、語音模塊和電機驅(qū)動模塊;所述的訪客接近模塊采用微波雷達傳感器檢測是否有訪客接近;圖像處理模塊包括攝像頭和樹莓派,通過攝像頭采集訪客的面部圖像及健康碼圖像,樹莓派根據(jù)對采集到的圖像進行識別,判斷訪客是否佩戴口罩以及出示健康碼的顏色;體溫測量模塊采用非接觸式紅外溫度傳感器檢測訪客的體溫;通過光電傳感器感應是否有手接近出水裝置的出水口;LCD屏幕用于實時顯示訪客的人數(shù)以及訪客體溫;語音模塊通過揚聲器播放已經(jīng)存放的提示語音;電機驅(qū)動模塊根據(jù)光電傳感器的采集信號驅(qū)動水泵進行出水動作。
優(yōu)選的,所述的主控制系統(tǒng)采用STM32F103C8T6型單片機作為主控制器,通過USB-TTL模塊與樹莓派進行通訊。
優(yōu)選的,所述非接觸式紅外溫度傳感器采用MLX90614ESF型感溫芯片,使用IIC通訊協(xié)議與主控制器進行通訊。
優(yōu)選的,所述的LCD屏幕采用LCD12864型顯示器,使用串口通信的方式與主控制器進行通信。
優(yōu)選的,所述的語音模塊采用DY17034A型語音芯片。
優(yōu)選的,所述的電機驅(qū)動模塊采用雙路H橋電機驅(qū)動模塊,工作電流1.5A;所述的水泵為直流水泵。
本發(fā)明同時提供一種多功能防疫檢測儀的運行方法,包括以下步驟:
步驟一、讀取微波雷達傳感器的輸出電平,判斷是否有訪客接近;
步驟二、通過攝像頭拍攝訪客的面部,并對攝像頭采集到的圖像進行圖像預處理,將圖像從RGB圖像變成灰度圖像;
步驟三、將所得到的灰度圖像輸入到預先訓練好的口罩識別模型中,模型輸出是否檢測到口罩,如果訪客未佩戴口罩,則持續(xù)播放語音,提醒訪客佩戴口罩,若訪客已佩戴口罩,則播放語音提醒訪客出示健康碼;
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