[發明專利]確定商品補調需求的方法及設備

在審

• 申請號: 202010841606.3
• 申請日: 2020-08-20
• 公開（公告）號: CN112101986A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發明（設計）人: 王磊;高融
• 申請（專利權）人: 上海伯俊軟件科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 上海百一領御專利代理事務所(普通合伙) 31243
• 代理人: 甘章乖;王路豐

本發明的目的是提供一種確定商品補調需求的方法及設備，本發明可以自動根據業務基礎參和歷史業務數計算商品補調需求結果。針對單個商品而言，匯總因零售產生的各尺碼的補貨需求和該尺碼因斷碼產生的補貨需求，則為該商品最終輸出的補貨需求明細。本發明可以幫助企業實現自動化計算單店商品補貨需求，減少門店缺貨和積壓現象。可以幫助企業實現精準計算補貨需求，減少缺貨場景，降低季末庫存積壓度。本發明通過智能自動化輸出商品補調需求明細，減少人工操作的重復勞動繁瑣性，釋放員工工作時間，幫助企業控制人員編制，節省人力成本。

技術領域

本發明涉及計算機領域，尤其涉及一種確定商品補調需求的方法及設備。

背景技術

零售企業中，終端門店調補貨是日常必需工作之一，目前大多企業都是人工在進行商品調補貨，各員工之間對商品補貨數量的判斷經驗和水平參差不齊，針對單店單個SKU(庫存保有單位)，補貨數量偏多時會造成門店庫存積壓，占用門店陳列面積，補貨數量偏少時，會導致門店銷售機會的損失，造成終端銷售業績達成率低等困境。

另外，針對不同門店商品補貨需求，需考慮到門店等級、商品等級、庫存可售周數、齊碼率等多維度因素，計算邏輯復雜，人工操作效率低，準度差。

發明內容

本發明的一個目的是提供一種確定商品補調需求的方法及設備。

根據本發明的一個方面，提供了一種確定商品補調需求的方法，該方法包括：

獲取歷史業務數據和業務基礎參數，其中，所述歷史業務數據包括：歷史銷售數據、庫存數據、門店檔案數據、商品檔案數據；所述業務基礎參數包括：銷售性質參數、銷補倍數參數、尺碼配比參數、補調頻率參數、排除款參數；

根據所述補調頻率參數對當下日期進行時間輪巡，判斷是否需要進行計算補貨需求明細；

若需要計算補貨需求明細，則根據所述排除款參數，從所述歷史銷售數據和庫存數據中剔除與所述排除款參數中的排除款的款號對應的商品，得到過濾后的歷史銷售數據和庫存數據，以免出現無效補貨需求產生；

基于過濾后的歷史銷售數據，分別將每個款號的商品的各尺碼的近N天的銷售數量進行匯總得到累計銷售數量，將各款號的商品的各尺碼的累計銷售數量按照降序排列，基于所述降序排列和銷售性質參數，分別判定出各款號的商品的各尺碼為爆賣款、暢銷款、滯銷款或平銷款；

基于門店檔案數據得到不同門店等級，基于所述商品檔案數據得到不同款號的商品等級，根據所述銷補倍數參數、不同門店等級、不同款號的商品等級、過濾后的庫存數據及爆賣款、暢銷款、滯銷款或平銷款，計算每個門店的各款號的商品的各尺碼的補貨數量；

當某個門店的某款號的商品的某尺碼的補貨數量B1大于等于1，則基于過濾后的庫存數據，判斷該個門店的該款號的商品的其他尺碼是否為斷碼，若為斷碼，根據尺碼配比參數，計算該個門店的該款號的商品的其他尺碼的補貨數量B2；

將某個門店的該款號的商品的補貨數量B1和補貨數量B2的總和數，作為該個門店的該款號的商品補貨需求明細。

進一步的，上述方法中，所述歷史銷售數據包括近N天的零售數據，包括：品牌、單據日期、單據編號、門店名稱、門店編碼、款號、條碼、尺碼、吊牌金額、成交金額、銷售數量的維度的數據；

所述庫存數據包括：品牌、門店名稱、門店編碼、款號、條碼、尺碼、可用數量、在單數量、在途數量、凍結數量的維度的數據；

所述商品檔案數據包括：品牌、款號、生命周期、計劃上市日期、計劃下架日期、大類、中類、小類、吊牌價、條碼、顏色、尺寸的維度的數據；

所述門店檔案數據包括：門店類型、省份、城市、區縣、地址、補貨倉、權重系數、補貨周期、到貨時間、退貨在途天數的維度的數據。