[發明專利]信息推送方法、裝置、服務器及存儲介質在審
| 申請號: | 202010858613.4 | 申請日: | 2020-08-24 |
| 公開(公告)號: | CN112000888A | 公開(公告)日: | 2020-11-27 |
| 發明(設計)人: | 閆銘 | 申請(專利權)人: | 北京達佳互聯信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 馮右明 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 信息 推送 方法 裝置 服務器 存儲 介質 | ||
本公開關于一種信息推送方法、裝置、服務器及存儲介質,該方法包括:獲取待推送賬戶的賬戶特征;從至少一層信息類別層中,確定出符合所述待推送賬戶的賬戶特征的目標信息類別;每個信息類別層中包括至少兩個信息類別;從所述目標信息類別對應的信息中,確定出符合所述待推送賬戶的賬戶特征的目標信息;將所述目標信息推送至所述待推送賬戶。采用本方法,有利于提高目標信息的確定準確度,從而使得推送給待推送賬戶的信息更加準確,進而提高了信息推送的準確率,同時避免了僅僅將召回的信息推送給賬戶,導致信息推送的準確率較低的缺陷。
技術領域
本公開涉及計算機技術領域,尤其涉及一種信息推送方法、裝置、服務器及存儲介質。
背景技術
隨著計算機技術的發展,各式各樣的信息層出不窮,在用戶通過應用程序瀏覽信息的過程中,一些信息會基于用戶請求推送至相應的用戶。
相關技術中,目前的信息推送方法,一般是從信息庫中召回若干個信息,比如基于熱度召回若干個信息,再將這些信息推送至用戶;但是,召回的這些信息不一定是定向該用戶,導致信息推送的準確率較低。
發明內容
本公開提供一種信息推送方法、裝置、服務器及存儲介質,以至少解決相關技術中信息推送的準確率較低的問題。本公開的技術方案如下:
根據本公開實施例的第一方面,提供一種信息推送方法,包括:
獲取待推送賬戶的賬戶特征;
從至少一層信息類別層中,確定出符合所述待推送賬戶的賬戶特征的目標信息類別;每個信息類別層中包括至少兩個信息類別;
從所述目標信息類別對應的信息中,確定出符合所述待推送賬戶的賬戶特征的目標信息;
將所述目標信息推送至所述待推送賬戶。
在一示例性實施例中,所述從至少一層信息類別層中,確定出符合所述待推送賬戶的賬戶特征的目標信息類別,包括:
獲取待推送賬戶的賬戶特征向量,以及至少一層信息類別層中的第一信息類別層中的各個信息類別對應的類別特征向量;所述待推送賬戶的賬戶特征向量為基于所述待推送賬戶的賬戶特征融合得到;
根據所述賬戶特征向量以及各個所述類別特征向量,從各個所述信息類別中確定出符合所述待推送賬戶的賬戶特征的候選信息類別;
根據所述賬戶特征向量與所述候選信息類別的各個子信息類別的類別特征向量,從所述候選信息類別的各個子信息類別中再次確定出符合所述待推送賬戶的賬戶特征的候選信息類別,直到確定出的候選信息類別屬于第二信息類別層;所述第二信息類別層中的信息類別不包含子信息類別;
當確定出的候選信息類別屬于所述第二信息類別層時,將所述候選信息類別作為目標信息類別。
在一示例性實施例中,所述根據所述賬戶特征向量以及各個所述類別特征向量,從各個所述信息類別中確定出符合所述待推送賬戶的賬戶特征的候選信息類別,包括:
分別將所述賬戶特征向量與各個所述類別特征向量進行融合處理,得到各個所述信息類別的融合向量;
將各個所述融合向量輸入預先訓練的信息推送模型,利用所述預先訓練的信息推送模型對各個所述融合向量進行全連接處理,得到各個所述信息類別的推薦度;
從各個所述信息類別中確定出所述推薦度大于預設閾值的信息,作為符合所述待推送賬戶的賬戶特征的候選信息類別。
在一示例性實施例中,所述從所述目標信息類別對應的信息中,確定出符合所述待推送賬戶的賬戶特征的目標信息,包括:
獲取所述目標信息類別對應的各個信息的信息特征向量;
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