[發(fā)明專利]一種虛擬機(jī)資源參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備

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• 申請日: 2020-08-19
• 公開（公告）號: CN111708614A
• 公開（公告）日: 2020-09-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳一鳴;彭艷華;王明昳
• 申請（專利權(quán)）人: 鵬城實(shí)驗(yàn)室
• 主分類號: G06F9/455
• 分類號: G06F9/455;G06F9/50
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 王學(xué)強(qiáng)

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種虛擬機(jī)資源參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備，用于提高虛擬機(jī)的資源使用率，節(jié)約虛擬機(jī)運(yùn)維成本。本發(fā)明實(shí)施例方法包括：當(dāng)檢測到虛擬機(jī)的中央處理器CPU使用率超過第一閾值，并且持續(xù)時(shí)間超過第二閾值時(shí)，將所述虛擬機(jī)的swappiness內(nèi)核參數(shù)的默認(rèn)值減小至第一標(biāo)準(zhǔn)值，以提高所述虛擬機(jī)的內(nèi)存使用率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及虛擬機(jī)資源參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種虛擬機(jī)資源參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備。

背景技術(shù)

IaaS（Infrastructure as a Service基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）是指把IT基礎(chǔ)設(shè)施作為一種服務(wù)通過網(wǎng)絡(luò)對外提供。在這種服務(wù)模型中，用戶不用自己構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)中心，而是通過租用的方式來使用基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，包括服務(wù)器、存儲和網(wǎng)絡(luò)等。在使用模式上，IaaS與傳統(tǒng)的主機(jī)托管有相似之處，但是在服務(wù)的靈活性、擴(kuò)展性和成本等方面IaaS具有很強(qiáng)的優(yōu)勢。

在IaaS平臺，如Openstack，Zstack等云平臺運(yùn)維過程中，會(huì)出現(xiàn)某些虛擬機(jī)cpu使用率迅速升高的告警，虛擬機(jī)CPU使用率迅速升高的告警時(shí)，一般的處理方式是直接對虛擬機(jī)資源進(jìn)行擴(kuò)容，比如增加其CPU和內(nèi)存資源，往往需要將虛擬機(jī)資源擴(kuò)容一倍甚至兩倍才能解決問題。

相關(guān)技術(shù)中，虛擬機(jī)CPU使用率迅速升高的原因往往是多樣的，不加區(qū)分的盲目擴(kuò)容虛擬機(jī)的CPU和內(nèi)存資源，會(huì)導(dǎo)致擴(kuò)容之后的物理內(nèi)存和磁盤的使用率降低，造成了云平臺資源的浪費(fèi)，虛擬機(jī)資源使用效率低，還增加了運(yùn)維成本。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種虛擬機(jī)資源參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備，用于提高虛擬機(jī)的資源使用率，節(jié)約虛擬機(jī)運(yùn)維成本。

本發(fā)明實(shí)施例第一方面提供了一種虛擬機(jī)資源參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)方法，可包括：

當(dāng)檢測到虛擬機(jī)的中央處理器CPU使用率超過第一閾值，并且持續(xù)時(shí)間超過第二閾值時(shí)，將所述虛擬機(jī)的swappiness內(nèi)核參數(shù)的默認(rèn)值減小至第一標(biāo)準(zhǔn)值，以提高所述虛擬機(jī)的內(nèi)存使用率。

可選的，作為一種可能的實(shí)施方式，本發(fā)明實(shí)施例中的虛擬機(jī)資源參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)方法，還可以包括：

在所述虛擬機(jī)的swappiness內(nèi)核參數(shù)值保持在所述第一標(biāo)準(zhǔn)值預(yù)設(shè)時(shí)間段之后，若所述虛擬機(jī)的CPU使用率超過所述第一閾值，則將所述虛擬機(jī)的swappiness內(nèi)核參數(shù)由所述第一標(biāo)準(zhǔn)值減小至第二標(biāo)準(zhǔn)值，并對所述虛擬機(jī)的CPU資源及內(nèi)存資源進(jìn)行第一次擴(kuò)容。

可選的，作為一種可能的實(shí)施方式，本發(fā)明實(shí)施例中的虛擬機(jī)資源參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)方法，還可以包括：

在所述虛擬機(jī)的swappiness內(nèi)核參數(shù)值保持在所述第二標(biāo)準(zhǔn)值預(yù)設(shè)時(shí)間段之后，若所述虛擬機(jī)的CPU使用率超過所述第一閾值，則將所述虛擬機(jī)的swappiness內(nèi)核參數(shù)由所述第二標(biāo)準(zhǔn)值減小至第三標(biāo)準(zhǔn)值，并對所述虛擬機(jī)的CPU資源及內(nèi)存資源進(jìn)行第二次擴(kuò)容。

可選的，作為一種可能的實(shí)施方式，本發(fā)明實(shí)施例中的虛擬機(jī)資源參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)方法，還可以包括：

在所述虛擬機(jī)的swappiness內(nèi)核參數(shù)值保持在所述第三標(biāo)準(zhǔn)值預(yù)設(shè)時(shí)間段之后，若所述虛擬機(jī)的CPU使用率超過所述第一閾值，則對所述虛擬機(jī)的CPU資源及內(nèi)存資源進(jìn)行第三次擴(kuò)容。

可選的，作為一種可能的實(shí)施方式，本發(fā)明實(shí)施例中的虛擬機(jī)資源參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)方法，還可以包括：

在所述虛擬機(jī)的swappiness內(nèi)核參數(shù)值保持在所述第一標(biāo)準(zhǔn)值預(yù)設(shè)時(shí)間段之后，若所述虛擬機(jī)的CPU使用率不超過所述第一閾值，則將所述虛擬機(jī)的swappiness內(nèi)核參數(shù)的調(diào)回所述默認(rèn)值。

可選的，作為一種可能的實(shí)施方式，本發(fā)明實(shí)施例中所述第一閾值為0.7至0.9之間的任意實(shí)數(shù)。