[發明專利]一種基于三角匹配的快速視網膜身份識別方法

在審

• 申請號: 202010841359.7
• 申請日: 2020-08-20
• 公開（公告）號: CN112016421A
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發明（設計）人: 戴超;盛斌;賀加原
• 申請（專利權）人: 上海志唐健康科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/38;G06K9/46;G06K9/62;G06T5/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供一種基于三角匹配的快速視網膜身份識別方法，包括：結合血管提取與二值化、細化及降噪等步驟對原始彩色的視網膜圖像做預處理；對預處理完的視網膜圖像提取分岔點特征用于視網膜識別過程中的匹配特征；應用本發明提出的基于規格化變換參數統計方法的視網膜特征三角匹配算法，得出匹配結果。相比于現有視網膜識別方案，本發明基于三角匹配的快速視網膜身份識別方法，能夠顯著提高視網膜識別速度和結果準確率。

技術領域

本發明涉及計算機輔助技術及圖像處理領域，尤其涉及一種 基于三角匹配的快速視網膜身份識別方法。

背景技術

生物識別技術在當今社會發揮著越來越重要的作用。在現有 的主流生物識別技術中，指紋識別以其準確率高、成本低成為了目 前最常用的生物認證方式。但是指紋識別也有缺點，對于一些人而 言，長期的指尖磨損會使得機器難以在其指紋采集到足夠的特征， 另外，個人的指紋有被他人盜錄的風險，從而被偽造指紋騙過認證， 最終造成損失。人臉識別也是目前常用的一種生物識別技術，作為 一種非接觸式的認證方式，它效率很高并且非常便捷。但是人臉識 別同樣有著一些缺點，例如人的容貌會隨著年齡發生變化、雙胞胎 很難被分辨以及眼鏡的佩戴會對認證造成很多阻礙。視網膜識別 是一種新興生物識別技術，也是本文主要研究的內容，視網膜上分 布的復雜血管提供了大量特征點，這些特征可以用于匹配識別。視 網膜識別的優勢在于在不發生病變、損傷的情況下，視網膜上的血管分布是不會隨時間變化的，并且視網膜的不可見使其很難被偽 造。因此，視網膜識別有著較高的準確性和防偽性。

目前視網膜識別還沒有一個比較成熟的技術方案，一方面，其 主要的限制在于高昂的成本以及數據采集的困難。視網膜識別需 要用戶使用特定的機器進行眼底圖像的拍攝，并且對眼底圖像的 質量有很高的要求，這些都使得視網膜識別技術的便捷性大打折扣。另外，如果用戶患有某些疾病，其拍攝出的眼底圖像會出現大 片的病變區域，這對識別匹配有著致命的影響。另一方面，對于視 網膜圖像，目前還沒有比較成熟的特征提取及匹配算法。現有的方 案中，一般是根據視網膜上血管的分布特征來進行識別匹配。不同 于指紋識別，視網膜本質上是一個三維圖像，根據拍攝角度的不同， 最終得到的平面圖像會有一定程度的仿射變換影響，這對血管模 型的提取有很大的影響。除此之外，拍攝得到的視網膜圖像往往會 有很多噪點，因此如何保證抗噪性也是必須要解決的問題。

發明內容

針對現有技術中存在的上述缺陷，本發明提供了一種基于三 角匹配的快速視網膜身份識別方法，可以實現較高模型準確率。

依據本發明的一個方面，提供了一種基于三角匹配的快速視 網膜身份識別方法，包括以下步驟：

a)在預處理階段對原始彩色的視網膜圖像的預處理技術以提 取出視網膜的血管結構，主要包含血管提取與二值化、細化及降噪 等步驟；

b)對a)中預處理完的視網膜圖像提取分岔點特征用于視網膜 識別過程中的匹配特征；

c)應用本發明提出的基于規格化變換參數統計方法的視網膜 特征三角匹配算法，得出匹配結果。