[發(fā)明專利]一種基于可分離卷積網(wǎng)絡(luò)的舌體實(shí)時(shí)檢測(cè)方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010850465.1
• 申請(qǐng)日: 2020-08-21
• 公開（公告）號(hào): CN111815626A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張文強(qiáng);王娟娟;張穎濤;許立民;李馨蕾
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海導(dǎo)萃智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/60
• 代理公司: 蘇州市中南偉業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32257
• 代理人: 朱振德

本發(fā)明公開了一種基于可分離卷積網(wǎng)絡(luò)的舌體實(shí)時(shí)檢測(cè)方法，包括以下步驟：S1、采集不同環(huán)境下的舌體圖像，整合成舌體圖像數(shù)據(jù)集，并對(duì)舌體位置進(jìn)行標(biāo)注；S2、對(duì)舌體圖像數(shù)據(jù)集中的舌體圖像進(jìn)行預(yù)處理；S3、基于SSD網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，應(yīng)用可分離卷積模塊搭建舌體檢測(cè)設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，舌體檢測(cè)設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括特征提取部分和目標(biāo)檢測(cè)部分，特征提取部分應(yīng)用可分離卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行特征提取，得到特征圖；目標(biāo)檢測(cè)部分將特征圖送入目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，得到舌體位置；S4、將預(yù)處理后的舌體圖像送入舌體檢測(cè)設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，得到舌體檢測(cè)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；S5、將舌體圖像送入到舌體檢測(cè)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中實(shí)現(xiàn)舌體檢測(cè)。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)舌體位置高速、準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)檢測(cè)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于可分離卷積網(wǎng)絡(luò)的舌體實(shí)時(shí)檢測(cè)方法。

背景技術(shù)

舌診，即通過觀察舌象來(lái)輔助診斷的一種方法，是中醫(yī)望診的重要內(nèi)容之一。通過觀察舌體的光澤、苔色、舌質(zhì)、形狀等等我們能獲得豐富的信息，為診斷病灶所在提供參考。目前，將舌診與計(jì)算機(jī)圖像診療相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)舌診客觀化已經(jīng)成為一種趨勢(shì)。為更好地進(jìn)行舌象分析，提取舌體在圖像中的位置就顯得尤為重要。

現(xiàn)亟需一種檢測(cè)方法能夠?qū)崿F(xiàn)舌體位置的實(shí)時(shí)準(zhǔn)確檢測(cè)，為舌診的舌象分析提供便利。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種基于可分離卷積網(wǎng)絡(luò)的舌體實(shí)時(shí)檢測(cè)方法，實(shí)現(xiàn)舌體位置的實(shí)時(shí)檢測(cè)，具有速度快、準(zhǔn)確度高的特點(diǎn)，為更好地進(jìn)行舌象分析提供了便利。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供了一種基于可分離卷積網(wǎng)絡(luò)的舌體實(shí)時(shí)檢測(cè)方法，包括以下步驟：

S1、采集不同環(huán)境下的舌體圖像，整合成舌體圖像數(shù)據(jù)集，并在舌體圖像中對(duì)舌體位置進(jìn)行標(biāo)注；

S2、對(duì)舌體圖像數(shù)據(jù)集中的舌體圖像進(jìn)行預(yù)處理；

S3、基于SSD網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，應(yīng)用可分離卷積模塊搭建舌體檢測(cè)設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，所述舌體檢測(cè)設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括特征提取部分和目標(biāo)檢測(cè)部分，所述特征提取部分應(yīng)用可分離卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行特征提取，得到特征圖；所述目標(biāo)檢測(cè)部分將特征圖送入目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，得到舌體位置；

S4、將預(yù)處理后的舌體圖像送入舌體檢測(cè)設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，得到舌體檢測(cè)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；

S5、將舌體圖像送入到舌體檢測(cè)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中實(shí)現(xiàn)舌體檢測(cè)，確認(rèn)舌體位置。

本發(fā)明一個(gè)較佳實(shí)施例中，進(jìn)一步包括所述步驟S1中舌體圖像數(shù)據(jù)集包括白色標(biāo)準(zhǔn)背景、黑色標(biāo)準(zhǔn)背景、開放背景下的舌體圖像，所述舌體位置以(X₁,Y₁,X₂,Y₂)的形式進(jìn)行標(biāo)注，其中，(X₁,Y₁)，(X₂,Y₂)分別為舌體圖像外接框左上角與右下角的坐標(biāo)。

本發(fā)明一個(gè)較佳實(shí)施例中，進(jìn)一步包括所述步驟S2中預(yù)處理的方法包括：調(diào)整亮度、對(duì)比度、飽和度和色相，進(jìn)行鏡像處理，進(jìn)行擴(kuò)充和剪裁。

本發(fā)明一個(gè)較佳實(shí)施例中，進(jìn)一步包括所述預(yù)處理方法包括以下步驟：

S21、對(duì)舌體圖像進(jìn)行平移處理，擴(kuò)充舌體圖像數(shù)據(jù)集內(nèi)舌體圖像的數(shù)量；

S22、對(duì)舌體圖像數(shù)據(jù)集內(nèi)的舌體圖像以50％的概率進(jìn)行亮度、對(duì)比度、飽和度和色相的調(diào)整，所述亮度、對(duì)比度、飽和度的調(diào)整范圍為0.7～1.3倍，所述色相的調(diào)整范圍為±0.075倍；

S23、對(duì)舌體圖像數(shù)據(jù)集內(nèi)的舌體圖像以50％的概率擴(kuò)張為原圖大小的3倍；

S24、對(duì)舌體圖像數(shù)據(jù)集內(nèi)的舌體圖像以50％的概率剪裁為原圖大小的0.4-1倍，剪裁時(shí)確保舌體部分不被剪裁；