[發明專利]心電信號參數化方法、模型訓練方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202010833864.7
• 申請日: 2020-08-18
• 公開（公告）號: CN111956203A
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發明（設計）人: 李振齊;趙巍
• 申請（專利權）人: 廣州視源電子科技股份有限公司;廣州希科醫療器械科技有限公司
• 主分類號: A61B5/0402
• 分類號: A61B5/0402
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種心電信號參數化方法，其特征在于，包括：

獲取心電信號，所述心電信號包括多個特征波信號；

確定心電信號參數化模型，所述心電參數化模型的模型參數包括用于重構所述心電信號的多個關鍵點的相對位置信息；

將所述心電信號輸入所述心電信號參數化模型進行處理，得到所述心電信號的參數向量序列，所述參數向量序列包括多個用于表征所述特征波信號的參數向量，所述參數向量包括所述關鍵點的相對位置信息。

2.根據權利要求1所述的心電信號參數化方法，其特征在于，所述將所述心電信號輸入所述心電信號參數化模型進行處理，得到所述心電信號的參數向量序列，包括：

對多個關鍵點進行樣條插值，生成標準化的特征波信號模板，所述特征波信號模板具有預設寬度；

計算所述特征波信號模板與所述特征波信號的匹配度；

確定所述特征波信號在時間軸上的位置信息；

計算所述特征波信號的幅值和所述特征波信號相對于時間軸的偏置；

基于所述關鍵點、所述匹配度、所述幅值、所述偏置、所述預設寬度以及所述特征波信號的位置信息確定所述心電信號的參數向量序列。

3.根據權利要求2所述的心電信號參數化方法，其特征在于，所述對多個關鍵點進行樣條插值，生成標準化的特征波信號模板，包括：

對多個關鍵點進行三次樣條插值，生成幅值為1，均值為0的第一樣條波信號；

將所述第一樣條波信號縮放至預設寬度，得到標準化的特征波信號模板。

4.根據權利要求2所述的心電信號參數化方法，其特征在于，所述計算所述特征波信號模板與所述特征波信號的匹配度，包括：

計算所述特征波信號模板與所述特征波信號的相關系數作為匹配度序列；

確定所述匹配度序列中的極大值；

將所述極大值作為所述特征波信號模板與所述特征波信號的匹配度。

5.根據權利要求4所述的心電信號參數化方法，其特征在于，所述確定所述匹配度序列中的極大值，包括：

基于滑動窗口算法確定所述匹配度序列中的極大值；

對所述匹配度序列進行非極大值抑制。

6.根據權利要求4所述的心電信號參數化方法，其特征在于，所述確定所述特征波信號在時間軸上的位置信息，包括：

確定所述極大值所在的位置作為所述特征波信號的位置信息。

7.根據權利要求2所述的心電信號參數化方法，其特征在于，所述計算所述特征波信號的幅值和所述特征波信號相對于時間軸的偏置，包括：

基于最小二乘法計算所述特征波信號的幅值和所述特征波信號相對于時間軸的偏置。

8.一種心電信號參數化模型訓練方法，其特征在于，包括：

獲取心電信號樣本，所述心電信號樣本包括多個特征波信號樣本；

確定心電信號參數化模型，所述心電參數化模型的模型參數包括用于重構所述心電信號樣本的多個關鍵點的相對位置信息；

將所述心電信號樣本輸入所述心電信號參數化模型進行處理，得到所述心電信號樣本的參數向量序列，所述參數向量序列包括多個用于表征所述特征波信號樣本的參數向量，所述參數向量包括所述關鍵點的相對位置信息；

根據所述參數向量序列重構所述心電信號樣本，得到重構信號樣本；

計算所述心電信號樣本與所述重構信號樣本的誤差；

根據所述誤差更新所述心電參數化模型中所述關鍵點的相對位置信息。