[發(fā)明專利]一種基于自適應(yīng)和色彩歸一的人臉識別方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010848894.5
• 申請日: 2020-08-21
• 公開（公告）號: CN111738242B
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳曉莉;丁一帆;徐菁;楊世宏;徐云華;林建洪
• 申請（專利權(quán)）人: 浙江鵬信信息科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 浙江千克知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33246
• 代理人: 周希良

1.一種基于自適應(yīng)和色彩歸一的人臉識別方法，其特征在于，包括步驟：

S1.創(chuàng)建人臉圖像數(shù)據(jù)集；

S2.對人臉數(shù)據(jù)集中的圖像基于人臉檢測網(wǎng)絡(luò)進行自適應(yīng)尺度選擇處理，得到新的人臉圖像；

S3.對輸出的新的人臉圖像進行人臉定位，并對定位后的人臉的眼周區(qū)域進行色彩歸一處理，得到處理后的人臉圖像；

S4.將處理后人臉圖像輸入人臉識別網(wǎng)絡(luò)中，并計算處理后人臉圖像的向量與預(yù)存的人臉圖像的歐氏距離，判斷所述歐氏距離是否小于第一預(yù)設(shè)閾值，若是，則得到訓(xùn)練樣本，并將所述訓(xùn)練樣本輸入至人臉識別網(wǎng)絡(luò)中進行訓(xùn)練，得到最終的人臉識別網(wǎng)絡(luò)模型；

S5.將所要識別的圖像輸入至人臉識別網(wǎng)絡(luò)模型中進行人臉識別，得到最終的識別結(jié)果；

所述步驟S2具體包括：

S21.將人臉數(shù)據(jù)集中的圖像P按照預(yù)設(shè)比例S＝[S₁，S₂...S_n]進行圖像轉(zhuǎn)換，所述圖像P轉(zhuǎn)換為分辨率為H_i×W_i的新圖像P_i；其中，H_i＝H*S_i，W_i＝W*S_i；

S22.將轉(zhuǎn)換后的新圖像P_i輸入至12×12分辨率的人臉檢測網(wǎng)絡(luò)中，得到維度為H_ci×W_ci的置信度得分圖C_i，并對C_i中大于第二預(yù)設(shè)閾值的所有元素進行計數(shù)，得到所有元素的總數(shù)N_i；

S23.計算得到的總數(shù)N_i與圖像P_i的分辨率為H_i×W_i的比率T_i，得到n個比率T_i，對n個比率T_i進行排序，并選擇排序前三的T_i作為輸入數(shù)據(jù)；

S24.將選擇排序前三的T_i的輸入至24×24分辨率的人臉檢測網(wǎng)絡(luò)中調(diào)整檢測框，得到置信度得分大于第二預(yù)設(shè)閾值且IoU小于第三預(yù)設(shè)閾值的候選框，并將所述得到的候選框與其他候選框存儲于候選列表中；

S25.將候選列表中的候選框輸入至48×48分辨率的人臉檢測網(wǎng)絡(luò)中調(diào)整檢測框，將IoU小于第三預(yù)設(shè)閾值且置信度大于第四預(yù)設(shè)閾值的候選框作為最終輸出的人臉框。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自適應(yīng)和色彩歸一的人臉識別方法，其特征在于，所述步驟S24中輸入至24×24分辨率的人臉檢測網(wǎng)絡(luò)中調(diào)整檢測框具體為將檢測框調(diào)整到24×24×3的大小，并得到是否存在人臉的1×2D置信度數(shù)組和約束每個候選者邊界框邊界的1×4D邊界信息數(shù)組。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自適應(yīng)和色彩歸一的人臉識別方法，其特征在于，所述步驟S25中輸入至48×48分辨率的人臉檢測網(wǎng)絡(luò)中調(diào)整檢測框具體為將檢測框調(diào)整到48×48×3的大小，并得到是否存在人臉的1×2D置信度數(shù)組和約束每個候選者邊界框邊界的一個1×4D邊界信息數(shù)組。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自適應(yīng)和色彩歸一的人臉識別方法，其特征在于，所述第二預(yù)設(shè)閾值為0.9；第三預(yù)設(shè)閾值為0.7；第四預(yù)設(shè)閾值為0.95。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于自適應(yīng)和色彩歸一的人臉識別方法，其特征在于，所述步驟S3具體包括：

S31.對輸出的人臉框進行裁剪，并對人臉框中人臉進行定位，得到定位后的人臉圖像；

S32.對定位后的人臉圖像進行2d平滑處理，得到定位顏色主體部分為左上角[0.375，0.375]到右下角[0.625，0.625]的眼周區(qū)域；

S33.計算所有人臉圖像顏色的三通道均值，并將每個人臉圖像的眼周區(qū)域各通道的值平滑到均值，得到處理后的人臉圖像。