[發(fā)明專利]一種基于人工智能的推薦方法、裝置及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010860428.9
• 申請日: 2020-08-25
• 公開（公告）號: CN111737589A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉雨澤;李偉彤;劉征宇
• 申請（專利權(quán)）人: 北京圈清文化傳媒有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/958;G06F16/632;G06F16/635;G06F16/683
• 代理公司: 北京嘉科知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11687
• 代理人: 楊波

1.一種基于人工智能的推薦方法，其特征在于，包括：

獲取待推薦用戶對應(yīng)的第一錄制音頻數(shù)據(jù)；

確定所述第一錄制音頻數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一標(biāo)準(zhǔn)音頻數(shù)據(jù)和樂譜圖像；

根據(jù)所述樂譜圖像對所述第一錄制音頻數(shù)據(jù)和所述第一標(biāo)準(zhǔn)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲取第二錄制音頻數(shù)據(jù)和第二標(biāo)準(zhǔn)音頻數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述第二錄制音頻數(shù)據(jù)、所述第二標(biāo)準(zhǔn)音頻數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)評價規(guī)則，獲取所述第一錄制音頻數(shù)據(jù)的評價結(jié)果；

根據(jù)所述第一錄制音頻數(shù)據(jù)對應(yīng)的評價結(jié)果，向所述待推薦用戶進(jìn)行內(nèi)容推薦。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述樂譜圖像對所述第一錄制音頻數(shù)據(jù)和所述第一標(biāo)準(zhǔn)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲取第二錄制音頻數(shù)據(jù)和第二標(biāo)準(zhǔn)音頻數(shù)據(jù)，包括：

識別所述樂譜圖像中的音符攜帶的指示信息；

根據(jù)所述指示信息對所述第一錄制音頻數(shù)據(jù)和所述第一標(biāo)準(zhǔn)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲取第二錄制音頻數(shù)據(jù)和第二標(biāo)準(zhǔn)音頻數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述識別所述樂譜圖像中的音符攜帶的指示信息，包括：

確定所述樂譜圖像的樂譜類型；

根據(jù)所述樂譜類型，在預(yù)先構(gòu)建的樂譜識別模型中選擇當(dāng)前識別模型；

將所述樂譜圖像輸入所述當(dāng)前識別模型，確定所述樂譜圖像中音符攜帶的指示信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第二錄制音頻數(shù)據(jù)、所述第二標(biāo)準(zhǔn)音頻數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)評價規(guī)則，獲取所述第一錄制音頻數(shù)據(jù)的評價結(jié)果，包括：

確定所述第二錄制音頻數(shù)據(jù)和所述第二標(biāo)準(zhǔn)音頻數(shù)據(jù)中的各個樂句在音高、節(jié)奏和唱詞上各自對應(yīng)的相似度；

根據(jù)所述第二錄制音頻數(shù)據(jù)和所述第二標(biāo)準(zhǔn)音頻數(shù)據(jù)中的各個樂句在音高、節(jié)奏和唱詞上各自對應(yīng)的相似度和預(yù)設(shè)評價規(guī)則，獲取所述第一錄制音頻數(shù)據(jù)的評價結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第二錄制音頻數(shù)據(jù)和所述第二標(biāo)準(zhǔn)音頻數(shù)據(jù)中的各個樂句在音高、節(jié)奏和唱詞上各自對應(yīng)的相似度和預(yù)設(shè)評價規(guī)則，獲取所述第一錄制音頻數(shù)據(jù)的評價結(jié)果，包括：

確定所述第二標(biāo)準(zhǔn)音頻數(shù)據(jù)中各個樂句在預(yù)設(shè)評價規(guī)則中分別對應(yīng)的音高規(guī)則、節(jié)奏規(guī)則和唱詞規(guī)則；

確定所述第二標(biāo)準(zhǔn)音頻數(shù)據(jù)中的各個樂句在預(yù)設(shè)評價規(guī)則中分別對應(yīng)的音高權(quán)重、節(jié)奏權(quán)重和唱詞權(quán)重；

根據(jù)所述第二錄制音頻數(shù)據(jù)和所述第二標(biāo)準(zhǔn)音頻數(shù)據(jù)中的各個樂句在音高、節(jié)奏和唱詞上各自對應(yīng)的相似度以及對應(yīng)的所述音高規(guī)則、所述節(jié)奏規(guī)則、所述唱詞規(guī)則、所述音高權(quán)重、所述節(jié)奏權(quán)重、所述唱詞權(quán)重，獲取所述第一錄制音頻數(shù)據(jù)的評價結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一錄制音頻數(shù)據(jù)對應(yīng)的評價結(jié)果，向所述待推薦用戶進(jìn)行內(nèi)容推薦，包括：

確定與所述評價結(jié)果中的數(shù)據(jù)信息存在映射關(guān)系的練習(xí)項(xiàng)；

根據(jù)所述評價結(jié)果對應(yīng)的至少一個練習(xí)項(xiàng)，向所述待推薦用戶進(jìn)行內(nèi)容推薦。

7.一種基于人工智能的推薦裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取待推薦用戶對應(yīng)的第一錄制音頻數(shù)據(jù)；

確定處理模塊，用于確定所述第一錄制音頻數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一標(biāo)準(zhǔn)音頻數(shù)據(jù)和樂譜圖像；

第二獲取模塊，用于根據(jù)所述樂譜圖像對所述第一錄制音頻數(shù)據(jù)和所述第一標(biāo)準(zhǔn)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲取第二錄制音頻數(shù)據(jù)和第二標(biāo)準(zhǔn)音頻數(shù)據(jù)；

第三獲取模塊，用于根據(jù)所述第二錄制音頻數(shù)據(jù)、所述第二標(biāo)準(zhǔn)音頻數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)評價規(guī)則，獲取所述第一錄制音頻數(shù)據(jù)的評價結(jié)果；

推薦處理模塊，用于根據(jù)所述第一錄制音頻數(shù)據(jù)對應(yīng)的評價結(jié)果，向所述待推薦用戶進(jìn)行內(nèi)容推薦。