[發明專利]一種輸配協同負荷恢復優化控制方法及系統有效
| 申請號: | 202010848672.3 | 申請日: | 2020-08-21 |
| 公開(公告)號: | CN112003277B | 公開(公告)日: | 2021-11-30 |
| 發明(設計)人: | 王洪濤;趙瑾 | 申請(專利權)人: | 山東大學 |
| 主分類號: | H02J3/00 | 分類號: | H02J3/00;H02J3/46;H02J3/14;G06F30/20;G06F111/04;G06F113/04 |
| 代理公司: | 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221 | 代理人: | 李琳 |
| 地址: | 250061 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 協同 負荷 恢復 優化 控制 方法 系統 | ||
1.一種輸配協同負荷恢復優化控制方法,其特征是:包括以下步驟:
依據輸配耦合系統電網結構,建立負荷恢復優化模型;
所述輸配耦合系統的負荷恢復優化模型包括目標函數和約束條件,所述目標函數為所有輸電網和配電網的負荷有功功率與相應負荷權重及相應負荷接入決策變量的乘積之和最大化;約束條件包括輸電網中機組出力、可再生能源集群出力、配電網中的分布式電源出力均在對應的邊界條件內;
確定不同時間尺度對應的時步數,進行參數預測獲得不確定源荷門檻值;
結合過去時步情況進行參數修正并結合當下情形進行參數及配網網絡數據更新;
基于確定的優化參數和系統狀態,利用建立的負荷恢復優化模型進行求解,并抽取當前時步策略在執行尺度實施,進行負荷恢復;
所述負荷恢復過程是滾動執行的,隨時步推進,滾動執行步驟包括:
利用過去時步的實際實施效果進行當前決策參數的反饋校驗,基于校驗結果實現考慮未來恢復效果的多時步優化;抽取多時步優化結果中對應的當前時步策略,作為當前時步的恢復操作依據。
2.如權利要求1所述的一種輸配協同負荷恢復優化控制方法,其特征是:輸配耦合系統電網結構包括多區域的輸電網層和配網層,輸電網層包含多個互聯輸電網,配網層包括與輸電網耦合的多個并行配電網;
輸電網層級基于網狀網絡結構,包含發電機組、輸電網等效負荷和可再生能源集群;配網層級基于輻射狀網絡結構,包含配網層級負荷以及分布式電源。
3.如權利要求1所述的一種輸配協同負荷恢復優化控制方法,其特征是:計算源荷門檻值的計算過程包括:源荷門檻值取決于采樣數據,當采樣數據來自不同的時間尺度時,得到相應的時間范圍內的門檻值。
4.如權利要求1所述的一種輸配協同負荷恢復優化控制方法,其特征是:對于負荷側不確定源,衡量可能達到的負荷量上限值;對于電源側不確定源,衡量不確定源出力給出的下限值。
5.如權利要求1所述的一種輸配協同負荷恢復優化控制方法,其特征是:結合過去時步情況進行參數修正的具體過程包括:使用具有不同時間尺度采樣數據的門檻值來校驗當前時步的預測值。
6.一種輸配協同負荷恢復優化控制系統,其特征是:包括:
負荷恢復優化建模模塊,被配置為依據輸配耦合系統電網結構,建立負荷恢復優化模型;
所述輸配耦合系統的負荷恢復優化模型包括目標函數和約束條件,所述目標函數為所有輸電網和配電網的負荷有功功率與相應負荷權重及相應負荷接入決策變量的乘積之和最大化;約束條件包括輸電網中機組出力、可再生能源集群出力、配電網中的分布式電源出力均在對應的邊界條件內;
參數預測模塊,被配置為確定不同時間尺度對應的時步數,進行參數預測獲得不確定源荷門檻值;
參數更新模塊,被配置為結合過去時步情況進行參數修正并結合當下情形進行參數及配網網絡數據更新;
多步優化模塊,被配置為基于確定的優化參數和系統狀態,利用建立的負荷恢復優化模型進行求解,并抽取當前時步策略在執行尺度實施,進行負荷恢復;
所述負荷恢復過程是滾動執行的,隨時步推進,滾動執行步驟包括:
利用過去時步的實際實施效果進行當前決策參數的反饋校驗,基于校驗結果實現考慮未來恢復效果的多時步優化;抽取多時步優化結果中對應的當前時步策略,作為當前時步的恢復操作依據。
7.一種計算機可讀存儲介質,其特征是:其中存儲有多條指令,所述指令適于由終端設備的處理器加載并執行權利要求1-5中任一項所述一種輸配協同負荷恢復優化控制方法。
8.一種終端設備,其特征是:包括處理器和計算機可讀存儲介質,處理器用于實現各指令;計算機可讀存儲介質用于存儲多條指令,所述指令適于由處理器加載并執行權利要求1-5中任一項所述的一種輸配協同負荷恢復優化控制方法。
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