[發明專利]一種基于多源數據交互分析的裝備經濟數據評估方法

有效

• 申請號: 202010844289.0
• 申請日: 2020-08-20
• 公開（公告）號: CN111950922B
• 公開（公告）日: 2021-12-10
• 發明（設計）人: 劉寶華;張科偉;翟永翠;王圣東;陳端迎;杜乃瀚;金遜;武育;張桂平;韓永磊;李海濱;王彬;孟馳
• 申請（專利權）人: 江蘇杰瑞信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q30/02;G06Q30/04;G06K9/62
• 代理公司: 連云港潤知專利代理事務所 32255
• 代理人: 劉喜蓮;馬強

1.一種基于多源數據交互分析的裝備經濟數據評估方法，其特征在于：該方法包括以下步驟：

(1)對分析源數據開展數據整理，根據元數據和數據標準，對數據集合開展數據質量評估，對非標準數據進行數據轉換處理，對非法或異常數據進行檢測、提取與標記；

(2)基于歷史裝備數據的分析挖掘，構建不同類型裝備的標準化結構模型；

(3)基于裝備結構模型對原始數據進行結構化匹配，生成面向裝備費用分解結構的評估分析對象數據集合；

(4)基于多源經濟數據資源庫的信息搜索，對裝備不同層級部件單元的費用結構、歷史價格、單價支撐進行比對、分析與評估；

(5)面向裝備壽命周期費用評估，從裝備壽命周期階段、裝備結構、費用結構多個維度，構建多維度數據模型，實現對多維數據集合的維度切片、維度旋轉、上卷下鉆實時在線交互分析；

在步驟(2)中，基于歷史裝備數據分析挖掘的多類型裝備標準化結構模型構建步驟如下：

(2.1)建立多類型裝備組成結構模板集

根據不同類型裝備結構特征，基于裝備大類設置通用化的結構模板，適應裝備大類下不同細分類型裝備的共性結構特征；裝備組成結構模板包括以下內容：

(a)裝備平臺類型分類，包括航空器、航天器、艦艇和船舶、坦克、裝甲車、導彈和導彈系統、車輛的裝備平臺；

(b)裝備組成結構樹，包括結構單元編碼、父級節點編碼、母型裝備、性能指標、上裝數量；

(2.2)裝備型號分類分析

根據歷史裝備數據，提取裝備分類信息，將歷史裝備數據歸集到裝備大類中，完成歷史數據的裝備型號初始分類過程，基于裝備型號數據內容提取裝備分類特征，完成裝備型號聚類評估；裝備型號分類所提取的數據特征包括以下內容：

(a)從裝備名稱中提取包含裝備類型的名詞或特征，包括裝備名稱中所包含裝備類型和名稱關鍵詞；

(b)母型裝備信息的分類特征提取，包括母型裝備所屬裝備大類、母型裝備名稱類型特征、母型裝備系統組成結構；

(c)性能指標特征提取，包括主要參數名稱特征、參數組合特征；

裝備組成結構特征提取，包括一級系統名稱關鍵詞、一級系統組合特征、二級系統名稱關鍵詞、二級系統組合特征、系統價格區間；

(2.3)裝備組成結構標準構建

基于歷史裝備型號數據的特征提取，對歷史裝備型號進行聚類分析，通過訓練集的迭代訓練與優化，最終針對不同裝備大類篩選出合適的特征集合構建聚類評估模型；最后基于全量歷史裝備數據，完成裝備分類分析，提取出相同分類下裝備組成結構共性部分，構建細分類型下的裝備組成結構標準；

在步驟(3)中，基于裝備結構模型對數據評估對象的原始數據集進行結構化匹配，生成面向裝備費用分解結構的評估分析數據集合，數據結構化處理步驟如下：

(a)裝備類型評估

提取原始數據中裝備分類特征，完成對裝備大類的分類評定，通過聚類分析對該裝備進行細分類型評定；

(b)裝備組成結構映射

針對原始數據中裝備組成結構，與裝備分類下的裝備組成結構標準進行對比分析，實現裝備組成結構映射；

(c)裝備數據結構化重載

基于裝備組成結構映射關系，對原始數據的結構層級進行重組，按照標準組成結構重載所有裝備系統數據；在此基礎上，進一步按照成本結構進行經濟數據組織，生成面向裝備費用分解結構的評估分析數據集合。

2.根據權利要求1所述的基于多源數據交互分析的裝備經濟數據評估方法，其特征在于：在步驟(1)中，對分析源數據的數據質量評估步驟如下：

首先，基于數據標準的規則定義對不同數據字段的數據類型與格式進行校驗，基于已知數據關聯規則定義，系統自動進行數據交叉驗證，對數據完備性、數據一致性、數據有效性進行評估分析，數據質量評估的校驗規則包括以下內容：

(a)數值類型、時間類型、枚舉類型、文本類型的數據類型與格式規則校驗；

(b)數據明細項匯總計算與數據合計數值的一致性校驗；

(c)跨表數據引用計算的關聯數據完備性校驗；

(d)裝備經濟數據中數量與單價與其相關支撐材料的有效性校驗；

(e)對隱含數據關聯的數據計算與對比校驗；

最后，將評估分析結果，按照問題分類、數據分類多個維度進行匯總統計，生成與展示評估結果報告，同時存儲到數據質量評估結果庫中。