[發(fā)明專利]一種眼底低質(zhì)量圖片的智能優(yōu)化系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010858457.1
• 申請(qǐng)日: 2020-08-24
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112037187A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-12-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李中文;蔣杰偉;陳蔚;鄭欽象
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 寧波市眼科醫(yī)院
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 北京棧橋知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11670
• 代理人: 潘衛(wèi)鋒

本發(fā)明提供了一種眼底低質(zhì)量圖片的智能優(yōu)化系統(tǒng)，包括加載模塊、訓(xùn)練模塊、優(yōu)化模塊、合成模塊和輸出模塊，加載模塊包括加載單元、分類單元、標(biāo)注單元和排序單元，訓(xùn)練模塊包括高質(zhì)量眼底圖片訓(xùn)練單元、低質(zhì)量眼底圖片訓(xùn)練單元和生成器訓(xùn)練單元，優(yōu)化模塊包括特征識(shí)別單元、標(biāo)記單元、處理單元和復(fù)檢單元，合成模塊包括特征分類單元、匹配單元、合成單元和判別單元，輸出模塊包括特征比對(duì)單元、生成單元、存儲(chǔ)單元和傳輸單元。本發(fā)明可自動(dòng)去除眼底圖片的模糊或被遮蓋的區(qū)域，生成清晰的高質(zhì)量眼底圖片，以避免低質(zhì)量眼底圖片對(duì)下游診療分析帶來(lái)的負(fù)面影響。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于醫(yī)療檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體是涉及一種眼底低質(zhì)量圖片的智能優(yōu)化系統(tǒng)。

背景技術(shù)

眼底主要由視網(wǎng)膜、眼底血管、視神經(jīng)乳頭、視神經(jīng)纖維、視網(wǎng)膜上的黃斑部，以及視網(wǎng)膜后的脈絡(luò)膜等部位構(gòu)成，這些部位如果發(fā)生病變，眼科臨床上通稱為眼底病。眼底病病種繁多，病因復(fù)雜，由于這一部位深處眼球內(nèi)部，在眼底病病發(fā)時(shí)，很多普通醫(yī)院都檢查不出來(lái)，直接導(dǎo)致了眼底疾病的治療不能進(jìn)行。眼底照相所檢查的是整個(gè)視網(wǎng)膜的形態(tài)學(xué)改變。其原理就是用一種特制的照相機(jī)記錄眼底鏡下所看到的景象。眼底照相能夠觀察到視網(wǎng)膜、視盤(pán)、黃斑區(qū)、視網(wǎng)膜血管的形態(tài)，以及視網(wǎng)膜上有無(wú)出血、滲出、血管瘤、視網(wǎng)膜變性區(qū)、視網(wǎng)膜裂孔、新生血管、萎縮斑、色素紊亂等改變。

眼底照相作為眼底常用的檢查手段，可以快速獲得患者眼底的信息，用于檢查患者是否存在眼底病變，以便及時(shí)處理，減少因眼底病變而造成的視功能不可逆損害。由于操作者的失誤、患者的不配合、小瞳孔下進(jìn)行眼底圖片拍攝、屈光間質(zhì)混濁等原因，常導(dǎo)致低質(zhì)量圖片不可避免。圖片質(zhì)量較差會(huì)導(dǎo)致診斷信息的丟失，進(jìn)而對(duì)下游分析產(chǎn)生負(fù)面影響，例如遠(yuǎn)程醫(yī)療的圖片分析、人工智能的自動(dòng)分析等。此外，如果病變位于這些模糊區(qū)域，則容易被疏忽而發(fā)生漏診，或者隱約可見(jiàn)類似病灶，但是不清晰，有可能發(fā)生誤診。

目前，針對(duì)圖片質(zhì)量的問(wèn)題，特別是模糊遮擋和或眼瞼遮蓋的問(wèn)題，尚無(wú)有效方法去除這些造成圖片低質(zhì)量的因素。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)上述存在的問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種眼底低質(zhì)量圖片的智能優(yōu)化系統(tǒng)。

本發(fā)明的技術(shù)方案是：一種眼底低質(zhì)量圖片的智能優(yōu)化系統(tǒng)，主要包括加載模塊、訓(xùn)練模塊、優(yōu)化模塊、合成模塊和輸出模塊，

所述加載模塊用于對(duì)初始眼底圖片進(jìn)行預(yù)處理，加載模塊包括利用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的CycleGAN網(wǎng)絡(luò)分批次加載眼底圖片的加載單元、將所述加載后眼底圖片按照清晰度分類為高質(zhì)量眼底圖片和低質(zhì)量眼底圖片的分類單元、用于分別對(duì)高質(zhì)量眼底圖片和低質(zhì)量眼底圖片進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)注的標(biāo)注單元和用于將標(biāo)簽標(biāo)注后的高質(zhì)量眼底圖片和低質(zhì)量眼底圖片分別進(jìn)行排序的排序單元，

所述訓(xùn)練模塊用于對(duì)判別器進(jìn)行優(yōu)化訓(xùn)練，訓(xùn)練模塊包括用于訓(xùn)練判別器的高質(zhì)量眼底圖片訓(xùn)練單元、低質(zhì)量眼底圖片訓(xùn)練單元和用于訓(xùn)練生成器的生成器訓(xùn)練單元，

所述優(yōu)化模塊用于對(duì)低質(zhì)量眼底圖片進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化模塊包括用于通過(guò)VGG16網(wǎng)絡(luò)對(duì)低質(zhì)量眼底圖片上眼底特征進(jìn)行識(shí)別的特征識(shí)別單元、用于對(duì)低質(zhì)量眼底圖片上模糊或被遮蓋特征區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記的標(biāo)記單元、用于對(duì)所述標(biāo)記單元標(biāo)記的模糊或被遮蓋特征區(qū)域進(jìn)行去除的處理單元和利用特征識(shí)別單元對(duì)所述處理單元處理后低質(zhì)量眼底圖片進(jìn)行復(fù)檢的復(fù)檢單元，

所述合成模塊用于將所述優(yōu)化模塊優(yōu)化處理后的低質(zhì)量眼底圖片進(jìn)行合成，合成模塊包括用于根據(jù)所述標(biāo)記單元的標(biāo)記特征對(duì)優(yōu)化模塊優(yōu)化處理后低質(zhì)量眼底圖片進(jìn)行特征分類的特征分類單元、用于根據(jù)分類特征將標(biāo)記特征區(qū)域不同的處理后低質(zhì)量眼底圖片進(jìn)行匹配的匹配單元、用于將所述匹配單元匹配的低質(zhì)量眼底圖片進(jìn)行疊加合成的合成單元和用于對(duì)所述合成單元合成后眼底圖片上模糊或被遮蓋特征進(jìn)行判別的判別單元，