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[發明專利]一種基于模糊線性化理論的衛星集群姿態跟蹤控制方法有效

專利信息
申請號: 202010854200.9 申請日: 2020-08-24
公開(公告)號: CN112099516B 公開(公告)日: 2022-08-02
發明(設計)人: 張卓;李慧平;張守旭;崔榮鑫;嚴衛生 申請(專利權)人: 西北工業大學
主分類號: G05D1/08 分類號: G05D1/08;G05B13/04
代理公司: 西安凱多思知識產權代理事務所(普通合伙) 61290 代理人: 劉新瓊
地址: 710072 *** 國省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 模糊 線性化 理論 衛星 集群 姿態 跟蹤 控制 方法
【權利要求書】:

1.一種基于模糊線性化理論的衛星集群姿態跟蹤控制方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1:構建衛星集群姿態跟蹤誤差系統的動力學及運動學模型;

定義衛星的實際姿態動力學及運動學模型如下:

式中,Ji表示衛星慣性矩陣,ωi(t)表示衛星本體坐標系相對于慣性坐標系的姿態角速度向量,表示向量ωi(t)的斜對稱矩陣;ui(t)和fi(t)分別表示衛星的控制輸入和干擾輸入,τ(t)表示輸入時延變量,且和其中和ρ為給定的正數;qi(t)和qi0(t)分別表示衛星姿態四元數的矢量和標量部分,表示矢量qi(t)的斜對稱矩陣;I3表示3階單位矩陣,i表示第i個衛星,t表示時間;

定義衛星的期望姿態運動學模型如下:

式中,θi(t)和θi0(t)分別表示衛星期望姿態四元數的矢量和標量部分,表示矢量θi(t)的斜對稱矩陣;vi(t)表示衛星期望姿態的體坐標系相對于慣性坐標系的姿態角速度;

由式(1)和式(2),構建衛星實際姿態與期望姿態之間的誤差模型如下:

式中,ei(t)=ωi(t)-χi(t)vi(t)表示實際姿態體坐標系相對于期望姿態體坐標系的角速度,即姿態角速度跟蹤誤差;表示相對于的狀態轉移矩陣;表示ei(t)的斜對稱矩陣;

和分別表示衛星姿態跟蹤誤差四元數的矢量和標量部分,表示的斜對稱矩陣:

令衛星的慣性矩陣Ji由標稱部分J0和非標稱部分構成,即

將標稱慣性矩陣J0構建為J0=j0I3,其中j0為一個給定正數;

因此將式(3)中的第1個等式化為如下形式:

式中,

由斜對稱矩陣性質,將式(4)化作如下形式:

式中,

令和其中O3×3表示3×3階的零矩陣,利用式(3)中的第2、3個等式和式(6),得到如下狀態空間方程:

式中,

令D=[B O6×3]和fic(t)=[fib(t)T O1×3]T,其中O6×3和O1×3分別表示6×3階和1×3階的零矩陣,則式(7)轉化為最終的誤差系統模型:

步驟2:構建由多組模糊邏輯構成的模糊系統;

令和vi(t)=[vi1(t) vi2(t) vi3(t)]T,其中表示3維向量的3個分量,vi1(t)、vi2(t)、vi3(t)表示3維向量vi(t)的3個分量;定義如下變量:

利用模糊線性化理論,將式(9)轉化為如下模糊系統:

定義系統模糊規則αi:如果zi1(t)是且zi2(t)是…且zi6(t)是那么

其中,表示模糊集,表示模糊線性化后第αi個子系統的狀態變量對應的參數矩陣,m表示模糊線性化后線性子系統的個數;

將式(11)中的m個線性子系統進行加權平均,得到模糊系統:

式中,

步驟3:針對步驟2中式(12)的模糊系統設計姿態協同跟蹤控制律,得到閉環系統,并將該閉環系統進行等價轉化;

采用多智能體一致性理論設計如下分布式姿態跟蹤控制律:

式中,K表示待求的控制增益矩陣,aij表示衛星集群的相對姿態保持增益,aii表示每個衛星的姿態跟蹤增益;

將式(13)中的控制律代入到式(12)中,得到如下閉環系統:

式中,

表示克羅內克乘積;表示衛星集群之間的通信拓撲圖對應的拉普拉斯矩陣,其表達式如下:

利用且將式(14)等價轉化為如下閉環系統:

式中,

步驟4:利用依賴李雅普諾夫穩定性理論和線性矩陣不等式方法對步驟3中式(15)表示的等價轉化之后的閉環系統進行分析,設計控制器參數;

定義系統的H性能如下:

若式(15)表示的閉環系統滿足如下兩組條件:

1)當F(t)=0時,系統漸進穩定,即

2)當X(0)=0時,不等式對于任意F(t)≠0均成立,γ表示性能;

則稱式(15)表示的閉環系統是滿足H性能γ的漸進穩定系統;

選取如下時延依賴李雅普諾夫函數:

式中P和R為正定對稱的實矩陣,β為任意正數,s和θ為積分項中的積分變量;

為了求解控制增益矩陣K,取參數c滿足其中表示矩陣的最大特征值;

利用李雅普諾夫穩定性理論,若對于任意αi∈{1,2,...,m},均存在正定對稱實矩陣以及實矩陣使得如下線性矩陣不等式成立:

式中,

則式(15)表示的閉環系統是滿足H性能γ的漸進穩定系統;

求解不等式(19),解出式(13)中的控制增益矩陣為獲取控制器參數,從而得到分布式姿態跟蹤控制律。

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