[發明專利]膚色識別的方法、裝置及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202010849914.0 | 申請日: | 2020-08-21 |
| 公開(公告)號: | CN112102349A | 公開(公告)日: | 2020-12-18 |
| 發明(設計)人: | 陳仿雄 | 申請(專利權)人: | 深圳數聯天下智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/136 | 分類號: | G06T7/136;G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司: | 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276 | 代理人: | 王廣濤 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區粵海*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 膚色 識別 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
1.一種膚色識別的方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待識別人臉圖像;
確定所述待識別人臉圖像中的多個膚色候選區域,所述多個膚色候選區域分別為所述人臉圖像中不受外物遮擋的不同臉部區域;
確定第一膚色候選區域在亮度通道上的像素值的最大值和最小值;其中,所述第一膚色候選區域為所述多個膚色候選區域中的任一個膚色候選區域;
確定所述第一膚色候選區域中像素值大于第一均值的像素點的第一像素點數和像素值小于所述第一均值的像素點的第二像素點數,所述第一均值為所述最大值與所述最小值的均值;
根據所述第一像素點數和所述第二像素點數對所述第一膚色候選區域進行亮度調整;
根據亮度調整后的各膚色候選區域確定所述待識別人臉圖像的膚色。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述待識別人臉圖像中的多個膚色候選區域,包括:
根據預設人臉關鍵點匹配算法得到所述待識別人臉圖像對應的多個關鍵點;
根據所述多個關鍵點構建多個膚色候選區域。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述第一像素點數和所述第二像素點數對所述第一膚色候選區域進行亮度調整,包括:
根據公式計算所述第一膚色候選區域在所述亮度通道上的調整像素值;其中,Si表示所述第一膚色候選區域中的第i個像素值,M表示所述第一像素點數,N表示所述第二像素點數。
4.根據權利要求1-3任一項所述的方法,其特征在于,所述根據亮度調整后的各膚色候選區域確定所述待識別人臉圖像的膚色,包括:
計算亮度調整后的第一膚色候選區域在目標顏色空間下的目標顏色向量,所述目標顏色向量用于表征所述調整后的第一膚色候選區域在目標顏色空間下的各通道上的色彩特征,所述目標顏色空間包括所述亮度通道;
根據所述多個膚色候選區域在所述目標顏色空間下的目標顏色向量,與預設的多個膚色模板各自對應的模板顏色向量,確定所述待識別人臉圖像的膚色,一個模板顏色向量用于表征一個膚色模板在所述目標顏色空間下的各通道上的色彩特征,一個膚色模板對應一種膚色。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據所述多個膚色候選區域在所述目標顏色空間下的目標顏色向量,與預設的多個膚色模板各自對應的模板顏色向量,確定所述待識別人臉圖像的膚色之前,所述方法還包括:
獲取每一個膚色模板對應的多張膚色圖像;
計算每一張膚色圖像在所述目標顏色空間下的各通道上的色彩特征,以得到所述每一張膚色圖像的顏色向量;
計算同一個膚色模板對應的多張膚色圖像的顏色向量的均值,以得到各膚色模板對應的顏色向量。
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據所述多個膚色候選區域在所述目標顏色空間下的目標顏色向量,與預設的多個膚色模板各自對應的模板顏色向量,確定所述待識別人臉圖像的膚色,包括:
計算所述多個膚色候選區域在目標顏色空間下的目標顏色向量的均值,以得到第二均值;
計算所述第二均值與所述多個膚色模板各自對應的模板顏色向量之間的相似度;
根據與所述第二均值的相似度最高的前N個膚色模板確定所述待識別人臉圖像對應的膚色;其中,N為大于0的自然數。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,一個膚色模板對應一種膚色類別里的一種膚色,一種膚色類別包括多種膚色;
所述根據與所述第二均值的相似度最高的前N個膚色模板確定所述待識別人臉圖像對應的膚色,包括:
根據所述前N個膚色模板各自所屬的膚色類別,確定包含所述前N個膚色模板中的膚色模板數量最多的目標膚色類別;
在所述目標膚色類別包含的膚色模板中確定與所述第二均值的相似度最大的目標膚色模板,并將所述目標膚色模板對應的膚色作為所述待識別人臉圖像對應的膚色。
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