[發明專利]廣告處理方法及服務器

在審

• 申請號: 202010847829.0
• 申請日: 2020-08-21
• 公開（公告）號: CN112016959A
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發明（設計）人: 朱圣豪
• 申請（專利權）人: 廣州歡網科技有限責任公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471
• 代理人: 葛鐘

1.廣告處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取廣告流量數據；

根據預設的層級過濾策略對所述廣告流量數據進行層級反作弊過濾，以得到真實流量數據；

根據所得到的真實流量數據進行廣告匹配，并根據匹配結果向真實流量數據對應的終端投放廣告。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據預設的層級過濾策略對所述廣告流量數據進行層級反作弊過濾，包括：

對所述廣告流量數據進行第一層級過濾，以及在所述第一層級過濾之后進行第二層級過濾；其中，

所述第一層級過濾包括：

判斷所述廣告流量數據中各具體流量的請求類型，如果是曝光請求，則判斷是否存在曝光請求對應的廣告請求，若不存在，則將相應的具體流量判定為虛假流量，或者，如果是點擊請求，則判斷是否存在點擊請求對應的曝光請求，若不存在，則將相應的具體流量判定為虛假流量；

所述第二層級過濾包括：

統計所述廣告流量數據中各具體流量的識別信息針對預設指定項的記錄，并判斷得到的統計值是否達到相應的作弊閾值，若達到，則將相應的具體流量判定為虛假流量。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在判斷出得到的統計值達到相應的作弊閾值時，將相應的所述識別信息列入黑名單，以在進行所述第二層級過濾時，先根據所述黑名單進行過濾處理。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據預設周期，使所述識別信息針對所述預設指定項的記錄形成周期性數據；

通過預設算法，利用所述周期性數據對所述作弊閾值進行周期更新，其中，初始周期的所述作弊閾值為事先預設的。

5.根據權利要求2-4任一項所述的方法，其特征在于，所述識別信息包括：IP信息、設備信息和Cookie信息中的一者或者多者。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述預設指定項包括：廣告的請求、曝光、點擊和CTR中的一者或者多者。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，在所述識別信息包括IP信息時，所述識別信息針對所述預設指定項的記錄，包括：IP針對廣告的請求、曝光、點擊和CTR的記錄，相應的，所述作弊閾值包括：IP針對廣告的請求次數閾值、IP針對廣告的曝光次數閾值、IP針對廣告的點擊次數閾值和IP針對廣告的CTR閾值。

8.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，在所述識別信息包括設備信息時，所述識別信息針對所述預設指定項的記錄，包括：設備信息針對廣告的請求、曝光、點擊和CTR的記錄，相應的，所述作弊閾值包括：設備信息針對廣告的請求次數閾值、設備信息針對廣告的曝光次數閾值、設備信息針對廣告的點擊次數閾值和設備信息針對廣告的CTR閾值。

9.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，在所述識別信息包括Cookie信息時，所述識別信息針對所述預設指定項的記錄，包括：Cookie針對廣告的請求、曝光、點擊和CTR的記錄，相應的，所述作弊閾值包括：Cookie針對廣告的請求次數閾值、Cookie針對廣告的曝光次數閾值、Cookie針對廣告的點擊次數閾值和Cookie針對廣告的CTR閾值。

10.一種服務器，其特征在于，包括：

一個或者多個存儲器，其上存儲有可執行程序；

一個或者多個處理器，用于執行所述存儲器中的所述可執行程序，以實現權利要求1-9中任一項所述方法的步驟。