[發(fā)明專利]車輛用學(xué)習(xí)系統(tǒng)、車輛用控制裝置以及車輛用學(xué)習(xí)裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010836995.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-08-19 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112412642B | 公開(公告)日: | 2023-03-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 橋本洋介;片山章弘;大城裕太;杉江和紀(jì);岡尚哉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 豐田自動(dòng)車株式會(huì)社 |
| 主分類號(hào): | F02D41/14 | 分類號(hào): | F02D41/14;F02D41/22;F02D29/02 |
| 代理公司: | 北京市中咨律師事務(wù)所 11247 | 代理人: | 段承恩;楊光軍 |
| 地址: | 日本*** | 國(guó)省代碼: | 暫無(wú)信息 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 車輛 學(xué)習(xí) 系統(tǒng) 控制 裝置 以及 | ||
提供一種車輛用學(xué)習(xí)系統(tǒng)、車輛用控制裝置以及車輛用學(xué)習(xí)裝置,所述車輛用學(xué)習(xí)系統(tǒng)具備搭載于車輛的第1執(zhí)行裝置、車輛的外部的第2執(zhí)行裝置及存儲(chǔ)裝置,存儲(chǔ)裝置存儲(chǔ)映射數(shù)據(jù),所述映射數(shù)據(jù)是規(guī)定映射的數(shù)據(jù)且包含通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)而學(xué)習(xí)后的數(shù)據(jù),所述映射是以基于車載傳感器的檢測(cè)值的輸入數(shù)據(jù)為輸入并輸出輸出值的映射,第1執(zhí)行裝置及第2執(zhí)行裝置通過(guò)協(xié)作執(zhí)行取得處理、算出處理及關(guān)系評(píng)價(jià)處理,所述取得處理取得輸入數(shù)據(jù),所述算出處理將輸入數(shù)據(jù)作為映射的輸入而算出輸出值,所述關(guān)系評(píng)價(jià)處理評(píng)價(jià)與輸出值對(duì)應(yīng)的變量以外的預(yù)定的變量與輸出值的精度的關(guān)系,第1執(zhí)行裝置至少執(zhí)行取得處理,第2執(zhí)行裝置至少執(zhí)行所述關(guān)系評(píng)價(jià)處理。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及車輛用學(xué)習(xí)系統(tǒng)、車輛用控制裝置以及車輛用學(xué)習(xí)裝置。
背景技術(shù)
例如在日本特開平4-91348中提出了具備以作為轉(zhuǎn)速的變化量的旋轉(zhuǎn)變動(dòng)量為輸入、并輸出表示在內(nèi)燃機(jī)的多個(gè)汽缸中的各汽缸中是否產(chǎn)生了失火(不發(fā)火)的值的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(neural network)的裝置。
發(fā)明內(nèi)容
通常,在提高通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)而學(xué)習(xí)后的學(xué)習(xí)完成模型的可靠性方面,需要預(yù)先使用各種狀況下的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。但是,在搭載于車輛之前,關(guān)于在實(shí)際搭載于車輛的情況下可能產(chǎn)生的各種狀況,不一定能夠得到足夠的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。并且,在不能得到足夠的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下,難以驗(yàn)證上述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是否會(huì)在搭載于車輛的情況下在各種狀況下輸出正確的值。
本發(fā)明提供一種用于解決上述課題的車輛用學(xué)習(xí)系統(tǒng)、車輛用控制裝置以及車輛用學(xué)習(xí)裝置。
