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[發(fā)明專利]一種多顆粒度目標(biāo)識別結(jié)果融合方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010837349.6 申請日: 2020-08-19
公開(公告)號: CN112101421A 公開(公告)日: 2020-12-18
發(fā)明(設(shè)計)人: 黃辰;張蔚;呂文超;張續(xù)瑩 申請(專利權(quán))人: 中國電子科技集團公司第二十九研究所
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62
代理公司: 成都九鼎天元知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51214 代理人: 徐靜
地址: 610036 四川*** 國省代碼: 四川;51
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 顆粒 目標(biāo) 識別 結(jié)果 融合 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種多顆粒度目標(biāo)識別結(jié)果融合方法,其特征在于,包括步驟:

S1,將數(shù)據(jù)劃分為不同類別,所述類別包括樣本級、類級和目標(biāo)級;

S2,基于S1中數(shù)據(jù)劃分,分別生成樣本級識別結(jié)果和類級識別結(jié)果;

S3,基于S2中識別結(jié)果進行數(shù)據(jù)融合,先樣本級識別結(jié)果融合間接形成類級識別結(jié)果;然后與S2中類級識別結(jié)果融合得到類1級識別結(jié)果,類1級識別結(jié)果進行融合得到類2級識別結(jié)果,類2級識別結(jié)果進行融合得到類3級識別結(jié)果,依次類推得到類n級識別結(jié)果,n為類數(shù)量,即得到目標(biāo)級識別結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多顆粒度目標(biāo)識別結(jié)果融合方法,其特征在于,S2中,生成樣本級識別結(jié)果包括步驟:設(shè)目標(biāo)識別結(jié)果共有k個元素,表示目標(biāo)共有k類識別結(jié)果;設(shè)偵收到的同一目標(biāo)樣本數(shù)量為m,每一樣本經(jīng)過不同的單樣本識別算法得到樣本級識別結(jié)果樣本級識別結(jié)果的形式表示為:式中,s為單樣本識別算法標(biāo)識號,i為同一目標(biāo)樣本序號,i取值為表示目標(biāo)的第i個樣本采用識別算法s的識別結(jié)果置信度,各置信度之和為1,即

生成類級識別結(jié)果包括步驟:對同一目標(biāo)樣本數(shù)據(jù)進行聚類,得到多組類數(shù)據(jù),設(shè)類數(shù)量為n,每一類經(jīng)過識別算法得到類級識別結(jié)果為類級識別結(jié)果的形式給出如下:式中,t為類識別算法標(biāo)識號,j為同一目標(biāo)類序號,j取值為表示目標(biāo)的第j個類的識別結(jié)果置信度,各置信度之和為1,即

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的多顆粒度目標(biāo)識別結(jié)果融合方法,其特征在于,S3中,包括步驟:

S31,利用類攜帶的樣本序號信息,提取相應(yīng)的樣本識別結(jié)果進行樣本級融合,形成類識別結(jié)果經(jīng)過樣本級融合處理后形成的類級識別結(jié)果的形式表示為:式中,j為同一目標(biāo)類序號,j取值為表示單樣本識別結(jié)果經(jīng)過樣本級融合后的第j個類的識別結(jié)果置信度,各置信度之和為1,即

S32,利用S2中直接產(chǎn)生的類識別結(jié)果和S31中間接產(chǎn)生的類識別結(jié)果分別對各類進行類1級融合,得到每一類的最終識別結(jié)果即表示為:式中,j為同一目標(biāo)類序號,j取值為表示目標(biāo)的第j個類的1級融合后的識別結(jié)果置信度,各置信度之和為1,即

S33,對同一目標(biāo)的多個類識別結(jié)果進行融合,得到該目標(biāo)識別結(jié)果NT,即表示為:MT=[mt1:mt2:…:mtk],式中,mt1、mt2、…、mtk表示目標(biāo)各類型識別結(jié)果置信度,各置信度之和為1,即mt1+mt2+…+mtk=1。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的多顆粒度目標(biāo)識別結(jié)果融合方法,其特征在于,S1中,利用樣本級數(shù)據(jù)提取每一樣本的典型特征,通過樣本特征進行相應(yīng)的識別處理得到每一樣本的識別結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的多顆粒度目標(biāo)識別結(jié)果融合方法,其特征在于,類級數(shù)據(jù)由樣本級數(shù)據(jù)經(jīng)過聚類得到,由聚類結(jié)果得到表示類特點的簇特征,通過選取相應(yīng)的識別算法直接得到類級識別結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的多顆粒度目標(biāo)識別結(jié)果融合方法,其特征在于,目標(biāo)級識別結(jié)果能通過目標(biāo)級特征識別直接提供。

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