[發明專利]一種健康風險評估系統有效
| 申請號: | 202010840196.0 | 申請日: | 2020-08-20 |
| 公開(公告)號: | CN111739643B | 公開(公告)日: | 2020-12-15 |
| 發明(設計)人: | 金碩;胡茂華;余安生;章晶晶 | 申請(專利權)人: | 耀方信息技術(上海)有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/00 | 分類號: | G06F17/00;G16H50/30;G16H50/70;A61B5/00 |
| 代理公司: | 上海申新律師事務所 31272 | 代理人: | 吳軼淳 |
| 地址: | 201210 上海市浦東*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 健康 風險 評估 系統 | ||
1.一種健康風險評估系統,其特征在于,應用于對慢性病癥進行風險評估,包括:
一處理單元,用于根據復數個不同的病癥的患者信息構建所有所述病癥的超高維的病癥特征字典;
一接收單元,與所述處理單元連接,用于根據所述病癥特征字典接收并處理待測用戶的用戶信息;
一檢測單元,與所述接收單元、所述處理單元連接,用于根據所述用戶信息和所述病癥特征字典獲取所述用戶信息對應的稀疏向量和殘差向量,并根據所述稀疏向量和所述殘差向量得到所述用戶對應于每個所述病癥的重構殘差,將所有所述重構殘差作為風險評估結果輸出;
所述檢測單元中包括:
第一檢測模塊,與所述處理單元連接,用于根據所述用戶信息和所述病癥特征字典,生成所述用戶信息對應于所有所述患者信息的所述稀疏向量以及所述殘差向量;
所述第一檢測模塊中包括:
第一獲取部件,與所述處理單元連接,用于獲取所述用戶信息和所述病癥特征字典;
第一定義部件,與所述第一獲取部件連接,用于根據所述用戶信息定義組成所述殘差向量的所有殘差系數以及組成所述稀疏向量的所有稀疏系數;
第一計算部件,與所述第一定義部件連接,用于獲取所述第一定義部件定義的所述殘差系數與所述病癥特征字典中的所有所述患者信息之間的內積絕對值,并根據所述內積絕對值更新所述稀疏系數和所述殘差系數;
第一生成部件,與所述第一計算部件連接,用于根據更新后的所述稀疏系數生成所述用戶信息對應的所述稀疏向量,以及根據更新后的所述殘差系數生成所述用戶信息對應的所述殘差向量;
所述殘差向量和所述稀疏向量均為列向量,對應的所述殘差系數和所述稀疏系數均為列向量中的元素;
所述第一計算部件包括:
第一計算部分,用于從所述病癥特征字典中找到與當前的殘差向量 中的所有殘差系數的內積絕對值最大的那一列 所對應的患者信息 ,將對應的患者信息 作為最大患者信息;
第二計算部分,連接所述第一計算部分,用于從當前的所述殘差向量減去當前的所述殘差向量在對應的所述最大患者信息所張成空間上的正交投影,得到更新后的所述殘差向量以及更新后對應于第列的所述稀疏系數,其中更新后的所述殘差向量采用下述公式表示為:
以及更新后對應于第列的所述稀疏系數采用下述公式表示為:
此時的稀疏系數的值由初始狀態下的0值更新為 ;
更新后的所述殘差向量 作為當前的所述殘差向量并參與循環更新的過程;得到病癥特征字典中除患者信息以外的其他患者信息中,與殘差向量的內積絕對值最大的患者信息,此時內積絕對值最大的對應的那一列患者信息為,對應的列為第列,再對殘差向量進行再次更新,得到再次更新后的殘差向量 以及對應于第列的稀疏系數,其中再次更新后的殘差向量用下述公式表示為:
以及再次更新后對應于第列的稀疏系數采用下述公式表示為:
此時的稀疏系數的值由初始狀態下的0值更新為 ;
所述第一計算部件采用循環更新的方式,每次更新過程中更新整個所述殘差向量以及對應一列中的一個所述稀疏系數,直至更新后的所述稀疏系數滿足預設條件為止;
所述第一計算部件得到更新后的殘差向量以及對應于不同列的稀疏系數,將所有稀疏系數組成所述稀疏向量,將最后更新的殘差向量為最終確定的殘差向量。
2.根據權利要求1所述的健康風險評估系統,其特征在于,所述健康風險評估系統中還包括:
一篩選單元,連接所述處理單元,所述篩選單元中設有分別關聯于每個所述病癥的篩選條件,用于根據所述篩選條件篩選出對應于所述病癥的所述患者信息;
所述處理單元根據篩選后的所述患者信息構建所述病癥特征字典。
3.根據權利要求1所述的健康風險評估系統,其特征在于,所述處理單元中包括:
第一處理模塊,所述第一處理模塊中預設關聯于不同的所述病癥的量化規則,所述第一處理模塊用于根據所述量化規則對不同的所述病癥對應的所有所述患者信息進行量化處理,并將量化處理后的所述患者信息輸出;
第二處理模塊,與所述第一處理模塊連接,獲取不同的所述病癥對應的所述患者信息,生成對應于不同的所述病癥的子特征字典;
第三處理模塊,與所述第二處理模塊連接,根據每個所述病癥對應的所述子特征字典構建所述病癥特征字典。
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