[發明專利]評價對象的提取方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 202010854516.8
• 申請日: 2020-08-21
• 公開（公告）號: CN111966832A
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: 常永炷;郝雷光;汪碩芃;張聰;毛曉曦;范長杰;胡志鵬
• 申請（專利權）人: 網易(杭州)網絡有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 張芮

1.一種評價對象的提取方法，其特征在于，所述方法包括：

提取目標文本的文本特征；

基于所述文本特征，識別所述目標文本中包含的評價詞的類型，并基于所述評價詞的類型，確定所述目標文本包含的第一評價對象；其中，所述第一評價對象用于評價所述目標文本包含的至少一個評價實體。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述文本特征，識別所述目標文本中包含的評價詞的類型，并基于所述評價詞的類型，確定所述目標文本包含的第一評價對象的步驟，包括：

將所述文本特征輸入至第一對象提取網絡，輸出所述目標文本包含的第一評價對象；

其中，所述第一對象提取網絡基于預設的訓練樣本集合訓練得到；所述訓練樣本集合包括多個評價詞，以及每個所述評價詞對應的第一評價對象；每個所述評價詞對應的第一評價對象通過對所述多個評價詞分類得到。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，每個所述評價詞對應的第一評價對象，具體通過下述方式得到：

將所述多個評價詞進行分類處理，得到至少一個類別的評價詞集合；

設置每個類別的評價詞集合的類別名稱；

針對每個所述評價詞，將所述評價詞所屬類別的類別名稱，確定為所述評價詞對應的第一評價對象。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，將所述多個評價詞進行分類處理，得到至少一個類別的評價詞的步驟，包括：

通過K-means聚類的方式，對所述多個評價詞進行聚類處理，得到聚類結果；所述聚類結果包括至少一個類別的評價詞。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一對象提取網絡，具體通過下述方式訓練得到：

基于所述訓練樣本集合確定訓練樣本；所述訓練樣本包括：包含有評價詞的文本樣本，以及所述評價詞的評價對象標簽；

提取所述文本樣本的文本樣本特征；將所述文本樣本特征輸入至預設的初始網絡中，得到輸出結果；所述初始網絡包括第一注意力機制網絡；

基于所述輸出結果和所述評價詞的評價對象標簽，訓練所述初始網絡，直至所述初始網絡收斂，得到第一對象提取網絡。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標文本包含多個評價實體；

所述基于所述文本特征，識別所述目標文本中包含的評價詞的類型，并基于所述評價詞的類型，確定所述目標文本包含的第一評價對象的步驟之后，所述方法還包括：

從所述目標文本中提取所述第一評價對象對應的目標評價詞；

根據所述目標評價詞與所述多個評價實體在所述目標文本中的相對位置，從所述多個評價實體中確定與所述第一評價對象相匹配的評價實體；其中，所述第一評價對象相匹配的評價實體用于評價所述第一評價對象。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，根據所述目標評價詞與所述多個評價實體在所述目標文本中的相對位置，從所述多個評價實體中確定與所述第一評價對象相匹配的評價實體的步驟，包括：

將所述多個評價實體中，距離所述目標評價詞最近的評價實體，確定為所述第一評價對象相匹配的評價實體。

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

如果從所述目標文本中提取不到所述第一評價對象對應的目標評價詞，將所訴多個評價實體均確定為所述第一評價對象相匹配的評價實體。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，響應于獲取到目標文本，提取所述目標文本的文本特征的步驟之后，所述方法還包括：

將所述文本特征輸入至第二對象提取網絡，輸出所述目標文本包含的第二評價對象；其中，所述第二評價對象用于評價所述目標文本包含的至少一個評價實體；所述第二評價對象為所述目標文本中的一個或多個分詞。