[發明專利]一種新的三維點云數據平面擬合實現方法在審
| 申請號: | 202010838649.6 | 申請日: | 2020-08-19 |
| 公開(公告)號: | CN112070880A | 公開(公告)日: | 2020-12-11 |
| 發明(設計)人: | 蔡振浩;秦嘉偉;劉增衛;王興鵬;劉振東 | 申請(專利權)人: | 上海思客琦自動化工程有限公司 |
| 主分類號: | G06T17/00 | 分類號: | G06T17/00 |
| 代理公司: | 上海錫域專利代理事務所(普通合伙) 31371 | 代理人: | 馬偉 |
| 地址: | 201616 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 三維 數據 平面 擬合 實現 方法 | ||
1.一種新的三維點云數據平面擬合實現方法,其特征在于,該方法的參數說明包括輸入參數和輸出參數,所述輸入參數包括三維點云集合共含有N個空間樣點,比如第i個樣本點pi=(xi yi zi)、Td:方差篩選的閾值、M:擬合平面選擇的點數、L:平面擬合重復次數,所述輸出參數包括平面擬合系數擬合殘差Ei;
該方法步驟包括:
第一步:隨機選擇圓心、得到各個簇的點云集合:
從點云空間中隨機選擇K個樣點,以樣點pi為例,取其x,y平面的坐標p′i=(xi yi),i∈[1 K]作為區域中心,x軸方向以及y軸方向均需對稱,以及區域點集合的取值區域為X∈[Xi-d xi+d],y∈[yi-d yi+d],d選擇的原則是最終得到的點集數目P滿足:
K個區域中心,一共可以得到K簇點云集合;
第二步:產生擬合平面的點云集合ψ:
計算第i簇中所含點云樣本的Zi,k得均值mi=E(zi,k)與方差di=D(zi,k),i∈[1 K],以及該簇的質心點
設計方差的閾值Td,在一共K個簇的方差di,i∈[1 K]中,剔除di>Td的質心點qi,得到新的質心集合ψ,
對于ψ中的所有樣本點qj=(xj yj zj),J∈[1 J],均滿足dj≤Td;
第三步:擬合平面:
在點云集合ψ中隨機抽取M個點,按照SVD分解法進行平面擬合,得到平面擬合系數并得到擬合殘差El;
重復該步驟L次,選擇平面擬合殘差El最小的平面系數作為最終的輸出平面值。
2.根據權利要求1所述的一種新的三維點云數據平面擬合實現方法,其特征在于,所述產生擬合平面的點云集合φ的推算背景為,假設(x0 y0 z0)是平面上的一個點,根據平面的點法方程表達式有:a(x-x0)+b(y-y0)+c(z-z0)=0
經轉換易得:但這只是理想情況,不含干擾噪聲;
以第i簇點云為例,改寫上式得到同一平面上的第k點云滿足:zi,k=k1·xi,k+k2·yi,k+kc+ei,k;
其中,ei,k表示第i點云簇中的第k個樣本點所含的干擾噪聲。
3.根據權利要求1所述的一種新的三維點云數據平面擬合實現方法,其特征在于,所述SVD分解法的平面擬合方法為:
對于點云集合ψ中的J個點qj=(xj yj zj),擬合平面方程;
令,
構造系數矩陣
令是待求解的平面方程系數
將平面擬合算法轉化為如下返程的求解問題:
簡寫為:
||Ab||=0
s.t.||b||2=1
對矩陣A進行奇異值分解:
其中,U,V是正交矩陣,滿足UTU=I。
||Ab||=||U∑Vτb||=||U||||∑Vτb||=||∑||||vτb||
||vTb||=||b||=1
因為∑的對角元素為奇異值,假設最后一個對角元素為最小奇異值,則當且僅當:
矩陣擬合的平面誤差是最小的;
求解平面擬合系數向量b
殘差計算:
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