[發明專利]一種獲取直段圖的方法及裝置

有效

• 申請號: 202010834802.8
• 申請日: 2020-08-18
• 公開（公告）號: CN111986173B
• 公開（公告）日: 2023-06-02
• 發明（設計）人: 張發恩;楊經宇;楊帥
• 申請（專利權）人: 創新奇智（合肥）科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/62;G06T7/64
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 李飛

本申請實施例提供一種獲取直段圖的方法及裝置，所述方法包括：將輸入的包含待分析對象的圖像轉換為二值圖，其中，所述二值圖包括至少一個連通域；獲取所述至少一個連通域中各連通域對應的二值圖的邊界點；根據所述各連通域的二值圖和所述二值圖的邊界點獲取所述待分析對象的至少一個直段圖。本申請的一些實施例通過上述的處理方式對待分析對象的圖像處理后，待分析對象(例如，纖維)的圖像整體都處在比較統一的較為平直的狀態，這可以提升后續的分類等處理任務的處理效果。

技術領域

本申請涉及圖像處理領域，具體而言本申請實施例涉及一種獲取直段圖的方法及裝置。

背景技術

對于待分析對象(例如，纖維)材質成分的檢測，當待分析對象的尺度小時則不同種類的待分析對象之間相似度高，因此只有在高分辨率顯微鏡下進行采樣才能對待分析對象進行分類等識別。對于基于顯微鏡的待分析對象(例如，纖維)的檢測任務，由于待分析對象(例如，纖維)本身的結構和材質特性，纖維常有扭轉彎折等情況出現。此外不同待分析對象(例如，纖維)的長度直徑等等都有所不同，現有方案對于所有的待分析對象(例如，纖維)都只能采用統一最小外接矩形切出后，然后再進行后續處理(例如中心裁切、隨機裁切或者插值調整大小)，最后再用于后續的處理任務(例如分類等)。

由于待分析對象(例如，纖維)本身經常有彎曲等狀態，對于大部分的待分析對象(例如，纖維)切出部分而言，圖像的大部分信息都是無用信息這對于后續深度學習等等處理有比較大的干擾。此外彎曲的待分析對象(例如，纖維)往往意味著待分析對象(例如，纖維)在垂直于成像焦平面的尺度上有起伏，進而導致纖維成像圖部分區域會十分模糊，而導致待分析對象(例如，纖維)特征不明顯無法進行后續檢測或者分類任務等處理。

因此如何處理待分析對象的圖像以提升后續基于這些圖像而進行的分類識別等處理任務的結果成了亟待解決的技術問題。

發明內容

本申請實施例的目的在于提供一種獲取直段圖的方法及裝置，通過本申請的一些實施例處理待分析對象的圖像后(即得到至少一個直段圖)，待分析對象(例如，纖維)圖像整體都處在比較統一的較為平直的狀態，對于后續的處理任務非常有利。例如，對較為平直的狀態的纖維的圖像進行分類任務，可以解決原本數據尺度不一致只能通過插值調整尺寸或者隨機切除以及切出邊緣等方式來統一調整纖維圖像帶來的數據分布不一致和圖像有效信息浪費等問題，因此能夠改善對纖維的分類任務的性能。

第一方面，本申請一些實施例提供一種獲取直段圖的方法，所述方法包括：將輸入的包含待分析對象的圖像轉換為二值圖，其中，所述二值圖包括至少一個連通域；獲取所述至少一個連通域中各連通域對應的二值圖的邊界點；根據所述各連通域的二值圖和所述二值圖的邊界點獲取所述待分析對象的至少一個直段圖。

本申請的一些實施例通過上述的處理方式對待分析對象的圖像處理后(即得到至少一個直段圖)，待分析對象(例如，纖維)圖像整體都處在比較統一的較為平直的狀態，這對于后續的處理任務非常有利。例如，進行分類任務前的數據預處理得到待分析對象的直段圖，可以克服原本由于數據尺度不一致只能通過插值調整尺寸或者隨機切除以及切出邊緣等方式進行統一調整帶來的數據分布不一致和圖像有效信息浪費等問題，進而能夠改善基于直段圖對待分析對象進行分類等處理的效果。

在一些實施例中，所述根據所述各連通域的二值圖和所述二值圖的邊界點獲取所述待分析對象的至少一個直段圖，包括：獲取第一連通域的二值圖對應的邊界點，得到第一邊界點；從所述第一邊界點獲取凸包；根據所述凸包或者所述第一連通域的二值圖確定與所述第一連通域對應的待分析對象的屬于第一分類，輸出所述第一連通域的待分析對象的圖像作為所述直段圖；或者根據所述凸包或者所述第一連通域的二值圖確定與所述第一連通域對應的待分析對象的屬于第二分類，則對所述凸包進行簡化處理以獲取多個子連通域；根據所述子連通域的二值圖、所述子連通域的二值圖的邊界點以及遞歸切圖算法獲取所述待分析對象的至少一個直段圖。