[發明專利]一種層次化勘測及多維度標識的勘測標識系統及方法

在審

• 申請號: 202010844811.5
• 申請日: 2020-08-20
• 公開（公告）號: CN111985564A
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 化晨冰;孫建德;張凱;張世亮;王才建
• 申請（專利權）人: 國網山東省電力公司臨沂供電公司;山東聯合電力產業發展有限公司;山東師范大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G01C11/00;G01C11/04;G01C21/00
• 代理公司: 濟南舜源專利事務所有限公司 37205
• 代理人: 李舜江

1.一種層次化勘測及多維度標識的勘測標識系統，其特征在于，包括：

數據采集模塊，通過高清航測影響設備采集地物影像數據；

數據處理模塊，對采集到的地物影像數據采用以下方式處理：

將地物影像數據進行轉化，轉化后的數據為符合辨識算法的第零層數據集；

對第零層數據集進行處理，辨識第零層數據集中的基礎地理信息并進行標定，生成第一層數據集；

對第一層數據集進行處理，對第一層數據集的地物添加設計標準屬性，對地物外延的影響范圍以及影響程度進行辨識，生成第二數據集；

對第二層數據集進行處理，對第二層數據集的地物添加工程影響因子屬性，對帶有工程影響因子屬性的地物進行多維度辨識，生成第三層數據集；

布線規劃模塊，根據第三層數據集信息，根據不同目標傾向提供導航布線路徑。

2.根據權利要求1所述的一種層次化勘測及多維度標識的勘測標識系統，其特征在于，所述的基礎地理信息包括：地形地貌、建筑以及線路走廊。

3.根據權利要求2所述的一種層次化勘測及多維度標識的勘測標識系統，其特征在于，所述數據處理模塊中，在辨識第零層數據集中的基礎地理信息時，采用深度學習算法對地物進行辨識分類。

4.根據權利要求3所述的一種層次化勘測及多維度標識的勘測標識系統，其特征在于，所述數據處理模塊中，對第一層數據集進行處理時，將國家行業規定的規范以及標準設計要素轉化為設計標準屬性。

5.一種層次化勘測及多維度標識的勘測標識方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：數據采集步驟，通過高清航測影響設備采集地物影像數據；

S2：數據處理步驟，對采集到的地物影像數據采用以下步驟處理：

S21：將地物影像數據進行轉化，轉化后的數據為符合辨識算法的第零層數據集；

S22：對第零層數據集進行處理，辨識第零層數據集中的基礎地理信息并進行標定，生成第一層數據集；

S23：對第一層數據集進行處理，對第一層數據集的地物添加設計標準屬性，對地物外延的影響范圍以及影響程度進行辨識，生成第二數據集；

S24：對第二層數據集進行處理，對第二層數據集的地物添加工程影響因子屬性，對帶有工程影響因子屬性的地物進行多維度辨識，生成第三層數據集；

S3：布線規劃步驟，根據第三層數據集信息，根據不同目標傾向提供導航布線路徑。

6.根據權利要求5所述的一種層次化勘測及多維度標識的勘測標識方法，其特征在于，所述步驟22中的基礎地理信息包括：地形地貌、建筑以及線路走廊。

7.根據權利要求6所述的一種層次化勘測及多維度標識的勘測標識方法，其特征在于，所述步驟22中，在辨識第零層數據集中的基礎地理信息時，采用深度學習算法對地物進行辨識分類。

8.根據權利要求7所述的一種層次化勘測及多維度標識的勘測標識方法，其特征在于，所述步驟23中，對第一層數據集進行處理時，將國家行業規定的規范以及標準設計要素轉化為設計標準屬性。