[發明專利]智能虛擬教師形象人格化方法

有效

• 申請號: 202010833720.1
• 申請日: 2020-08-18
• 公開（公告）號: CN112017085B
• 公開（公告）日: 2021-07-20
• 發明（設計）人: 樊星
• 申請（專利權）人: 上海松鼠課堂人工智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G09B5/14
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明提供了智能虛擬教師形象人格化方法，其通過構建形成相應的虛擬課堂數據庫和虛擬現實課堂模型，以此實現對目標學習者的虛擬課程教學，同時在該虛擬課程教學過程中采集目標學習者響應于虛擬教師的互動動作信息和互動聲音信息，再以此確定目標學習者當前的實際學習狀態，并根據該實際學習狀態調整虛擬教師在進行虛擬課程教學過程中虛擬教學參數，從而改變虛擬教師固化和機械的形象以及實現該虛擬教師的形象人格化，以最終改善虛擬課程教學的體驗性。

技術領域

本發明涉及智能教學的技術領域，特別涉及智能虛擬教師形象人格化方法。

背景技術

虛擬教學課程作為新興的在線教學方式受到廣泛的關注和推廣。虛擬教學課程通過構建相應的虛擬課程場景并在該虛擬課程場景中通過虛擬教師進行相應的虛擬課程教授。在實際操作中，該虛擬教師的形象較為機械和固化，其只能單純地進行虛擬課程的教授，而并不能根據目標學習者當前的課程學習狀態進行相應的教學參數調整，這使得目標學習者無法完全沉浸于該虛擬課程場景中，并且還降低虛擬課程教學的效率。可見，現有技術急需一種能夠對虛擬教學課程中的虛擬教師進行形象人格化調整的方法。

發明內容

針對現有技術存在的缺陷，本發明提供智能虛擬教師形象人格化方法，其包括根據預先形成的虛擬課堂數據庫和虛擬現實課堂模型，制作形成對應的虛擬現實課程以及構建與該虛擬現實課程匹配的虛擬課程場景，獲取目標學習者于該虛擬課程場景中與虛擬教師進行教學互動時對應的互動動作信息和互動聲音信息，再對該互動動作信息和該互動聲音信息進行分析處理，以此判斷該目標學習者當前在該虛擬課程場景中的實際學習狀態是否為合格學習狀態，最后根據上述實際學習狀態的判斷結果，對該虛擬教師的虛擬教學參數進行適應性調整；可見，該智能虛擬教師形象人格化方法通過構建形成相應的虛擬課堂數據庫和虛擬現實課堂模型，以此實現對目標學習者的虛擬課程教學，同時在該虛擬課程教學過程中采集目標學習者響應于虛擬教師的互動動作信息和互動聲音信息，再以此確定目標學習者當前的實際學習狀態，并根據該實際學習狀態調整虛擬教師在進行虛擬課程教學過程中虛擬教學參數，從而改變虛擬教師固化和機械的形象以及實現該虛擬教師的形象人格化，以最終改善虛擬課程教學的體驗性。

本發明提供智能虛擬教師形象人格化方法，其特征在于，其包括如下步驟：

步驟S1，根據預先形成的虛擬課堂數據庫和虛擬現實課堂模型，制作形成對應的虛擬現實課程以及構建與所述虛擬現實課程匹配的虛擬課程場景；

步驟S2，獲取目標學習者于所述虛擬課程場景中與虛擬教師進行教學互動時對應的互動動作信息和互動聲音信息；

步驟S3，對所述互動動作信息和所述互動聲音信息進行分析處理，以此判斷所述目標學習者當前在所述虛擬課程場景中的實際學習狀態是否為合格學習狀態；

步驟S4，根據上述步驟S3中所述實際學習狀態的判斷結果，對所述虛擬教師的虛擬教學參數進行適應性調整；

進一步，步驟S101A，確定虛擬課堂的教學內容大綱，并根據所述教學內容大綱采集對應的教學知識點數據，再將所述教學知識點數據集成為所述虛擬課堂數據庫；

步驟S102A，獲取預設現實場景課堂教學對應的現實空間環境信息，其中，所述現實空間環境信息包括教學空間大小、教學設備類型與設置位置和教學背景自然光強度中的至少一者；

步驟S103A，將所述現實空間環境信息映射至預設虛擬教學場景中，以此轉換得到對應的虛擬教學空間環境信息，再根據所述虛擬教學空間環形信息形成對應的虛擬現實課堂模型；

進一步，在所述步驟S1中，制作形成對應的虛擬現實課程以及構建與所述虛擬現實課程匹配的虛擬課程場景具體包括，

步驟S101B，根據所述虛擬課堂數據庫包含的教學知識點數據，構建相應的課堂教學提綱、課堂教學流程和課堂教學課件，以此形成對應的所述虛擬現實課程；