[發(fā)明專利]語(yǔ)音純度的識(shí)別方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010832990.0
• 申請(qǐng)日: 2020-08-18
• 公開（公告）號(hào): CN112002343A
• 公開（公告）日: 2020-11-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙欣;馬路;趙培;蘇騰榮
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 海爾優(yōu)家智能科技（北京）有限公司
• 主分類號(hào): G10L25/30
• 分類號(hào): G10L25/30
• 代理公司: 北京康信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11240
• 代理人: 趙靜

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種語(yǔ)音純度的識(shí)別方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子裝置，其中，該方法包括：獲取目標(biāo)音頻的信號(hào)特征；使用第一模型對(duì)信號(hào)特征進(jìn)行識(shí)別，以確定目標(biāo)音頻的語(yǔ)音純度，其中，第一模型為使用多組訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)初始模型進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練后得到的模型，多組訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的每組數(shù)據(jù)均包括：第一音頻和用于標(biāo)識(shí)第一音頻的語(yǔ)音純度的標(biāo)識(shí)信息，第一音頻為利用第一純凈語(yǔ)音對(duì)第二純凈語(yǔ)音進(jìn)行加擾后所得到的音頻，第一純凈語(yǔ)音和第二純凈語(yǔ)音為同一純凈音頻中所包括的語(yǔ)音，其中，純凈音頻為不包含噪聲的音頻。通過本發(fā)明，解決了相關(guān)技術(shù)中存在的識(shí)別語(yǔ)音純度準(zhǔn)確率低的問題，達(dá)到提高識(shí)別語(yǔ)音純度準(zhǔn)確率的效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實(shí)施例涉及通信領(lǐng)域，具體而言，涉及一種語(yǔ)音純度的識(shí)別方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子裝置。

背景技術(shù)

語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)是當(dāng)今人機(jī)交互領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，且很多環(huán)節(jié)都需要依賴語(yǔ)音純凈程度，例如，判斷語(yǔ)料是否適合降噪訓(xùn)練，判斷麥克風(fēng)陣列哪個(gè)方向波束干擾更少等。

在相關(guān)技術(shù)中，判斷語(yǔ)音信號(hào)純凈程度的主要手段是計(jì)算信噪比，也就是計(jì)算信號(hào)的平均功率和噪聲的平均功率之比，即計(jì)算信號(hào)的能量與噪聲的能量之比，信噪比公式為其中，s²(t)為純凈語(yǔ)音能量，n²(t)為噪聲能量，用分貝(dB)作為度量單位，信噪比越小說明信號(hào)的純度越高。然而，計(jì)算信噪比獲得語(yǔ)音純度在很多情況下不夠準(zhǔn)確，對(duì)于一段帶有噪聲干擾的語(yǔ)音，為計(jì)算其信噪比，通常用沒有語(yǔ)音的部分估計(jì)背景噪聲干擾能量，再用語(yǔ)音部分與之作差估計(jì)純凈語(yǔ)音能量，從而計(jì)算信噪比，但一般情況下，沒有語(yǔ)音部分的噪聲干擾能量和語(yǔ)音段的干擾能量不同，這就會(huì)導(dǎo)致信噪比計(jì)算不準(zhǔn)確，其中，帶干擾的語(yǔ)音波形和頻譜參考圖如圖1所示。

由此可知，相關(guān)技術(shù)中存在識(shí)別語(yǔ)音純度準(zhǔn)確率低的問題。

針對(duì)相關(guān)技術(shù)中存在的上述問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種語(yǔ)音純度的識(shí)別方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子裝置，以至少解決相關(guān)技術(shù)中存在的識(shí)別語(yǔ)音純度準(zhǔn)確率低的問題。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例，提供了一種語(yǔ)音純度的識(shí)別方法，包括：獲取目標(biāo)音頻的信號(hào)特征；使用第一模型對(duì)所述信號(hào)特征進(jìn)行識(shí)別，以確定所述目標(biāo)音頻的語(yǔ)音純度，其中，所述第一模型為使用多組訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)初始模型進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練后得到的模型，所述多組訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的每組數(shù)據(jù)均包括：第一音頻和用于標(biāo)識(shí)所述第一音頻的語(yǔ)音純度的標(biāo)識(shí)信息，所述第一音頻為利用第一純凈語(yǔ)音對(duì)第二純凈語(yǔ)音進(jìn)行加擾后所得到的音頻，所述第一純凈語(yǔ)音和所述第二純凈語(yǔ)音為同一純凈音頻中所包括的語(yǔ)音，其中，所述純凈音頻為不包含噪聲的音頻。

根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例，提供了一種語(yǔ)音純度的識(shí)別裝置，包括：獲取模塊，用于獲取目標(biāo)音頻的信號(hào)特征；識(shí)別模塊，用于使用第一模型對(duì)所述信號(hào)特征進(jìn)行識(shí)別，以確定所述目標(biāo)音頻的語(yǔ)音純度，其中，所述第一模型為使用多組訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)初始模型進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練后得到的模型，所述多組訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的每組數(shù)據(jù)均包括：第一音頻和用于標(biāo)識(shí)所述第一音頻的語(yǔ)音純度的標(biāo)識(shí)信息，所述第一音頻為利用第一純凈語(yǔ)音對(duì)第二純凈語(yǔ)音進(jìn)行加擾后所得到的音頻，所述第一純凈語(yǔ)音和所述第二純凈語(yǔ)音為同一純凈音頻中所包括的語(yǔ)音，其中，所述純凈音頻為不包含噪聲的音頻。

根據(jù)本發(fā)明的又一個(gè)實(shí)施例，還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其中，所述計(jì)算機(jī)程序被設(shè)置為運(yùn)行時(shí)執(zhí)行上述方法實(shí)施例中的步驟。

根據(jù)本發(fā)明的又一個(gè)實(shí)施例，還提供了一種電子裝置，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器被設(shè)置為運(yùn)行所述計(jì)算機(jī)程序以執(zhí)行上述方法實(shí)施例中的步驟。