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[發(fā)明專利]一種裂紋圖像識(shí)別方法、系統(tǒng)、終端及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010844069.8 申請(qǐng)日: 2020-08-20
公開(kāi)(公告)號(hào): CN111986176B 公開(kāi)(公告)日: 2021-06-15
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張軍;莫?jiǎng)?/a>;張可人;左劍 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 國(guó)網(wǎng)湖南省電力有限公司;國(guó)網(wǎng)湖南省電力有限公司電力科學(xué)研究院;國(guó)家電網(wǎng)有限公司
主分類號(hào): G06T7/00 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/13;G06T5/00;G06K9/62
代理公司: 長(zhǎng)沙市融智專利事務(wù)所(普通合伙) 43114 代理人: 顏勇
地址: 410004 湖南*** 國(guó)省代碼: 湖南;43
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 裂紋 圖像 識(shí)別 方法 系統(tǒng) 終端 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種裂紋圖像識(shí)別方法,其特征在于:包括如下步驟:

S01:獲取待識(shí)別的圖像并對(duì)所述待識(shí)別的圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)得到二值化圖像;

S02:在二值化圖像上采用滑動(dòng)窗口獲取局部圖像,并初步識(shí)別局部圖像是否包含裂紋;

其中,基于像素的空間位置對(duì)局部圖像進(jìn)行空間聚類以及基于局部圖像的分形維度是否在預(yù)設(shè)限制范圍內(nèi)初步識(shí)別出包含裂紋的局部圖像;

S03:基于初步識(shí)別結(jié)果將所述待識(shí)別的圖像中包含裂紋的局部圖像和不包含裂紋的局部圖像均視為像素進(jìn)行二值化處理,并對(duì)二值化后的圖像進(jìn)行空間聚類;

其中,獲取空間聚類結(jié)果中像素個(gè)數(shù)最多或像素個(gè)數(shù)滿足預(yù)設(shè)閾值的一類像素,所述一類像素中對(duì)應(yīng)的局部圖像視為裂紋圖像,其余局部圖像視為非裂紋圖像;

S02中基于像素的空間位置對(duì)局部圖像進(jìn)行空間聚類識(shí)別是否包含裂紋,其過(guò)程如下:

基于像素的空間信息對(duì)局部圖像進(jìn)行空間聚類;

獲取像素個(gè)數(shù)最多的一類像素,并獲取所述一類像素的外接矩陣,再判斷所述外接矩陣的最長(zhǎng)邊是否大于預(yù)設(shè)邊長(zhǎng)閾值,若大于,初步認(rèn)定所述局部圖像包含裂紋,否則,初步認(rèn)定所述局部圖像不包含裂紋;

S02中基于局部圖像的分形維度是否在預(yù)設(shè)限制范圍識(shí)別是否包含裂紋,其過(guò)程如下:

基于空間聚類結(jié)果獲取像素個(gè)數(shù)最多的一類像素,并計(jì)算局部圖像中僅包括所述一類像素?cái)?shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的分形維度,并判斷是否位于預(yù)設(shè)限制范圍;

若是,初步認(rèn)定所述局部圖像包含裂紋,否則,初步認(rèn)定所述局部圖像不包含裂紋。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:采用DBSCAN算法對(duì)局部圖像進(jìn)行空間聚類處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:采用計(jì)盒維數(shù)法計(jì)算局部圖像的分形維度,所述預(yù)設(shè)限制范圍中上限值為1.5,下限值為0.8。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:S01中采用canny邊緣檢測(cè)算法對(duì)灰度處理后的圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)得到二值化圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:所述方法應(yīng)用于混凝土表面裂紋圖像識(shí)別。

6.一種基于權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述方法的系統(tǒng),其特征在于:包括:

圖像獲取模塊:用于獲取待識(shí)別的圖像;

預(yù)處理模塊:用于對(duì)所述待識(shí)別的圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)得到二值化圖像;

初步識(shí)別模塊:用于在二值化圖像上采用滑動(dòng)窗口獲取局部圖像,并初步識(shí)別局部圖像是否包含裂紋;

二次識(shí)別模塊:基于初步識(shí)別結(jié)果將所述待識(shí)別的圖像中包含裂紋的局部圖像和不包含裂紋的局部圖像均視為像素進(jìn)行二值化處理,并對(duì)二值化后的圖像進(jìn)行空間聚類,再基于空間聚類結(jié)果識(shí)別出裂紋圖像和非裂紋圖像。

7.一種識(shí)別終端,其特征在于:包括處理器和存儲(chǔ)器,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)了計(jì)算機(jī)程序,所述處理器調(diào)用所述計(jì)算機(jī)程序以執(zhí)行:權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述方法的步驟。

8.一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于:存儲(chǔ)了計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器調(diào)用執(zhí)行權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述方法的步驟。

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