[發明專利]一種活體檢測方法和裝置

有效

• 申請號: 202010860908.5
• 申請日: 2020-08-25
• 公開（公告）號: CN112052759B
• 公開（公告）日: 2022-09-09
• 發明（設計）人: 姚太平;陳智鴻;章健;陳陽;孟嘉;吳雙;丁守鴻;李季檁;吳運聲
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V40/40;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/764
• 代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300
• 代理人: 彭緒坤

1.一種活體檢測方法，其特征在于，包括：

獲取檢測樣本集合，并對所述檢測樣本集合中的圖像樣本進行特征提取，得到所述圖像樣本在多個通道上的圖像特征；

獲取所述圖像特征的通道信息，并根據所述圖像特征的通道信息，確定所述圖像樣本的風格特征和所述風格特征的通道信息，所述風格特征指示所述圖像樣本的域信息，所述域信息指所述圖像樣本的類型；

根據所述風格特征的通道信息，在所述風格特征中篩選出用于聚類的目標風格特征；

基于所述目標風格特征，對所述圖像樣本進行聚類，得到多個域類型的圖像樣本集合；

在所述圖像樣本集合中確定出訓練樣本和查詢樣本，并采用所述訓練樣本和查詢樣本對預設活體檢測模型進行訓練，以對待檢測對象進行活體檢測。

2.根據權利要求1所述的活體檢測方法，其特征在于，所述根據所述圖像特征的通道信息，確定所述圖像樣本的風格特征和所述風格特征的通道信息，包括：

根據所述圖像特征的通道信息，在所述圖像特征中篩選出每個通道對應的尺寸特征；

基于所述尺寸特征，確定所述圖像樣本的風格特征和所述風格特征的通道信息。

3.根據權利要求2所述的活體檢測方法，其特征在于，所述基于所述尺寸特征，確定所述圖像樣本的風格特征和所述風格特征的通道信息，包括：

根據預設轉換策略，將所述尺寸特征轉換為所述圖像樣本的背景特征；

基于所述尺寸特征和背景特征，計算所述圖像樣本的初始風格特征；

將所述背景特征和所述初始風格特征進行融合，得到所述圖像樣本的風格特征；

根據所述圖像特征的通道信息，確定所述風格特征的通道信息。

4.根據權利要求1所述的活體檢測方法，其特征在于，所述風格特征包括至少一個子風格特征，所述根據所述風格特征的通道信息，在所述風格特征中篩選出用于聚類的目標風格特征，包括：

根據預設篩選策略，在所述風格特征的通道信息中篩選出用于聚類的目標通道；

在所述風格特征中篩選出所述目標通道對應的子風格特征；

將所述目標通道對應的子風格特征進行融合，得到用于聚類的所述目標風格特征。

5.根據權利要求4所述的活體檢測方法，其特征在于，所述基于所述目標風格特征，對所述圖像樣本進行聚類，得到多個域類型的圖像樣本集合之后，還包括：

根據所述圖像樣本的域類型，在預設域標簽集合中篩選出所述圖像樣本對應的域標簽；

所述在所述圖像樣本集合中確定出訓練樣本和查詢樣本，并采用訓練樣本和查詢樣本對預設活體檢測模型進行訓練，以對待檢測對象進行活體檢測，包括：在所述圖像樣本集合中確定出訓練樣本和查詢樣本，并采用所述訓練樣本、查詢樣本和所述圖像樣本對應的域標簽對預設活體檢測模型進行訓練，以對待檢測模型進行活體檢測。

6.根據權利要求5所述的活體檢測方法，其特征在于，所述在所述圖像樣本集合中確定出訓練樣本和查詢樣本，并采用所述訓練樣本、查詢樣本和所述圖像樣本對應的域標簽對預設活體檢測模型進行訓練，以對待檢測模型進行活體檢測，包括：

在所述圖像樣本集合中確定出所述訓練樣本、查詢樣本、以及所述訓練樣本和查詢樣本的域標簽；

對所述訓練樣本和查詢樣本進行特征提取，得到訓練樣本特征和查詢樣本特征；

根據所述訓練樣本特征、查詢樣本特征、以及所述訓練樣本和查詢樣本的域標簽，對所述預設活體檢測模型進行收斂；

返回執行所述根據預設篩選策略，在所述風格特征的通道信息中篩選出用于聚類的目標通道的步驟，直至所述預設活體檢測模型收斂完成，得到訓練后活體檢測模型；

基于所述訓練后活體檢測模型對待檢測對象進行活體檢測，得到檢測結果。