[發(fā)明專利]網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、行人重識(shí)別方法及裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010864291.4
• 申請(qǐng)日: 2020-08-25
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112001321A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-11-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 莊偉銘;張學(xué)森;張帥;伊帥
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 商湯國(guó)際私人有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06F21/62
• 代理公司: 北京林達(dá)劉知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

本公開(kāi)涉及一種網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、行人重識(shí)別方法及裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，云端服務(wù)器中包括第一行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，所述方法包括：向多個(gè)邊端服務(wù)器發(fā)送第一行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)的第一網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；接收多個(gè)邊端服務(wù)器返回的第二網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，其中，針對(duì)任一邊端服務(wù)器，邊端服務(wù)器中包括第二行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)、身份分類網(wǎng)絡(luò)和本地圖像數(shù)據(jù)集，第二行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)和第一行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)具有相同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，第二網(wǎng)絡(luò)參數(shù)是邊端服務(wù)器根據(jù)本地圖像數(shù)據(jù)集、身份分類網(wǎng)絡(luò)和第一網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對(duì)第二行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練之后得到的；根據(jù)多個(gè)邊端服務(wù)器返回的第二網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，對(duì)第一行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行更新，得到更新后的第一行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開(kāi)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、行人重識(shí)別方法及裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

行人重識(shí)別(Person Re-identification)，也稱為行人再識(shí)別，是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術(shù)。目前，行人重識(shí)別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)，如應(yīng)用于智能視頻檢測(cè)、智能安保等。由于行人重識(shí)別技術(shù)在處理圖像或視頻幀序列的過(guò)程中，涉及了人臉、人體、個(gè)人身份等隱私數(shù)據(jù)，因此，亟需一種可以避免隱私數(shù)據(jù)泄露的行人重識(shí)別方法。

發(fā)明內(nèi)容

本公開(kāi)提出了一種網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、行人重識(shí)別方法及裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)的技術(shù)方案。

根據(jù)本公開(kāi)的一方面，提供了一種網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法，所述方法應(yīng)用于云端服務(wù)器，所述云端服務(wù)器中包括第一行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，所述方法包括：向多個(gè)邊端服務(wù)器發(fā)送所述第一行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)的第一網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；接收所述多個(gè)邊端服務(wù)器返回的第二網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，其中，針對(duì)任一所述邊端服務(wù)器，所述邊端服務(wù)器中包括第二行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)、身份分類網(wǎng)絡(luò)和本地圖像數(shù)據(jù)集，所述第二行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)和所述第一行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)具有相同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，所述第二網(wǎng)絡(luò)參數(shù)是所述邊端服務(wù)器根據(jù)所述本地圖像數(shù)據(jù)集、所述身份分類網(wǎng)絡(luò)和所述第一網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對(duì)所述第二行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練之后得到的；根據(jù)所述多個(gè)邊端服務(wù)器返回的所述第二網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，對(duì)所述第一行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行更新，得到更新后的所述第一行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述多個(gè)邊端服務(wù)器返回的所述第二網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，對(duì)所述第一行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行更新，得到更新后的所述第一行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，包括：接收所述多個(gè)邊端服務(wù)器返回的所述第二網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對(duì)應(yīng)的權(quán)重，其中，針對(duì)任一所述邊端服務(wù)器，所述第二網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對(duì)應(yīng)的權(quán)重是所述邊端服務(wù)器根據(jù)訓(xùn)練前的所述第二行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)和訓(xùn)練后的所述第二行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)確定得到的；根據(jù)所述多個(gè)邊端服務(wù)器返回的所述第二網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對(duì)應(yīng)的權(quán)重，對(duì)所述多個(gè)邊端服務(wù)器返回的所述第二網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行加權(quán)平均，得到更新后的所述第一網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；根據(jù)更新后的所述第一網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，對(duì)所述第一行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行更新，得到更新后的所述第一行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述方法還包括：向所述多個(gè)邊端服務(wù)器發(fā)送共享圖像數(shù)據(jù)集；接收所述多個(gè)邊端服務(wù)器返回的偽標(biāo)簽，其中，針對(duì)任一所述邊端服務(wù)器，所述偽標(biāo)簽是所述邊端服務(wù)器根據(jù)所述共享圖像數(shù)據(jù)集以及訓(xùn)練后的所述第二行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)生成的；根據(jù)所述共享圖像數(shù)據(jù)集和所述多個(gè)邊端服務(wù)器返回的偽標(biāo)簽，對(duì)更新后的所述第一行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的所述第一行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述共享圖像數(shù)據(jù)集和所述多個(gè)邊端服務(wù)器返回的偽標(biāo)簽，對(duì)更新后的所述第一行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的所述第一行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，包括：根據(jù)所述多個(gè)邊端服務(wù)器返回的偽標(biāo)簽，確定平均偽標(biāo)簽；根據(jù)所述共享圖像數(shù)據(jù)集和所述平均偽標(biāo)簽，對(duì)更新后的所述第一行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的所述第一行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)。