[發(fā)明專利]PET設(shè)備校正方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010847596.4 | 申請日: | 2020-08-21 |
| 公開(公告)號: | CN111887875A | 公開(公告)日: | 2020-11-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 馬潤霞;吉子軍;薛晨昊;竇世丹;薛滿泉 | 申請(專利權(quán))人: | 上海聯(lián)影醫(yī)療科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B6/03 | 分類號: | A61B6/03;A61B6/00;G06K9/62;G06T7/00;G06T7/70;G01T7/00 |
| 代理公司: | 杭州華進聯(lián)浙知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33250 | 代理人: | 金無量 |
| 地址: | 201807 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | pet 設(shè)備 校正 方法 裝置 計算機 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種PET設(shè)備校正方法,其特征在于,包括:
獲取探測器接收到的來自于探測器晶體本身輻射粒子的本底輻射數(shù)據(jù);
對所述本底輻射數(shù)據(jù)進行解析,得到第一校正圖像;
將所述第一校正圖像輸入經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到第二校正圖像;
根據(jù)所述第二校正圖像對PET設(shè)備進行校正。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的PET設(shè)備校正方法,其特征在于,所述對所述本底輻射數(shù)據(jù)進行解析,得到第一校正圖像包括:
根據(jù)所述本底輻射數(shù)據(jù),獲取各探測器模塊的計數(shù)率;
將各探測器模塊的計數(shù)率,存儲為二進制文件;
對所述二進制文件中的數(shù)據(jù)進行歸一化處理,得到第一校正圖像。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的PET設(shè)備校正方法,其特征在于,所述將所述第一校正圖像輸入經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到第二校正圖像之前包括:
獲取基于探測器晶體本身輻射粒子的第一訓(xùn)練校正圖像以及基于放射源模體的第二訓(xùn)練校正圖像;
根據(jù)所述第一訓(xùn)練校正圖像以及第二訓(xùn)練校正圖像,建立訓(xùn)練集;
根據(jù)所述訓(xùn)練集訓(xùn)練初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的PET設(shè)備校正方法,其特征在于,所述獲取基于探測器晶體本身輻射粒子的第一訓(xùn)練校正圖像以及基于放射源模體的第二訓(xùn)練校正圖像包括:
獲取探測器接收到的來自于探測器晶體本身輻射粒子的訓(xùn)練本底數(shù)據(jù),并對所述訓(xùn)練本底數(shù)據(jù)進行解析,得到第一訓(xùn)練校正圖像;
獲取探測器接收到的放射源模體的輻射數(shù)據(jù),并對所述輻射數(shù)據(jù)進行解析,得到第二訓(xùn)練校正圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的PET設(shè)備校正方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第二校正圖像對PET設(shè)備進行校正包括:
根據(jù)所述第二校正圖像,獲取第二校正圖像中的多個亮點簇;
根據(jù)多個所述亮點簇,確定每一個亮點簇對應(yīng)的探測器模塊的位置;
根據(jù)所述第二校正圖像以及每一個亮點簇對應(yīng)的探測器模塊的位置,對PET設(shè)備進行校正。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的PET設(shè)備校正方法,其特征在于,所述根據(jù)所述第二校正圖像對PET設(shè)備進行校正之前包括:
分別顯示所述第一校正圖像以及第二校正圖像;
獲取用戶輸入的調(diào)整指令;
基于所述調(diào)整指令,修正所述第二校正圖像。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的PET設(shè)備校正方法,其特征在于,所述獲取探測器接收到的來自于探測器晶體本身輻射粒子的本底輻射數(shù)據(jù)之前包括:
在交互界面顯示校正模式列表;
獲取用戶輸入的選擇指令。
8.一種PET設(shè)備校正裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取探測器接收到的來自于探測器晶體本身輻射粒子的本底輻射數(shù)據(jù);
解析模塊,用于對所述本底輻射數(shù)據(jù)進行解析,得到第一校正圖像;
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊,用于將所述第一校正圖像輸入經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到第二校正圖像;
校正模塊,用于根據(jù)所述第二校正圖像對PET設(shè)備進行校正。
9.一種計算機設(shè)備,包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的PET設(shè)備校正方法。
10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項所述的PET設(shè)備校正方法。
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