[發(fā)明專(zhuān)利]一種用于視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的移動(dòng)邊緣計(jì)算系統(tǒng)及裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010849583.0
• 申請(qǐng)日: 2020-08-21
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112016428A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-12-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周洪峰;王寧
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 深圳微品致遠(yuǎn)信息科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06K9/34;G06K9/40;G06K9/62;G06T5/00;G06T5/40;G06T7/13
• 代理公司: 深圳市科吉華烽知識(shí)產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44248
• 代理人: 胡吉科

本發(fā)明提供一種用于視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的移動(dòng)邊緣計(jì)算系統(tǒng)及裝置，所述移動(dòng)邊緣計(jì)算系統(tǒng)包括：視頻監(jiān)控設(shè)備、無(wú)線(xiàn)終端和移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)器，所述視頻監(jiān)控設(shè)備通過(guò)所述無(wú)線(xiàn)終端連接到移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的基站后端部署所述移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)器以提供移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)；所述無(wú)線(xiàn)終端接入到部署有所述移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)器的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中，所述無(wú)線(xiàn)終端在接入通訊網(wǎng)絡(luò)后，所述移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)器根據(jù)分流規(guī)則將本地監(jiān)控視頻內(nèi)容進(jìn)行分流，并存儲(chǔ)到本地的內(nèi)容服務(wù)器中，所述移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)器在分流時(shí)，還通過(guò)預(yù)先配置的視頻識(shí)別和處理策略對(duì)本地視頻進(jìn)行處理。本發(fā)明通過(guò)部署本地邊緣計(jì)算，能夠快速實(shí)現(xiàn)計(jì)算，進(jìn)而做出決策和控制，實(shí)時(shí)性強(qiáng)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種移動(dòng)邊緣計(jì)算系統(tǒng)，尤其涉及一種用于視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的移動(dòng)邊緣計(jì)算系統(tǒng)，并涉及應(yīng)用于該移動(dòng)邊緣計(jì)算系統(tǒng)的移動(dòng)邊緣計(jì)算裝置。

背景技術(shù)

MEC（Mobile Edge Computing）是ETSI以及IMT2020 5G技術(shù)推進(jìn)組定義的網(wǎng)絡(luò)側(cè)關(guān)鍵技術(shù)之一，即移動(dòng)邊緣計(jì)算，該技術(shù)將移動(dòng)接入網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)深度融合，利用無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)絡(luò)就近提供電信用戶(hù)IT所需服務(wù)和云端計(jì)算功能，而創(chuàng)造出一個(gè)具備高性能、低延遲與高帶寬的電信級(jí)服務(wù)環(huán)境，加速網(wǎng)絡(luò)中各項(xiàng)內(nèi)容、服務(wù)及應(yīng)用的快速下載，讓消費(fèi)者享有不間斷的高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。MEC一方面可以改善用戶(hù)體驗(yàn)，節(jié)省帶寬資源，另一方面通過(guò)將計(jì)算能力下沉到移動(dòng)邊緣節(jié)點(diǎn)，提供第三方應(yīng)用集成，為移動(dòng)邊緣入口的各類(lèi)服務(wù)創(chuàng)新提供了無(wú)限可能，比如用于工業(yè)檢測(cè)和安防的視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)，這類(lèi)業(yè)務(wù)的特點(diǎn)是了除了常規(guī)的視頻存儲(chǔ)以外，還需要對(duì)視頻進(jìn)行快速的預(yù)處理，特征識(shí)別以及大數(shù)據(jù)分析。現(xiàn)在現(xiàn)有的視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)，將大量的視頻數(shù)據(jù)本地緩存或者無(wú)差別的上傳到網(wǎng)絡(luò)側(cè)進(jìn)行視頻識(shí)別，那么，勢(shì)必會(huì)浪費(fèi)了大量網(wǎng)絡(luò)帶寬，且對(duì)于視頻的處理實(shí)時(shí)性差。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是需要提供過(guò)一種能夠解決現(xiàn)有技術(shù)中無(wú)線(xiàn)帶寬資源浪費(fèi)和視頻處理實(shí)時(shí)性差的缺陷的移動(dòng)邊緣計(jì)算系統(tǒng)，并進(jìn)一步提供應(yīng)用于該移動(dòng)邊緣計(jì)算系統(tǒng)的移動(dòng)邊緣計(jì)算裝置。

對(duì)此，本發(fā)明提供一種用于視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的移動(dòng)邊緣計(jì)算系統(tǒng)，包括：視頻監(jiān)控設(shè)備、無(wú)線(xiàn)終端和移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)器，所述視頻監(jiān)控設(shè)備通過(guò)所述無(wú)線(xiàn)終端連接到移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的基站后端部署所述移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)器以提供移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)；所述無(wú)線(xiàn)終端接入到部署有所述移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)器的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中，所述無(wú)線(xiàn)終端在接入通訊網(wǎng)絡(luò)后，所述移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)器根據(jù)分流規(guī)則將本地監(jiān)控視頻內(nèi)容進(jìn)行分流，并存儲(chǔ)到本地的內(nèi)容服務(wù)器中，所述移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)器在分流的同時(shí)，還通過(guò)預(yù)先配置的視頻識(shí)別和處理策略對(duì)本地視頻進(jìn)行處理。

本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)在于，通過(guò)預(yù)先配置的視頻識(shí)別和處理策略對(duì)本地視頻進(jìn)行處理包括以下步驟：

步驟S1，針對(duì)本地視頻進(jìn)行圖像效果增強(qiáng)的預(yù)處理；

步驟S2，針對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行圖像識(shí)別；

步驟S3，根據(jù)圖像識(shí)別的結(jié)果，將圖像識(shí)別后得到的關(guān)鍵特征信息進(jìn)行本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)匹配，當(dāng)本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)匹配不成功時(shí)跳轉(zhuǎn)至步驟S4；

步驟S4，所述移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)器將圖像識(shí)別的關(guān)鍵特征信息上傳到云端進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和人工智能學(xué)習(xí)。

本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)在于，所述步驟S1中，圖像效果增強(qiáng)的預(yù)處理包括濾波降噪處理、邊緣銳化處理、對(duì)比度增強(qiáng)處理以及圖像分割處理中的任意一種或幾種。

本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)在于，通過(guò)低通濾波實(shí)現(xiàn)濾波降噪處理，通過(guò)維納濾波或巴特沃斯濾波實(shí)現(xiàn)邊緣銳化處理，通過(guò)灰度變化法或直方圖調(diào)整法實(shí)現(xiàn)對(duì)比度增強(qiáng)處理，通過(guò)非連續(xù)性分割和相似性分割實(shí)現(xiàn)圖像分割處理，其中，所述非連續(xù)性分割采用了邊緣檢測(cè)和邊緣跟蹤算法，通過(guò)空域微分算子實(shí)現(xiàn)邊緣檢測(cè)。

本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)在于，所述步驟S2中，針對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行特征提取和識(shí)別，提取和識(shí)別的特征包括形狀特征、色彩特征和紋理特征。