[發明專利]基于HY-1C數據的高原湖泊葉綠素a濃度遙感反演方法

在審

• 申請號: 202010858522.0
• 申請日: 2020-08-24
• 公開（公告）號: CN112131708A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 朱霖毅;李本棟
• 申請（專利權）人: 無錫德林海環保科技股份有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20
• 代理公司: 江蘇致邦律師事務所 32230
• 代理人: 徐蓓;尹妍

1.基于HY-1C數據的高原湖泊葉綠素a濃度遙感反演方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1：獲取湖泊實測葉綠素a濃度數據及同步的HY-1C衛星數據；

步驟2：對HY-1C衛星數據進行6SV大氣校正，得到經過大氣校正后的HY-1C數據的遙感反射比R_rs-s；

步驟3：基于校正的遙感反射比R_rs-s數據構建葉綠素a反演指數NDVI_exp，如下式所示；

NDVI_exp＝(exp(R_rs-sλ₁)-exp(R_rs-sλ₂))/(exp(R_rs-sλ₁)+exp(R_rs-sλ₂))

步驟4：構建NDVI_exp指數與葉綠素a濃度Chla的關系模型，即Chla反演模型；

步驟5：獲取待測湖泊HY-1C數據并進行大氣校正后，代入步驟3建立的Chla反演模型，實現待測湖泊的葉綠素a濃度遙感反演。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：獲取湖泊的實測遙感反射率R_rs數據，利用R_rs數據驗證校正后的R_rs-s數據，選取誤差在限定范圍內的R_rs-s數據用于模型構建。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述實測遙感反率R_rs數據由ASD雙通道光譜儀測量得到。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括，獲取高原湖泊海拔數據，基于海拔數據調整6SV大氣校正的輸入參數。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，調整的輸入參數包括大氣壓、水汽含量。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟3中，基于825nm、655nm波段構建葉綠素a反演指數NDVI_exp。

7.根據權利要求1或6所述的方法，其特征在于，構建的葉綠素a反演指數NDVI_exp如下式所示：

NDVI_exp＝(exp(R_rs-s825)-exp(R_rs-s655))/(exp(R_rs-s825)+exp(R_rs-s655))。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，建立NDVI_exp與葉綠素a的線性相關模型。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括步驟6，預留同步的HY-1C衛星數據，對Chla反演模型進行驗證；以R_rs-s為輸入參數，代入所述Chla反演模型中進行計算及驗證。

10.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，預留1/2衛星數據驗證反演模型。