[發(fā)明專利]一種服務(wù)器圖像處理方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010851903.6
• 申請日: 2020-08-21
• 公開（公告）號: CN112102181A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 許善聰
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州浪潮智能科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T5/40;G06T3/40;G06T7/10
• 代理公司: 北京權(quán)智天下知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11638
• 代理人: 王新愛

1.一種服務(wù)器圖像處理方法，其特征在于：包括如下步驟，

S100、樣本集的建立，采集服務(wù)器原始清晰圖像，將圖像進(jìn)行歸集得到樣本集；

S200、訓(xùn)練樣本集的建立，將采集的樣本集中原始清晰圖像進(jìn)行加霧處理，完成后得到訓(xùn)練樣本集；

S300、圖像降噪處理，將采集的訓(xùn)練樣本集中帶霧圖像進(jìn)行降噪處理；

S400、分割圖像處理，將降噪處理后的圖像進(jìn)行分割，得到分割后的多個(gè)圖像；

S500、構(gòu)建生成式網(wǎng)絡(luò)，將分割后的多個(gè)圖像輸入生成式網(wǎng)絡(luò)中，并經(jīng)過處理后輸出清晰圖像；

S600、圖像拼接處理，將清晰的多個(gè)圖像根據(jù)原始清晰圖像進(jìn)行拼接；

S700、圖像優(yōu)化處理，將多個(gè)圖像拼接完成后的圖像進(jìn)行優(yōu)化處理，完成整個(gè)圖像的處理。

2.如權(quán)利要求1所述的一種服務(wù)器圖像處理方法，其特征在于：在S500中，構(gòu)建生成式網(wǎng)絡(luò)方法如下：

S501、通過殘差網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建生成器網(wǎng)絡(luò)模塊和判別器網(wǎng)絡(luò)模型；

S502、將原始清晰圖像加霧處理后得到的訓(xùn)練樣本輸入生成器網(wǎng)絡(luò)模型中，輸出圖像；

S503、將訓(xùn)練樣本集輸入判別器網(wǎng)絡(luò)模型中，得到訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

S504、將S502中輸出的圖像輸入S503中得到的訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，得到清晰輸出圖像。

3.如權(quán)利要求1所述的一種服務(wù)器圖像處理方法，其特征在于：在S700中，圖像優(yōu)化處理方法如下：

S701、圖像圖層分層，將輸出圖像的像素根據(jù)亮度值分成若干個(gè)圖層；

S702、圖層噪點(diǎn)處理，根據(jù)亮度值對亮度最低以及亮度最大的圖層進(jìn)行噪點(diǎn)處理；

S703、中間圖層噪點(diǎn)處理，將亮度值處于最低亮度和最高亮度中間的圖層進(jìn)行噪點(diǎn)處理；

S704、合并所有圖層，將處理過后的所有圖層合并為一幅優(yōu)化增強(qiáng)后的圖像。

4.如權(quán)利要求4所述的一種服務(wù)器圖像處理方法，其特征在于：在S701中，將每個(gè)圖層按亮度值，由低到高進(jìn)行排列，且每一圖層中的圖像的邊界均由閉合曲線構(gòu)成。

5.如權(quán)利要求4所述的一種服務(wù)器圖像處理方法，其特征在于：在S702中，對亮度最低以及亮度最大的圖層先單獨(dú)進(jìn)行直方圖均衡化處理，再去除背景噪聲，最后進(jìn)行噪點(diǎn)去除。

6.如權(quán)利要求4所述的一種服務(wù)器圖像處理方法，其特征在于：在S703中，對中間圖層先去除噪點(diǎn)，再去除背景噪聲，最后進(jìn)行直方圖均衡化處理。

7.如權(quán)利要求1－7中任一所述的一種服務(wù)器圖像處理方法，其特征在于：噪點(diǎn)去除采用圖像插值函數(shù)運(yùn)算進(jìn)行處理，其中，函數(shù)公式為：C’＝A*T+D*(1-T)，其中，C’表示輸出去燥后圖像像素，A表示當(dāng)前圖像待處理像素，T表示邏輯平衡變量，D表示當(dāng)前待處理像素的噪聲平滑值。