[發明專利]針對臺區用電特征的畫像方法、裝置和存儲介質

在審

• 申請號: 202010849417.0
• 申請日: 2020-08-21
• 公開（公告）號: CN112116205A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 時珊珊;田英杰;宋潔;金瑞楊;蘇運;金妍斐
• 申請（專利權）人: 國網上海市電力公司;北京大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/215;G06F16/2458;G06K9/62
• 代理公司: 北京潤平知識產權代理有限公司 11283
• 代理人: 肖冰濱;王曉曉

本發明實施例提供一種針對臺區用電特征的畫像方法，屬于用電大數據領域。所述針對臺區用電特征的畫像方法包括：獲取預設時間內的關于各個臺區用電情況的用電數據；根據所獲取的用電數據配置用于多維度反映相應臺區用電特征的多個用電特征標簽，并從所述用電數據中提取與每一用電特征標簽相對應的特征標簽數據；以及對預設電網監測范圍內的所有臺區對應的所述特征標簽數據進行聚類處理，得到最優臺區分類對應的用電特征畫像。本發明實施例通過上述技術方案提供了完整的針對臺區用電的用電特征畫像方法，以能夠快速得到并掌握標簽化的臺區用電特征，減少了在海量數據中進行數據分析的投入。

技術領域

本發明涉及用電大數據領域，具體地涉及一種針對臺區用電特征的畫像方法、裝置和存儲介質。

背景技術

隨著現代社會對供電量和供電質量需求的顯著提高以及智能電表的普及，針對臺區用電模式分類并構建臺區用電畫像成為了電網管理者關注的重點之一。臺區是電網進行運行管理的基本單元，指一臺變壓器的供電范圍或區域。用電特征分析是進行電網負荷預測、過載預測等多個電網業務場景的基礎，也是智能電網能源管理系統的重要組成部分。按照研究對象的不同，用電特征分析可分為用戶用電特征分析、臺區用電特征分析和更大范圍的區域用電特征分析。其中，用戶用電負荷特征分析因用戶個體差異性和外部環境不同的敏感性，并不能很好地代表一定區域內用電的整體特征。因此，更具代表性的臺區用電特征分析對電力部門進行臺區用電管理、新臺區規劃和電力調度等工作具有更重要的意義。

目前已有的針對用電特征的用電畫像技術的不足之處體現在以下幾個方面：1)電力系統中現有的畫像技術多研究用戶用電畫像構建，而對于臺區用電畫像構建幾乎還是空白；2)現有關于臺區用電的特征分析技術多研究臺區線損、臺區識別和健康評估等問題，尚未有較為完整的臺區用電標簽系統和畫像系統。

發明內容

本發明實施例的目的是提供一種針對臺區用電特征的畫像方法、裝置和存儲介質，以實現提供完整的針對臺區用電的用電特征畫像。

為了實現上述目的，本發明實施例提供一種針對臺區用電特征的畫像方法，其特征在于，所述針對臺區用電特征的畫像方法包括：獲取預設時間內的關于各個臺區用電情況的用電數據；根據所獲取的用電數據配置用于多維度反映相應臺區用電特征的多個用電特征標簽，并從所述用電數據中提取與每一用電特征標簽相對應的特征標簽數據；以及對預設電網監測范圍內的所有臺區對應的所述特征標簽數據進行聚類處理，得到最優臺區分類對應的用電特征畫像。

優選的，在所述獲取預設時間內的關于各個臺區用電情況的用電數據之后，所述針對臺區用電特征的畫像方法還包括：對所述用電數據進行數據清洗；以及對數據清洗之后的所述用電數據進行標準化處理。

優選的，所述用電數據包括：日凍結量數據和96點功率數據。

優選的，所述用電特征標簽包括：根據所述日凍結量數據配置的用電穩定度標簽、用電波動率標簽、舒適敏感度標簽和日凍結量曲線標簽中的一者或多者，其中，所述用電穩定度標簽用于反映所述臺區用電特性的可預測程度，所述用電波動率標簽用于反映所述臺區的所述日凍結量數據的波動幅度，所述舒適敏感度標簽用于反映所述臺區用電特性與天氣因素的關系，所述日凍結量曲線標簽用于反映所述臺區日凍結量模式的類別；和/或根據所述96點功率數據配置的平均負荷率標簽、功率均值標簽和負荷率曲線標簽中的一者或多者，其中，所述平均負荷率標簽用于反映所述臺區用電的負荷波動程度，所述功率均值標簽用于反映所述臺區用電的功率大小，所述負荷率曲線標簽用于反映所述臺區用電模式的類別。

優選的，從所述用電數據中提取與所述用電穩定度標簽相對應的特征標簽數據，包括：將預設時間段內的所述日凍結量數據進行有限傅里葉分解，并對分解后不同的頻率成分進行重新組合，形成日凍結量頻率曲線數據；根據不同日凍結量數據的頻率成分的周期性差異將所述日凍結量頻率曲線數據分解為周分量、低頻分量和高頻分量；根據所分解后的周分量、低頻分量和高頻分量，得到用電穩定度上限和用電穩定度下限。