[發明專利]一種多源數據感知下的道路通行效率最大化的方法

在審

• 申請號: 202010835781.1
• 申請日: 2020-08-19
• 公開（公告）號: CN112150800A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 李中成;黃海浪;潘周成
• 申請（專利權）人: 上海圖麗信息技術有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G08G1/065
• 代理公司: 上海邦德專利代理事務所(普通合伙) 31312
• 代理人: 袁步蘭

本發明公開了一種多源數據感知下的道路通行效率最大化的方法，包括以下步驟：S1、將道路車輛數據的各個數據源進行匯集于信息模塊中；S2、第一數據匯總處理模塊對信息模塊中的數據進行加工處理；S3、所述計算處理模塊輸出實時車流量，實時車速，各個相位綠燈利用率，相位下相關車道的綠燈利用率，擁堵指數等數據；S4、所述第二數據匯總處理模對步驟S3中產生的數據進行數據匯總再處理；S5、所述預測處理模塊輸出相位時間優化數據，車道方向優化數據，潮汐車流預測數據，擁堵路段預測數據。根據本發明，通過對路口多種數據結合處理，實現對信號燈各個相位的時間優化，以實現車道利用效率的最大化。

技術領域

本發明涉及交通的技術領域，特別涉及一種多源數據感知下的道路通行效率最大化的方法。

背景技術

隨著經濟飛速發展，城市交通的快速建設，交通問題日益成為城市如何更加高效有序的管理中的一個焦點問題。據了解，在眾多的交通問題中信號燈周期以及各個相位時間設置不合理導致的道路通行效率很低，以及道路整體通行時間較長。因此，有必要提供一種通過對道路多數據源的分析，進而預測出某些時間段下周期相位所要設置的時間，以此來達到道路通行效率最大化的效果。

發明內容

針對現有技術中存在的不足之處，本發明的目的是提供一種多源數據感知下的道路通行效率最大化的方法，通過對路口多種數據結合處理，實現對信號燈各個相位的時間優化，以實現車道利用效率的最大化。為了實現根據本發明的上述目的和其他優點，提供了一種多源數據感知下的道路通行效率最大化的方法，包括：

信息模塊、與所述信息模塊信號連接的第一數據匯總處理模塊、與所述第一數據匯總處理模塊信號連接的計算處理模塊、與所述計算處理模塊信號連接的第二數據匯總處理模塊以及與所述第二數據匯總處理模塊信號連接的預測處理模塊；

還包括以下步驟：

S1、將道路車輛數據的各個數據源進行匯集于信息模塊中；

S2、第一數據匯總處理模塊對信息模塊中的數據進行加工處理；

S3、所述計算處理模塊輸出實時車流量，實時車速，各個相位綠燈利用率，相位下相關車道的綠燈利用率，擁堵指數等數據；

S4、所述第二數據匯總處理模對步驟S3中產生的數據進行數據匯總再處理；

S5、所述預測處理模塊輸出相位時間優化數據，車道方向優化數據，潮汐車流預測數據，擁堵路段預測數據。

優選的，所述信息模塊包括信號機、實時視頻單元、雷達及卡口數據庫，所述信號機用于提供路口各個相位的時間，所述實時視頻單元用于進行仿真識別，將視頻流中的車輛在道路中的位置識別出來并顯示在系統中，所述雷達用于提供當前路口車速以及擁堵指數，所述卡口數據庫用于提供車輛信息。

優選的，所述計算處理模塊包括實時車流量計算模塊、實時平均車速計算模塊、相位間綠燈利用率計算模塊、相位內車道間綠燈利用率計算模塊及實時擁堵指數計算模塊；

所述實時車流量計算模塊，用于計算路口的實時車流量；

所述實時平均車速計算模塊，用于計算路口的實時平均車速；

所述相位間綠燈利用率計算模塊，用于計算相位間綠燈利用率；

所述相位內車道間綠燈利用率計算模塊，用于計算相位內車道間綠燈利用率；

所述實時擁堵指數計算模塊，用于計算實時擁堵指數。

優選的，所述實時車流量計算模塊每隔5分鐘，取卡口數據庫中的數據，對各個路口下的各個車道進行車流量統計，并將統計結果錄入數據庫中。

優選的，所述實時平均車速計算模塊，每隔5分鐘，取雷達數據，對各個路口下的各個車道下這個時間段內車輛的行駛速度取平均值，并將統計結果錄入數據庫中。