[發(fā)明專利]一種基于區(qū)縣疫情大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)防系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010841087.0 | 申請日: | 2020-08-20 |
| 公開(公告)號: | CN112652401A | 公開(公告)日: | 2021-04-13 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 馮永玖;童小華;謝歡;陳鵬;劉世杰;金雁敏;許雄;柳思聰;王超;魏超;晏雄鋒;肖長江;郭藝友 | 申請(專利權(quán))人: | 同濟(jì)大學(xué) |
| 主分類號: | G16H50/80 | 分類號: | G16H50/80;G06F16/951 |
| 代理公司: | 上海科盛知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31225 | 代理人: | 應(yīng)小波 |
| 地址: | 200092 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 區(qū)縣 疫情 數(shù)據(jù) 預(yù)防 系統(tǒng) | ||
1.一種基于區(qū)縣疫情大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)防系統(tǒng),其特征在于,包括:
數(shù)據(jù)采集模塊(1),用于獲取系統(tǒng)輸入數(shù)據(jù);
數(shù)據(jù)庫(2);存儲模塊(3);
區(qū)縣疫情分級模塊(4),用于根據(jù)數(shù)據(jù)采集模塊(1)采集的數(shù)據(jù)對區(qū)縣疫情進(jìn)行分級處理;
疫情擴(kuò)散分析模塊(5),用于根據(jù)數(shù)據(jù)采集模塊(1)采集的數(shù)據(jù)分析各區(qū)縣疫情的擴(kuò)散情況;
人員感染風(fēng)險(xiǎn)判斷模塊(6),用于根據(jù)數(shù)據(jù)采集模塊(1)采集的數(shù)據(jù)對各區(qū)縣人員的感染風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行判斷;
可視化模塊(7),用于進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化以及疫情預(yù)警;
服務(wù)器端(8);
所述的數(shù)據(jù)采集模塊(1)、數(shù)據(jù)庫(2)、存儲模塊(3)、區(qū)縣疫情分級模塊(4)、疫情擴(kuò)散分析模塊(5)、人員感染風(fēng)險(xiǎn)判斷模塊(6)和可視化模塊(7)分別與服務(wù)器端(8)相連。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)縣疫情大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)防系統(tǒng),其特征在于,所述的數(shù)據(jù)采集模塊(1)采集的數(shù)據(jù)包括各區(qū)縣疫情數(shù)據(jù)、區(qū)縣間的人口遷徙數(shù)據(jù)以及各區(qū)縣內(nèi)人員的定位數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于區(qū)縣疫情大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)防系統(tǒng),其特征在于,所述的各區(qū)縣疫情數(shù)據(jù)通過既有的疫情數(shù)據(jù)平臺獲取;所述的區(qū)縣間人口遷徙數(shù)據(jù)由網(wǎng)絡(luò)爬蟲通過既有的人口出行遷徙數(shù)據(jù)平臺獲取;所述的各區(qū)縣內(nèi)人員的定位數(shù)據(jù)通過既有的人員定位數(shù)據(jù)平臺獲取。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于區(qū)縣疫情大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)防系統(tǒng),其特征在于,所述的疫情數(shù)據(jù)包括各區(qū)縣單日新增病例數(shù)、各區(qū)縣14天累計(jì)確診病例數(shù)和各區(qū)縣14天內(nèi)有新增病例累計(jì)天數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于區(qū)縣疫情大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)防系統(tǒng),其特征在于,所述的區(qū)縣疫情分級模塊(4)中感染風(fēng)險(xiǎn)等級的判斷方法為:
低感染風(fēng)險(xiǎn)等級:單日新增確診病例數(shù)、14天累計(jì)確診病例數(shù)和14天內(nèi)有新增病例累計(jì)天數(shù)均為零;
較低感染風(fēng)險(xiǎn)等級:單日新增確診病例數(shù)范圍為[1,3],14天累計(jì)確診病例數(shù)范圍為[1,5],14天內(nèi)有新增病例累計(jì)天數(shù)范圍為[1,3];
中感染風(fēng)險(xiǎn)等級:單日新增確診病例數(shù)范圍為[4,6],14天累計(jì)確診病例數(shù)范圍為[6,10],14天內(nèi)有新增病例累計(jì)天數(shù)范圍為[4,6];
較高感染風(fēng)險(xiǎn)等級:單日新增確診病例數(shù)范圍為[7,10],14天累計(jì)確診病例數(shù)范圍為[11,20],14天內(nèi)有新增病例累計(jì)天數(shù)范圍為[7,9];
高感染風(fēng)險(xiǎn)等級:單日新增確診病例數(shù)范圍為[11,20],14天累計(jì)確診病例數(shù)范圍為[21,40],14天內(nèi)有新增病例累計(jì)天數(shù)范圍為[10,12]。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)縣疫情大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)防系統(tǒng),其特征在于,所述的疫情擴(kuò)散分析模塊(5)具體為二維元胞自動機(jī)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)縣疫情大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)防系統(tǒng),其特征在于,所述的人員感染風(fēng)險(xiǎn)判斷模塊(6)中人員感染風(fēng)險(xiǎn)的判斷方法為:
首先,判斷人員14天內(nèi)地理位置是否發(fā)生變動,若是,則直接判定該人員具有一定感染風(fēng)險(xiǎn),若該人員14天內(nèi)地理位置未發(fā)生變動,則繼續(xù)判斷該人員所在區(qū)縣是否連續(xù)14天為地感染風(fēng)險(xiǎn)等級區(qū)縣,若是,則判定該人員無感染風(fēng)險(xiǎn),否則,判定該人員具有一定的感染風(fēng)險(xiǎn)。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)縣疫情大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)防系統(tǒng),其特征在于,所述的數(shù)據(jù)庫(2)為空間數(shù)據(jù)庫。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)縣疫情大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)防系統(tǒng),其特征在于,所述的可視化模塊(7)包括區(qū)縣疫情可視化單元和區(qū)縣疫情擴(kuò)散可視化單元;所述的區(qū)縣疫情可視化單元和區(qū)縣疫情擴(kuò)散可視化單元分別與服務(wù)器端(8)相連。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種基于區(qū)縣疫情大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)防系統(tǒng),其特征在于,所述的可視化模塊(7)通過區(qū)縣疫情分級模塊(4)的輸出數(shù)據(jù)對可視化內(nèi)容進(jìn)行分級著色處理。
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