[發(fā)明專利]元器件檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010834780.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-08-19 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111914508A | 公開(公告)日: | 2020-11-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 湯寅航;劉琪 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 創(chuàng)新奇智(南京)科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F30/398 | 分類號(hào): | G06F30/398;G06F115/12 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 李飛 |
| 地址: | 211000 江蘇省南京市江寧經(jīng)*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 元器件 檢測(cè) 方法 裝置 電子設(shè)備 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種元器件檢測(cè)方法,其特征在于,所述方法包括:
根據(jù)人工智能算法,確定印制電路板PCB設(shè)計(jì)圖與PCB實(shí)物照片的位置對(duì)應(yīng)關(guān)系;
對(duì)于所述PCB設(shè)計(jì)圖中的每個(gè)元器件,根據(jù)元器件的身份信息以及元器件在所述PCB設(shè)計(jì)圖中的位置,在所述PCB實(shí)物照片的對(duì)應(yīng)位置標(biāo)記出該位置應(yīng)當(dāng)安裝的元器件的身份信息;
對(duì)所述PCB實(shí)物照片的對(duì)應(yīng)位置進(jìn)行圖像識(shí)別獲得識(shí)別結(jié)果;
根據(jù)所述識(shí)別結(jié)果和所述應(yīng)當(dāng)安裝的元器件的身份信息,確定所述PCB實(shí)物照片的對(duì)應(yīng)位置的元器件是否出現(xiàn)安裝問(wèn)題。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)人工智能算法,確定印制電路板PCB設(shè)計(jì)圖與PCB實(shí)物照片的位置對(duì)應(yīng)關(guān)系,包括:
利用所述人工智能算法,在所述PCB設(shè)計(jì)圖和所述PCB實(shí)物照片中選擇表征圖像整體特征的至少一個(gè)角點(diǎn);
在所述PCB設(shè)計(jì)圖中獲取所述至少一個(gè)角點(diǎn)的圖像;
在所述PCB實(shí)物照片中獲取所述至少一個(gè)角點(diǎn)的圖像;
建立所述PCB設(shè)計(jì)圖與PCB實(shí)物照片之間相似度高于相似閾值的角點(diǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,對(duì)所述PCB實(shí)物照片的對(duì)應(yīng)位置進(jìn)行圖像識(shí)別獲得識(shí)別結(jié)果,包括:
對(duì)所述PCB實(shí)物照片,按照所述應(yīng)當(dāng)安裝的元器件的位置進(jìn)行分割,分割出多個(gè)子圖像,其中,所述多個(gè)子圖像中的每個(gè)子圖像均包含著所述應(yīng)當(dāng)安裝的元器件所在的位置;
對(duì)每個(gè)所述子圖像,通過(guò)檢測(cè)模型進(jìn)行圖像處理,獲得每個(gè)所述子圖像的識(shí)別結(jié)果。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述安裝問(wèn)題包括漏接,所述根據(jù)所述識(shí)別結(jié)果和所述應(yīng)當(dāng)安裝的元器件的身份信息,確定所述PCB實(shí)物照片的對(duì)應(yīng)位置的元器件是否出現(xiàn)安裝問(wèn)題,包括:
判斷所述識(shí)別結(jié)果中,與所述應(yīng)當(dāng)安裝的元器件對(duì)應(yīng)的位置是否安裝有元器件;
若否,確定所述應(yīng)當(dāng)安裝的元器件對(duì)應(yīng)的位置存在漏接的問(wèn)題。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述安裝問(wèn)題包括錯(cuò)接,所述判斷所述識(shí)別結(jié)果中,與所述應(yīng)當(dāng)安裝的元器件對(duì)應(yīng)的位置是否安裝有元器件之后,所述方法還包括:
若與所述應(yīng)當(dāng)安裝的元器件對(duì)應(yīng)的位置安裝有元器件,則判斷安裝的元器件的身份是否與應(yīng)當(dāng)安裝的元器件的身份信息對(duì)應(yīng);
若否,確定所述應(yīng)當(dāng)安裝的元器件對(duì)應(yīng)的位置存在錯(cuò)接的問(wèn)題。
6.一種元器件檢測(cè)裝置,其特征在于,所述裝置包括:
位置對(duì)應(yīng)確定模塊,用于根據(jù)人工智能算法,確定印制電路板PCB設(shè)計(jì)圖與PCB實(shí)物照片的位置對(duì)應(yīng)關(guān)系;
信息標(biāo)記模塊,用于對(duì)于所述PCB設(shè)計(jì)圖中的每個(gè)元器件,根據(jù)元器件的身份信息以及元器件在所述PCB設(shè)計(jì)圖中的位置,在所述PCB實(shí)物照片的對(duì)應(yīng)位置標(biāo)記出該位置應(yīng)當(dāng)安裝的元器件的身份信息;
識(shí)別結(jié)果獲得模塊,用于對(duì)所述PCB實(shí)物照片的對(duì)應(yīng)位置進(jìn)行圖像識(shí)別獲得識(shí)別結(jié)果;
安裝問(wèn)題確定模塊,用于根據(jù)所述識(shí)別結(jié)果和所述應(yīng)當(dāng)安裝的元器件的身份信息,確定所述PCB實(shí)物照片的對(duì)應(yīng)位置的元器件是否出現(xiàn)安裝問(wèn)題。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述位置對(duì)應(yīng)確定模塊,具體用于利用所述人工智能算法,在所述PCB設(shè)計(jì)圖和所述PCB實(shí)物照片中選擇表征圖像整體特征的至少一個(gè)角點(diǎn);
在所述PCB設(shè)計(jì)圖中獲取所述至少一個(gè)角點(diǎn)的圖像;
在所述PCB實(shí)物照片中獲取所述至少一個(gè)角點(diǎn)的圖像;
建立所述PCB設(shè)計(jì)圖與PCB實(shí)物照片之間相似度高于相似閾值的角點(diǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其特征在于,所述識(shí)別結(jié)果獲得模塊,具體用于對(duì)所述PCB實(shí)物照片,按照所述應(yīng)當(dāng)安裝的元器件的位置進(jìn)行分割,分割出多個(gè)子圖像,其中,所述多個(gè)子圖像中的每個(gè)子圖像均包含著所述應(yīng)當(dāng)安裝的元器件所在的位置;
對(duì)每個(gè)所述子圖像,通過(guò)檢測(cè)模型進(jìn)行圖像處理,獲得每個(gè)所述子圖像的識(shí)別結(jié)果。
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