[發明專利]向量數據處理方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010849765.8
• 申請日: 2020-08-21
• 公開（公告）號: CN114077690A
• 公開（公告）日: 2022-02-22
• 發明（設計）人: 宋炳輝
• 申請（專利權）人: 浙江宇視科技有限公司
• 主分類號: G06F16/901
• 分類號: G06F16/901;G06F16/903
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種向量數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

確定隨機存取存儲器中存儲的向量數據簇和特征分類索引的占用空間；

若所述占用空間達到隨機存取存儲器的預設容量閾值，則從所述向量數據簇中選取預設數量的目標向量數據簇；其中，預設數量的目標向量數據簇占用空間小于所述預設容量閾值；

若檢測到目標向量數據簇的轉移觸發事件，則將所述目標向量數據簇轉移至只讀存儲器中。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標向量數據簇的轉移觸發事件包括新向量數據簇和新特征分類索引的存儲事件。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述占用空間達到隨機存取存儲器的預設容量閾值，則確定目標向量數據簇對應的目標特征分類索引；

若檢測到目標向量數據簇的轉移觸發事件，則將所述目標特征分類索引備份至只讀存儲器中。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，從所述向量數據簇中選取目標向量數據簇，包括：

根據所述向量數據簇的存儲時間，從向量數據簇中選取預設數量的目標向量數據簇。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征分類索引的存儲結構包括目標分類索引標識和/或目標特征分類索引的分類標識；所述目標向量數據簇的存儲結構包括所述目標向量數據簇對應的目標特征分類索引標識和/或目標特征分類索中的分類標識；

相應地，將所述目標向量數據簇轉移至只讀存儲器中，包括：

根據所述目標向量數據簇所對應的目標特征分類索引標識和/或目標特征分類索中的分類標識，對所述目標向量數據簇進行分組；

將同一組中的目標向量數據簇在只讀存儲器中進行連續存儲。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，根據所述目標向量數據簇所對應的目標特征分類索引標識和/或目標特征分類索中的分類標識，對所述目標向量數據簇進行分組，包括：

根據所述目標向量數據簇所對應的目標特征分類索引標識和/或目標特征分類索中的分類標識，確定所述目標向量數據簇的相似度；

將所述相似度大于預設相似度閾值的目標向量數據簇分為同一組。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若接收到對待檢索向量的檢索請求，則根據所述特征分類索引，確定所述隨機存取存儲器中是否存在滿足檢索條件的目標向量；

若不存在，則根據所述特征分類索引，確定所述只讀存儲器中是否存在滿足檢索條件的目標向量。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，根據所述特征分類索引，確定所述只讀存儲器中是否存在滿足檢索條件的目標向量，包括：

根據所述待檢索向量，確定待加載的特征分類索引；

根據所述特征分類索引，從只讀存儲器中加載對應的目標向量數據簇；

將滿足檢索條件的目標向量數據簇中的向量數據與待檢索向量進行匹配，確定目標向量。

9.一種向量數據處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

占用空間確定模塊，用于確定隨機存取存儲器中存儲的向量數據簇和特征分類索引的占用空間；

目標向量數據簇選取模塊，用于若所述占用空間達到隨機存取存儲器的預設容量閾值，則從所述向量數據簇中選取預設數量的目標向量數據簇；其中，預設數量的目標向量數據簇占用空間小于所述預設容量閾值；

轉移模塊，用于若檢測到目標向量數據簇的轉移觸發事件，則將所述目標向量數據簇轉移至只讀存儲器中。

10.一種向量數據處理設備，其特征在于，所述向量數據處理設備包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-8中任一項所述的向量數據處理方法。

11.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1-8中任一項所述的向量數據處理方法。