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[發(fā)明專利]一種基于區(qū)縣疫情大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)防系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010841087.0 申請日: 2020-08-20
公開(公告)號: CN112652401A 公開(公告)日: 2021-04-13
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 馮永玖;童小華;謝歡;陳鵬;劉世杰;金雁敏;許雄;柳思聰;王超;魏超;晏雄鋒;肖長江;郭藝友 申請(專利權(quán))人: 同濟(jì)大學(xué)
主分類號: G16H50/80 分類號: G16H50/80;G06F16/951
代理公司: 上海科盛知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31225 代理人: 應(yīng)小波
地址: 200092 *** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 區(qū)縣 疫情 數(shù)據(jù) 預(yù)防 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于區(qū)縣疫情大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)防系統(tǒng),其特征在于,包括:

數(shù)據(jù)采集模塊(1),用于獲取系統(tǒng)輸入數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)庫(2);存儲模塊(3);

區(qū)縣疫情分級模塊(4),用于根據(jù)數(shù)據(jù)采集模塊(1)采集的數(shù)據(jù)對區(qū)縣疫情進(jìn)行分級處理;

疫情擴(kuò)散分析模塊(5),用于根據(jù)數(shù)據(jù)采集模塊(1)采集的數(shù)據(jù)分析各區(qū)縣疫情的擴(kuò)散情況;

人員感染風(fēng)險(xiǎn)判斷模塊(6),用于根據(jù)數(shù)據(jù)采集模塊(1)采集的數(shù)據(jù)對各區(qū)縣人員的感染風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行判斷;

可視化模塊(7),用于進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化以及疫情預(yù)警;

服務(wù)器端(8);

所述的數(shù)據(jù)采集模塊(1)、數(shù)據(jù)庫(2)、存儲模塊(3)、區(qū)縣疫情分級模塊(4)、疫情擴(kuò)散分析模塊(5)、人員感染風(fēng)險(xiǎn)判斷模塊(6)和可視化模塊(7)分別與服務(wù)器端(8)相連。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)縣疫情大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)防系統(tǒng),其特征在于,所述的數(shù)據(jù)采集模塊(1)采集的數(shù)據(jù)包括各區(qū)縣疫情數(shù)據(jù)、區(qū)縣間的人口遷徙數(shù)據(jù)以及各區(qū)縣內(nèi)人員的定位數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于區(qū)縣疫情大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)防系統(tǒng),其特征在于,所述的各區(qū)縣疫情數(shù)據(jù)通過既有的疫情數(shù)據(jù)平臺獲取;所述的區(qū)縣間人口遷徙數(shù)據(jù)由網(wǎng)絡(luò)爬蟲通過既有的人口出行遷徙數(shù)據(jù)平臺獲取;所述的各區(qū)縣內(nèi)人員的定位數(shù)據(jù)通過既有的人員定位數(shù)據(jù)平臺獲取。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于區(qū)縣疫情大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)防系統(tǒng),其特征在于,所述的疫情數(shù)據(jù)包括各區(qū)縣單日新增病例數(shù)、各區(qū)縣14天累計(jì)確診病例數(shù)和各區(qū)縣14天內(nèi)有新增病例累計(jì)天數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于區(qū)縣疫情大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)防系統(tǒng),其特征在于,所述的區(qū)縣疫情分級模塊(4)中感染風(fēng)險(xiǎn)等級的判斷方法為:

低感染風(fēng)險(xiǎn)等級:單日新增確診病例數(shù)、14天累計(jì)確診病例數(shù)和14天內(nèi)有新增病例累計(jì)天數(shù)均為零;

較低感染風(fēng)險(xiǎn)等級:單日新增確診病例數(shù)范圍為[1,3],14天累計(jì)確診病例數(shù)范圍為[1,5],14天內(nèi)有新增病例累計(jì)天數(shù)范圍為[1,3];

中感染風(fēng)險(xiǎn)等級:單日新增確診病例數(shù)范圍為[4,6],14天累計(jì)確診病例數(shù)范圍為[6,10],14天內(nèi)有新增病例累計(jì)天數(shù)范圍為[4,6];

較高感染風(fēng)險(xiǎn)等級:單日新增確診病例數(shù)范圍為[7,10],14天累計(jì)確診病例數(shù)范圍為[11,20],14天內(nèi)有新增病例累計(jì)天數(shù)范圍為[7,9];

高感染風(fēng)險(xiǎn)等級:單日新增確診病例數(shù)范圍為[11,20],14天累計(jì)確診病例數(shù)范圍為[21,40],14天內(nèi)有新增病例累計(jì)天數(shù)范圍為[10,12]。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)縣疫情大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)防系統(tǒng),其特征在于,所述的疫情擴(kuò)散分析模塊(5)具體為二維元胞自動機(jī)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)縣疫情大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)防系統(tǒng),其特征在于,所述的人員感染風(fēng)險(xiǎn)判斷模塊(6)中人員感染風(fēng)險(xiǎn)的判斷方法為:

首先,判斷人員14天內(nèi)地理位置是否發(fā)生變動,若是,則直接判定該人員具有一定感染風(fēng)險(xiǎn),若該人員14天內(nèi)地理位置未發(fā)生變動,則繼續(xù)判斷該人員所在區(qū)縣是否連續(xù)14天為地感染風(fēng)險(xiǎn)等級區(qū)縣,若是,則判定該人員無感染風(fēng)險(xiǎn),否則,判定該人員具有一定的感染風(fēng)險(xiǎn)。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)縣疫情大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)防系統(tǒng),其特征在于,所述的數(shù)據(jù)庫(2)為空間數(shù)據(jù)庫。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于區(qū)縣疫情大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)防系統(tǒng),其特征在于,所述的可視化模塊(7)包括區(qū)縣疫情可視化單元和區(qū)縣疫情擴(kuò)散可視化單元;所述的區(qū)縣疫情可視化單元和區(qū)縣疫情擴(kuò)散可視化單元分別與服務(wù)器端(8)相連。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種基于區(qū)縣疫情大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)防系統(tǒng),其特征在于,所述的可視化模塊(7)通過區(qū)縣疫情分級模塊(4)的輸出數(shù)據(jù)對可視化內(nèi)容進(jìn)行分級著色處理。

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