[發明專利]圖像數據處理方法、裝置、計算機設備以及存儲介質

有效

• 申請號: 202010842702.X
• 申請日: 2020-08-20
• 公開（公告）號: CN111914811B
• 公開（公告）日: 2021-09-28
• 發明（設計）人: 賀思穎;張亞彬
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34;G06N3/04
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;杜維

1.一種圖像數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取視頻幀圖像，獲取與所述視頻幀圖像相關聯的分割參數，根據所述分割參數與所述視頻幀圖像的圖像尺寸確定區域尺寸；

獲取所述視頻幀圖像中的中心位置點的坐標信息，根據所述坐標信息和所述區域尺寸，在所述視頻幀圖像中確定目標區域；所述目標區域用于指示人臉在所述視頻幀圖像中的有效位置，所述目標區域對應的區域尺寸小于所述視頻幀圖像對應的圖像尺寸；

根據所述目標區域對所述視頻幀圖像進行分割，得到包含所述目標區域所覆蓋的像素點的區域圖像；

獲取所述區域圖像對應的區域屬性特征，根據所述區域屬性特征識別所述區域圖像對應的人臉分類結果；

若所述人臉分類結果屬于人臉異常檢測結果，則生成針對所述區域圖像的異常提示信息；所述人臉異常檢測結果包括半臉類別和非人臉類別。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述區域圖像中的區域屬性特征，根據所述區域屬性特征確定所述區域圖像對應的人臉分類結果，包括：

將所述區域圖像輸入至圖像識別模型，在所述圖像識別模型中獲取所述區域圖像對應的區域屬性特征；

將所述區域屬性特征輸入至第一分類器，在所述第一分類器中識別所述區域屬性特征的人臉分類結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述區域圖像輸入至圖像識別模型，在所述圖像識別模型中獲取所述區域圖像對應的區域屬性特征，包括：

將所述區域圖像輸入至所述圖像識別模型，根據所述圖像識別模型中的卷積層，對所述區域圖像進行卷積，得到區域圖像特征信息；

根據所述圖像識別模型中的N個殘差層，對所述區域圖像特征信息進行殘差卷積處理，得到所述區域圖像的殘差卷積特征；

根據所述區域圖像特征信息和所述區域圖像殘差信息，生成所述區域圖像對應的區域屬性特征。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述區域屬性特征輸入至第一分類器，在所述第一分類器中識別所述區域屬性特征的人臉分類結果，包括：

將所述區域屬性特征輸入至所述第一分類器，在所述第一分類器中識別所述區域屬性特征分別與至少兩個人臉狀態特征之間的第一匹配度；

將最大的第一匹配度所屬的人臉狀態特征對應的類別，作為所述區域屬性特征的人臉分類結果。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述區域圖像中的區域屬性特征，根據所述區域屬性特征確定所述區域圖像對應的人臉分類結果，包括：

將所述區域圖像輸入至圖像識別模型，在所述圖像識別模型中獲取所述區域圖像對應的區域屬性特征；

將所述區域屬性特征輸入至第二分類器，在所述第二分類器中識別所述區域屬性特征的第一分類結果；

將所述區域屬性特征輸入至第三分類器，在所述第三分類器中識別所述區域屬性特征的第二分類結果；

根據所述第一分類結果和所述第二分類結果，確定所述區域圖像對應的人臉分類結果。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述將所述區域屬性特征輸入至第二分類器，在所述第二分類器中識別所述區域屬性特征的第一分類結果，包括：

將所述區域屬性特征輸入至所述第二分類器，在所述第二分類器中識別所述區域屬性特征與人臉屬性特征之間的第二匹配度，以及所述區域屬性特征與非人臉屬性特征之間的第三匹配度；

當所述第二匹配度大于所述第三匹配度時，將所述人臉屬性特征對應的人臉類別作為所述第一分類結果；

當所述第二匹配度小于所述第三匹配度時，將所述非人臉屬性特征對應的非人臉類別作為所述第一分類結果。