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[發明專利]動作識別方法、裝置、設備及存儲介質在審

專利信息
申請號: 202010850142.2 申請日: 2020-08-21
公開(公告)號: CN111931679A 公開(公告)日: 2020-11-13
發明(設計)人: 李巖;康斌 申請(專利權)人: 騰訊科技(深圳)有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 代理人: 王兆林
地址: 518057 廣東省深圳*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 動作 識別 方法 裝置 設備 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種動作識別方法,其特征在于,所述方法包括:

獲取待識別的視頻序列;

將所述視頻序列劃分為T個視頻段,所述T為大于1的整數;

通過特征提取網絡對所述T個視頻段進行特征提取處理,得到所述T個視頻段各自對應的圖像特征;

根據所述T個視頻段各自對應的圖像特征之間的差異度,對所述T個視頻段各自對應的圖像特征進行特征融合處理,得到目標視頻特征;

根據所述目標視頻特征,確定所述視頻序列中運動目標的動作類別。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通過特征提取網絡對所述T個視頻段進行特征提取處理,得到所述T個視頻段各自對應的圖像特征之后,所述方法還包括:

按照所述T個視頻段的時間順序,排列所述T個視頻段各自對應的圖像特征,得到所述T個視頻段對應的圖像特征;所述T個視頻段對應的圖像特征包括C個特征通道,所述C為大于1的整數;

在所述C個特征通道的方向上,將所述T個視頻段對應的圖像特征劃分為X個子圖像特征,所述X為大于1的整數;所述子圖像特征包括M個特征通道,所述M為小于C的正整數;

則所述根據所述T個視頻段各自對應的圖像特征之間的差異度,對所述T個視頻段各自對應的圖像特征進行信息融合處理,得到目標視頻特征,包括:

針對所述X個子圖像特征中的每個子圖像特征,根據所述子圖像特征中所述T個視頻段各自對應的圖像特征之間的差異度,對所述子圖像特征中所述T個視頻段各自對應的圖像特征進行特征偏移處理,得到所述子圖像特征對應的目標子圖像特征;

拼接所述X個子圖像特征各自對應的目標子圖像特征得到所述目標視頻特征。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述子圖像特征中所述T個視頻段各自對應的圖像特征之間的差異度,對所述子圖像特征中所述T個視頻段各自對應的圖像特征進行特征偏移處理,得到所述子圖像特征對應的目標子圖像特征,包括:

根據所述子圖像特征中第t+1個視頻段對應的圖像特征與第t個視頻段對應的圖像特征之間的差值,確定所述子圖像特征對應的段間差特征;所述t為大于等于1、且小于所述T的整數;

基于所述段間差特征,對所述子圖像特征中所述T個視頻段各自對應的圖像特征進行特征偏移處理,得到所述目標子圖像特征。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述段間差特征,對所述子圖像特征中所述T個視頻段各自對應的圖像特征進行特征偏移處理,得到所述目標子圖像特征,包括:

根據所述子圖像特征對應的所述段間差特征,確定所述子圖像特征對應的通道偏移系數;

根據為所述子圖像分配的特征偏移方向、所述通道偏移系數以及所述子圖像特征,在所述M個特征通道上對所述子圖像特征中所述T個視頻段各自對應的圖像特征進行偏移處理,得到所述目標子圖像特征。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據所述子圖像特征對應的所述段間差特征,確定所述子圖像特征對應的通道偏移系數,包括:

通過目標函數根據所述子圖像特征對應的所述段間差特征,確定所述子圖像特征對應的通道偏移系數;所述通道偏移系數與所述段間差特征成正比,所述通道偏移系數大于等于0、且小于等于1。

6.根據權利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述根據為所述子圖像分配的特征偏移方向、所述通道偏移系數以及所述子圖像特征,在所述M個特征通道上對所述子圖像特征中所述T個視頻段各自對應的圖像特征進行偏移處理,得到所述目標子圖像特征,包括:

基于所述通道偏移系數調整所述子圖像特征,得到參考子圖像特征;

沿著為所述子圖像特征分配的特征偏移方向,在所述M個特征通道上對所述參考子圖像特征中所述T個視頻段各自對應的圖像特征進行特征偏移處理,得到特征偏移處理后的參考子圖像特征;

根據所述特征偏移處理后的參考子圖像特征、所述參考子圖像特征和所述子圖像特征,確定所述目標子圖像特征。

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