本發(fā)明的第1技術(shù)方案涉及的車輛用學(xué)習(xí)系統(tǒng)具備搭載于車輛的第1執(zhí)行裝置、所述車輛的外部的第2執(zhí)行裝置、以及存儲(chǔ)裝置。所述存儲(chǔ)裝置存儲(chǔ)映射數(shù)據(jù),所述映射數(shù)據(jù)是規(guī)定映射的數(shù)據(jù)且包含通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)而學(xué)習(xí)后的數(shù)據(jù),所述映射是以基于車載傳感器的檢測(cè)值的輸入數(shù)據(jù)為輸入、并輸出具有與車輛的既定狀態(tài)相關(guān)的信息的輸出值的映射,所述第1執(zhí)行裝置及所述第2執(zhí)行裝置通過(guò)協(xié)作執(zhí)行取得處理、算出處理以及關(guān)系評(píng)價(jià)處理,所述取得處理是取得所述輸入數(shù)據(jù)的處理,所述算出處理是將通過(guò)所述取得處理取得的所述輸入數(shù)據(jù)作為所述映射的輸入而算出所述輸出值的處理,所述關(guān)系評(píng)價(jià)處理是評(píng)價(jià)與所述輸出值對(duì)應(yīng)的變量以外的預(yù)定的變量與所述輸出值的精度的關(guān)系的處理,所述第1執(zhí)行裝置至少執(zhí)行所述取得處理,所述第2執(zhí)行裝置至少執(zhí)行所述關(guān)系評(píng)價(jià)處理。
根據(jù)上述第1技術(shù)方案,由第2執(zhí)行裝置來(lái)評(píng)價(jià)基于伴隨車輛的行駛而由第1執(zhí)行裝置取得的輸入數(shù)據(jù)的映射的輸出值的精度與對(duì)應(yīng)于輸出值的變量以外的預(yù)定的變量的關(guān)系。因此,在伴隨車輛的運(yùn)轉(zhuǎn)而產(chǎn)生的各種狀況下,能夠驗(yàn)證預(yù)定的變量對(duì)輸出值的精度產(chǎn)生的影響。
在上述第1技術(shù)方案中,可以是,所述預(yù)定的變量包含與所述輸入數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的變量以外的變量。
根據(jù)上述第1技術(shù)方案,評(píng)價(jià)與輸入數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的變量以外的變量與映射的輸出值的精度的關(guān)系,所以能夠?qū)κ欠駪?yīng)該將上述以外的變量包含在向映射的輸入變量中、是否應(yīng)該根據(jù)上述以外的變量的值來(lái)劃分利用的映射、根據(jù)上述以外的變量的值來(lái)劃分利用的映射的情況下的該劃分的方法是否妥當(dāng)?shù)冗M(jìn)行驗(yàn)證。
在上述第1技術(shù)方案中,可以是,所述映射由被輸入所述輸入數(shù)據(jù)并輸出所述輸出值的函數(shù)近似器構(gòu)成,可以是,所述第2執(zhí)行裝置執(zhí)行基于所述關(guān)系評(píng)價(jià)處理的評(píng)價(jià)結(jié)果來(lái)更新所述映射數(shù)據(jù)的更新處理,可以是,所述更新處理包括劃分處理,該劃分處理是根據(jù)所述預(yù)定的變量的值將利用的所述映射數(shù)據(jù)劃分為各自分開(各自獨(dú)立)的數(shù)據(jù)的處理。
在預(yù)定的變量對(duì)輸出值的精度產(chǎn)生影響的情況下,在提高精度方面,若假設(shè)預(yù)定的變量不包含在向函數(shù)近似器的輸入變量中,則考慮將該預(yù)定的變量重新追加到輸入變量中。另外,若假設(shè)在預(yù)定的變量包含在向函數(shù)近似器的輸入變量中的情況下,則考慮例如在函數(shù)近似器為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情況下,能夠通過(guò)增加中間層的層數(shù)等、除了輸入維數(shù)以外使函數(shù)近似器的構(gòu)造復(fù)雜化的方法,來(lái)更高精度地掌握預(yù)定的變量對(duì)輸出值產(chǎn)生的影響。但是,這些都有可能使映射的構(gòu)造復(fù)雜化而增大算出輸出值所需要的運(yùn)算的負(fù)荷。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于豐田自動(dòng)車株式會(huì)社,未經(jīng)豐田自動(dòng)車株式會(huì)社許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010836995.0/2.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 根據(jù)用戶學(xué)習(xí)效果動(dòng)態(tài)變化下載學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)及方法
- 用于智能個(gè)人化學(xué)習(xí)服務(wù)的方法
- 漸進(jìn)式學(xué)習(xí)管理方法及漸進(jìn)式學(xué)習(xí)系統(tǒng)
- 輔助學(xué)習(xí)的方法及裝置
- 基于人工智能的課程推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自適應(yīng)移動(dòng)學(xué)習(xí)路徑生成方法
- 一種線上視頻學(xué)習(xí)系統(tǒng)
- 一種基于校園大數(shù)據(jù)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)方法、裝置及設(shè)備
- 一種學(xué)習(xí)方案推薦方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 游戲?qū)W習(xí)效果評(píng)測(cè)方法及系統(tǒng)





