[發明專利]基于多時間尺度的臺區電能表誤差在線檢測方法和系統有效
| 申請號: | 202010857564.2 | 申請日: | 2020-08-24 |
| 公開(公告)號: | CN111948596B | 公開(公告)日: | 2023-03-14 |
| 發明(設計)人: | 曾榮;黎小軍;程志炯;向景睿;陳奕瑾;王晨丞;陳俊锜;袁恒;郭建華 | 申請(專利權)人: | 國網四川省電力公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | G01R35/04 | 分類號: | G01R35/04 |
| 代理公司: | 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 李朝虎 |
| 地址: | 610000 四川省成*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 多時 尺度 電能表 誤差 在線 檢測 方法 系統 | ||
本發明公開了基于多時間尺度的臺區電能表誤差在線檢測方法和系統,涉及電能計量設備檢測技術領域,解決了拆回檢定導致的換表停電損失與優質供電服務影響的問題。本發明包括數據周期性采集、數據有效性判斷與數據的線損計算、構建誤差模型、導出計算結果等步驟,對待核查臺區的臺區總表、臺區下所有分表的用電信息數據進行周期性采集,對周期性采集到的數據進行有效性判斷,如不合格執行補采操作,數據的有效性合格構建線損模型進行線損計算;本發明基于臺區總電量等于各分表電能量及線損之和的能量守恒模型,通過構建不同尺度的采樣周期,實現線損的有效估計,提升臺區下各分表誤差計算的準確性。
技術領域
本發明涉及電能計量設備檢測技術領域,具體涉及基于多時間尺度的臺區電能表誤差在線檢測方法和系統。
背景技術
電能已成為人類社會賴以生存和發展的重要能源,人類的所有活動幾乎都與電有密切的關系。電能表作為客戶與電力公司電能結算的重要設備,其質量的好壞直接關乎到各方的直接經濟利益。因此,如何保證電能表的質量的好壞,就成為擺在電力公司及質量管理部門面前亟需解決的問題。
根據《電子式交流電能表檢定規程》JJG596要求,0.2S級、0.5S級有功電能表,其檢定周期一般不超過6年;l級、2級有功電能表和2級、3級無功電能表,其檢定周期一般不超過8年,到期電能表應及時送回計量檢定機構進行再次檢定。按照現有智能電能表市場規模測算,拆回檢定將導致每年百億級資金浪費以及無法預計的換表停電損失與優質供電服務影響。
發明內容
針對上述問題,本發明引入一種基于多時間尺度的臺區電能表誤差在線檢測方法和系統。該方法相比現有方案主要優勢在于,基于臺區總電量等于各分表電能量及線損之和的能量守恒模型,通過構建不同尺度的采樣周期,實現線損的有效估計,提升臺區下各分表誤差計算的準確性。
本發明通過下述技術方案實現:
基于多時間尺度的臺區電能表誤差在線檢測方法,包括如下步驟:
步驟1、數據周期性采集:對待核查臺區的臺區總表、臺區下所有分表的用電信息數據進行周期性采集;
步驟2、數據有效性判斷與數據的線損計算:對周期性采集到的數據進行有效性判斷,如不合格執行補采操作,數據的有效性合格構建線損模型進行線損計算;
步驟3、構建誤差模型:將所述步驟2后的臺區總表和分表數據采用誤差模型進行實時的誤差計算;
步驟4、導出計算結果。
進一步地,用電信息數據包括一類數據和二類數據;
一類數據為長周期數據采集的數據,二類數據為短周期數據采集的數據,其中一類數據包括臺區總表電能量數據、臺區下所有分表的電能量數據;二類數據包括臺區總表及臺區下所有分表電壓數據、電流數據及功率因數。
進一步地,所述步驟1中的周期性采集的詳細步驟如下:
步驟a、首先確定一類數據采集組次Nl;每組數據采集兩次,兩次采集時間間隔為Tl,其中采集組次Nl在數值上應等于臺區下分表數量之和;
步驟b、對臺區總表、臺區下所有分表執行一類數據采集操作,共采集Nl組數據,每組數據采集時間間隔應不小于Tl;ΔWij表示第i只電能表在執行第j組采集操作期間計量的電能量數據;其中i=0表示臺區總表,i=1,2,3....Nl表示該臺區下的第1只,2只,3只...Nl分表;j=1,2,3....Nl;
步驟c、在執行一類數據采集同時,同步采集臺區總表和臺區下各分表的二類數據;
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