[發明專利]基于局部放電特征的干式空心電抗器故障診斷方法及裝置在審
| 申請號： | 202010857703.1 | 申請日： | 2020-08-24 |
| 公開（公告）號： | CN112014696A | 公開（公告）日： | 2020-12-01 |
| 發明（設計）人： | 王永寧;魯軒;閆立東;滿玉巖;劉梅;李寧;杜岳凡;李文征;楊雪瑩;郗曉光;張弛;劉大維 | 申請（專利權）人： | 國網天津市電力公司;國家電網有限公司 |
| 主分類號： | G01R31/12 | 分類號： | G01R31/12 |
| 代理公司： | 天津才智專利商標代理有限公司 12108 | 代理人： | 龐學欣 |
| 地址： | 300010*** | 國省代碼： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 局部 放電 特征 空心 電抗 故障診斷 方法 裝置 | ||
1.一種基于局部放電特征的干式空心電抗器故障診斷方法，其特征在于，包括，具體按照如下步驟進行：
S1：獲取監測環境的溫度、電抗器濕度，獲取放點次數n、放電量q、放電相位
S2：基于所述監測環境的溫度、所述電抗器濕度、所述放點次數n、所述放電量q以及所述放電相位構建局部放電三維譜圖，并提取所述局部放電三維譜圖特征量；
S3：對所述部放電三維譜圖特征量進行歸一化處理；
S4：獲取故障模型參數，基于故障模型參數構建故障模型，并建立神經網絡，基于所述故障模型對所述神經網絡進行訓練，利用歸一化處理后的部放電三維譜圖特征量對神經網絡進行學習。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述局部放電三維譜圖特征量包括正、負半波偏斜度sk、正、負半波陡峭度ku，放電量因數Q，互相關系數cc、相位不對稱度φ、修正的互相關系數mcc，監測環境的溫度、電抗器濕度。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取故障模型參數，基于故障模型參數構建故障模型，并建立神經網絡，基于所述故障模型對所述神經網絡進行訓練，利用歸一化處理后的部放電三維譜圖特征量對神經網絡進行學習的步驟包括：
利用電抗器溫度、電抗器濕度對局部過熱、匝間絕緣損壞以及漏磁進行故障模擬以建立故障模型，并利用廣義RBF神經網絡智能診斷方法建立神經網絡并對利用故障模型對神經網絡進行訓練，并利用步驟S1中獲取的監測環境的溫度以及電抗器濕度對神經網絡進行學習。
4.一種基于局部放電特征的干式空心電抗器故障診斷裝置，其特征在于，包括：
數據獲取模塊：用于獲取監測環境的溫度、電抗器濕度，獲取放點次數n、放電量q、放電相位
特征量提取模塊：用于基于所述監測環境的溫度、所述電抗器濕度、所述放點次數n、所述放電量q以及所述放電相位構建局部放電三維譜圖，并提取所述局部放電三維譜圖特征量；
歸一化處理模塊：對所述部放電三維譜圖特征量進行歸一化處理；
神經網絡構建模塊：用于獲取故障模型參數，基于故障模型參數構建故障模型，并建立神經網絡，基于所述故障模型對所述神經網絡進行訓練，利用歸一化處理后的部放電三維譜圖特征量對神經網絡進行學習。
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