[發(fā)明專利]具有包裝的果蔬的識(shí)別方法、識(shí)別裝置、電子設(shè)備以及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010838175.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-08-19 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN112149501A | 公開(kāi)(公告)日: | 2020-12-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 孫建成;王勃;王云吉;于忠京;王鑫 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京豆牛網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京奉思知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11464 | 代理人: | 鄒軼鮫;石紅艷 |
| 地址: | 100080 北京市海淀區(qū)西小口路6*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 具有 包裝 識(shí)別 方法 裝置 電子設(shè)備 以及 計(jì)算機(jī) 可讀 介質(zhì) | ||
1.一種具有包裝的果蔬的識(shí)別方法,包括:
數(shù)據(jù)集生成步驟,采集具有包裝的果蔬的視頻信息,并且對(duì)所采集的所述視頻信息進(jìn)行預(yù)處理,以生成用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集;
模型訓(xùn)練步驟,構(gòu)建深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò)模型,并基于所述數(shù)據(jù)集對(duì)所述深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練;以及
識(shí)別步驟,基于已訓(xùn)練的所述深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)待識(shí)別的具有包裝的果蔬的視頻進(jìn)行檢測(cè),以識(shí)別所述視頻中的所述具有包裝的果蔬的屬性信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的具有包裝的果蔬的識(shí)別方法,其中,
在所述數(shù)據(jù)集生成步驟中,所述預(yù)處理包括:圖像標(biāo)注處理,在所采集的所述視頻信息中的圖像幀中標(biāo)注所述具有包裝的果蔬的屬性信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的具有包裝的果蔬的識(shí)別方法,其中,
在所述圖像標(biāo)注處理之前,所述預(yù)處理還包括:擴(kuò)充處理,對(duì)所述視頻信息中的圖像幀進(jìn)行增強(qiáng)操作,以擴(kuò)充所述數(shù)據(jù)集的規(guī)模。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的具有包裝的果蔬的識(shí)別方法,其中,
在所述擴(kuò)充處理之前,所述預(yù)處理還包括:過(guò)濾處理,根據(jù)從所述視頻信息中提取的圖像幀的圖像質(zhì)量,對(duì)圖像幀進(jìn)行過(guò)濾。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4中的任一項(xiàng)所述的具有包裝的果蔬的識(shí)別方法,其中,
在所述數(shù)據(jù)集生成步驟中,采集不同環(huán)境下的具有包裝的果蔬的視頻信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求1-4中的任一項(xiàng)所述的具有包裝的果蔬的識(shí)別方法,其中,
在所述模型訓(xùn)練步驟中,通過(guò)由所述構(gòu)建的深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò)模型的卷積層提取所述數(shù)據(jù)集中的圖像的特征信息,并定義基于當(dāng)前場(chǎng)景目標(biāo)的損失函數(shù),對(duì)所述深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,其中,所述損失函數(shù)包含不同權(quán)重加權(quán)的損失來(lái)源項(xiàng)。
7.根據(jù)權(quán)利要求2-4中的任一項(xiàng)所述的具有包裝的果蔬的識(shí)別方法,其中,
在所述模型訓(xùn)練步驟中,對(duì)所述圖像幀的標(biāo)注的標(biāo)注框進(jìn)行錨框聚類操作,以用于模型訓(xùn)練。
8.根據(jù)權(quán)利要求1-4中的任一項(xiàng)所述的具有包裝的果蔬的識(shí)別方法,其中,
在所述識(shí)別步驟中,還計(jì)算與所述屬性信息對(duì)應(yīng)的置信度得分。
9.根據(jù)權(quán)利要求1或8所述的具有包裝的果蔬的識(shí)別方法,其中,
在所述識(shí)別步驟中,還統(tǒng)計(jì)被識(shí)別出的所述屬性信息的識(shí)別次數(shù),并且計(jì)算對(duì)應(yīng)的平均置信度得分。
10.根據(jù)權(quán)利要求1-4中的任一項(xiàng)所述的具有包裝的果蔬的識(shí)別方法,其中,
所述屬性信息包括:果蔬的類別信息、包裝的種類信息以及位置信息中的至少一者。
11.一種具有包裝的果蔬的識(shí)別裝置,包括:
數(shù)據(jù)集生成單元,采集具有包裝的果蔬的視頻信息,并且對(duì)所采集的所述視頻信息進(jìn)行預(yù)處理,以生成用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集;
模型訓(xùn)練單元,構(gòu)建深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò)模型,并基于所述數(shù)據(jù)集對(duì)所述深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練;以及
識(shí)別單元,基于已訓(xùn)練的所述深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)待識(shí)別的具有包裝的果蔬的視頻進(jìn)行檢測(cè),以識(shí)別視頻中的所述具有包裝的果蔬的屬性信息。
12.一種識(shí)別具有包裝的果蔬的電子設(shè)備,包括:
一個(gè)或多個(gè)處理器;
存儲(chǔ)裝置,用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序,
當(dāng)所述一個(gè)或多個(gè)程序被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行,使得所述一個(gè)或多個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-10中任一項(xiàng)所述的具有包裝的果蔬的識(shí)別方法。
13.一種計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-10中任一項(xiàng)所述的具有包裝的果蔬的識(shí)別方法。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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