[發明專利]標簽特征提取方法、裝置、存儲介質與電子設備

在審

• 申請號: 202010857428.3
• 申請日: 2020-08-24
• 公開（公告）號: CN112200215A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發明（設計）人: 黃崇遠
• 申請（專利權）人: 深圳市歡太科技有限公司;OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q30/02;G06F16/9535
• 代理公司: 深圳市隆天聯鼎知識產權代理有限公司 44232
• 代理人: 劉抗美

1.一種標簽特征提取方法，其特征在于，包括：

獲取根據用戶屬性確定的標簽；

根據所述標簽、目標類信息的關聯用戶集合確定所述目標類信息的特征編碼；

利用所述目標類信息的特征編碼、所述目標類信息的投放效果數據，訓練所述目標類信息的因子分解機FM模型；

通過所述FM模型提取任意所述標簽在所述目標類信息下的特征數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取根據用戶屬性確定的標簽，包括：

根據信息歷史投放數據中全部信息的歷史曝光數據確定總用戶集合；

通過所述總用戶集合中的用戶屬性確定標簽。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標類信息的關聯用戶集合，通過以下方式確定：

根據信息歷史投放數據中所述目標類信息的歷史曝光數據和/或歷史轉化數據確定所述目標類信息的關聯用戶集合。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標類信息的特征編碼包括所述目標類信息中每一條信息的特征編碼；

所述根據所述標簽、目標類信息的關聯用戶集合確定所述目標類信息的特征編碼，包括：

在所述目標類信息的關聯用戶集合中確定所述每一條信息的關聯用戶集合；

分別根據所述每一條信息的關聯用戶集合中攜帶各所述標簽的用戶比例，以及總用戶集合中攜帶各所述標簽的用戶比例，確定所述每一條信息對應的各所述標簽的目標群體指數；

通過所述每一條信息對應的各所述標簽的目標群體指數生成所述每一條信息的特征編碼。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述目標類信息的投放效果數據包括所述目標類信息中每一條信息的投放效果數據，其通過以下方式獲取：

根據信息歷史投放數據確定所述目標類信息中每一條信息的預設投放指標數據；

通過所述每一條信息的預設投放指標數據得到所述每一條信息的投放效果數據。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述通過所述每一條信息的預設投放指標數據得到所述每一條信息的投放效果數據，包括：

當所述預設投放指標數據包括至少兩種指標時，對所述每一條信息的預設投放指標數據進行歸一化與加權，得到所述每一條信息的投放效果數據。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述預設投放指標數據包括以下至少一種：投入產出比，點擊率，成本，單位展示次數的價格。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目標類信息的特征編碼、所述目標類信息的投放效果數據，訓練所述目標類信息的因子分解機FM模型，包括：

以所述每一條信息的特征編碼為樣本，輸入所述目標類信息的FM模型中，得到對應的投放效果預測數據；

根據所述投放效果數據與所述投放效果預測數據，更新所述FM模型的參數，并確定受試者工作特征ROC曲線；

當所述ROC曲線的曲線下面積AUC收斂時，確定訓練結束，得到所述FM模型。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過所述FM模型提取任意所述標簽在所述目標類信息下的特征數據，包括：

根據待處理標簽的序數，從所述FM模型的參數中提取預設維數的向量，以作為所述待處理標簽在所述目標類信息下的特征數據。

10.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

當提取至少兩個所述標簽在所述目標類信息下的特征數據時，根據所述特征數據計算所述至少兩個標簽在所述目標類信息下的關聯度。

11.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，分別以每一類信息作為所述目標類信息，提取每一個標簽在每一類信息下的特征數據，形成標簽特征庫。