[發(fā)明專利]本質(zhì)流形結(jié)構(gòu)的圖像特征融合與聚類協(xié)同表達(dá)方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010860432.5
• 申請(qǐng)日: 2020-08-25
• 公開（公告）號(hào): CN111738370B
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李樹濤;韋曉輝
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 湖南大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62
• 代理公司: 湖南兆弘專利事務(wù)所(普通合伙) 43008
• 代理人: 譚武藝

1.一種本質(zhì)流形結(jié)構(gòu)的圖像特征融合與聚類協(xié)同表達(dá)方法，其特征在于，包括：

1）輸入由圖像在不同特征空間的相似矩陣構(gòu)成的相似矩陣集合Ω，其中不同特征空間的相似矩陣是指光譜、空間位置、紋理和高程四個(gè)特征空間中相似矩陣；

2）根據(jù)相似矩陣集合Ω初始化初始的關(guān)聯(lián)矩陣G⁽⁰⁾，根據(jù)初始的關(guān)聯(lián)矩陣G⁽⁰⁾的特征值分解初始化初始的低維特征矩陣F⁽⁰⁾；將初始的松弛變量B⁽⁰⁾、拉格朗日乘子Z⁽⁰⁾初始化為元素均為0的矩陣，將初始的權(quán)值矩陣Q⁽⁰⁾初始化為所有元素值相等且和為1的矩陣，初始化迭代次數(shù)k的值為1，懲罰因子μ的初始值μ⁽⁰⁾為大于0的數(shù)值；

3）利用相似矩陣集合Ω中相似矩陣的張量積和第k-1次迭代的權(quán)值矩陣Q^(k-1)計(jì)算第k次迭代的關(guān)聯(lián)矩陣G^(k)；

4）結(jié)合近鄰約束和拉普拉斯低秩約束計(jì)算與第k次迭代的關(guān)聯(lián)矩陣G^(k)對(duì)應(yīng)的第k次迭代的松弛變量B^(k)；

5）利用第k次迭代的松弛變量B^(k)對(duì)應(yīng)的拉普拉斯矩陣的特征值分解計(jì)算第k次迭代的低維特征矩陣F^(k)；

6）根據(jù)相似矩陣集合Ω中相似矩陣的噪聲強(qiáng)度調(diào)整第k次迭代的權(quán)值矩陣Q^(k)；

7）更新第k次迭代的拉格朗日算子Z^(k)：Z^(k) =Z^(k-1) +μ^(k-1) (G^(k)- B^(k)) ，更新第k次迭代的懲罰因子μ^(k)：μ^(k) =ρμ^(k-1)，其中Z^(k-1)為第k-1次迭代的拉格朗日算子，μ^(k-1)為第k-1次迭代的懲罰因子，ρ為步長(zhǎng)；

8）判斷是否滿足預(yù)設(shè)終止條件，如果滿足預(yù)設(shè)終止條件，則跳轉(zhuǎn)執(zhí)行下一步；否則，將迭代次數(shù)k加1，跳轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟3）；

9）輸出在第k次迭代的關(guān)聯(lián)矩陣G^(k)進(jìn)行圖切割得到的聚類結(jié)果。